01 基本データ
19,403件を10.1年、活動日2,403日、コメント率98.0%。中央値28字、総スター65,315個・平均3.37星。ほぼ全件に一言を置く高発話型で、長い論証より一発の比喩・ツッコミ・連想でコメント欄の空気を掴む。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
時間帯は10時12.4%・11時10.1%・13時7.7%が上位。曜日は金曜18.1%が最多。活動の山はあるが、これだけで生活時間や職業を推定できるほどの情報ではない。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田4,677件、Togetter2,372件、旧Twitter907件が突出し、NHK618件、朝日422件、Yahoo!ニュース415件。ネット上の個人談・炎上・文化ネタを主戦場にしつつ、一般報道へも同じ短文テンポで出入りする。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS46.1%、報道18.3%、文化14.2%が中心。平均スターはジェンダー/家族4.82、事件/司法4.32、ネット3.76、生活3.71が高い。単なるボケより、生活上の実感や差別・責任の線引きを短く言えた時に支持がさらに伸びる。
05 頻出語
「増田」237回に続き「バカ」211回、「最高」208回、「先生」184回、「漫画」183回、「人間」180回。「オタク」153回、「仕事」175回も多く、ネット文化・仕事・生活を笑いと人物評価の語彙で回す。粗語の頻度も文体の一部として無視できない。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 10,296 |
| 引用括弧「」を含む | 2,751 |
| 感嘆符を含む | 2,437 |
| 疑問符を含む | 1,904 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 1,346 |
| 長文コメント（100字以上） | 562 |
| w/草/笑を含む | 511 |
| URL提示・資料参照を含む | 431 |
| そもそも型 | 70 |
| というか型 | 66 |
| むしろ型 | 33 |
| idコールを含む | 16 |
攻撃的な語
候補率6.2%。「死ね」44行には「〜だしね」等の誤検出も多いが、「クソバカがよ…死ね」「サムネ画像やめろ、殺すぞ」「くたばれや」のような本人帰属の直接表現が複数年に実在する。特に2016〜2020年の古いネット喧嘩口調が濃く、冗談の体裁でも相手や媒体そのものへ制裁語を置く癖が確認できる。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
sds-pageから541個、wanimihoから486個、ysyncから441個、whkrから412個、srgyから343個。テーマ別ではジェンダー/家族平均4.82星、事件/司法平均4.32星、ネット/SNS平均3.76星が上位。本人からは既存図鑑内でamattaruiへ4個が上位関係として見える。
08 思想・政治傾向
特定の政治的所属は断定しない。関心傾向としては、ネット共同体の作法、差別や私刑、働き方、文化・オタク趣味の扱われ方をよく見る。左右の政治陣営を継続的に応援するというより、その場のネット言説や集団圧力へ反応する比率が高い。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
既存図鑑の kabuquery と、増田・ニュースを短文で高速処理する点は近い。ただし kabuquery が実用的な「それ無理」を十五字前後で置くのに対し、ifttt は笑い・自虐・ネットミームの比重が大きく、同時に古いネット口調の制裁語まで火力が上がる。
10 総合評価
「俺の読みたいインターネットはこれだよ」「ダイソンって5属性で言うと絶対に【風】」のように、記事の空気を一文で別の笑いへ変える瞬発力が強い。差別や当事者問題では意外にシビアな現実感も出る。一方、怒りや冗談が「死ね」「殺すぞ」「くたばれ」に直結する古いネット喧嘩口調も反復しており、面白さと攻撃性が同じアクセルで動くタイプである。