01 基本データ
21,569件を17.4年で蓄積し、稼働率74.1%。コメントも5,864件あり、図鑑でもかなり高活動。平均スター0.28で、量に対して1件あたりの反応は控えめ。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
4,700アクティブ日。長期間ほぼ習慣的に巡回する常連型で、技術ニュースから社会ニュースまで日常的に拾う。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Qiita918件、Publickey372件、Stack Overflow326件、GitHub305件。ニコニコ・増田・Togetterも多く、技術コミュニティとネット文化を横断する。
04 主要テーマ・関心
AI/IT23.4%が突出。報道8.5%、ネット8.2%が続き、技術そのものだけでなく制度・ニュースの読み方にも関心が広がる。
05 頻出語
「便利」「機能」「コード」「言語」「検索」「開発」「サービス」が上位。思想語より、仕様・実装・使い勝手の語彙が目立つ。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 3,818 |
| 引用括弧「」を含む | 468 |
| w/草/笑を含む | 358 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 321 |
| 疑問符を含む | 201 |
| 感嘆符を含む | 162 |
| 長文コメント（100字以上） | 143 |
| URL提示・資料参照を含む | 94 |
| そもそも型 | 30 |
| むしろ型 | 22 |
| idコールを含む | 16 |
| というか型 | 15 |
コメントの65%前後が30字以下。短い訂正・仕様確認・ツッコミを大量に置く型。攻撃候補率2.6%で、粗い表現はあるが、母数と文脈を踏まえattackパネルは出さない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターを送った相手（収録ユーザー分のみ・計 664 個 / 469 人）
スターが付きやすい領域（平均スター）
総6,059スター、平均0.28。政治1.87、医療1.10、事件1.09、ネット1.05と、技術外でも一次情報や制度の読み違いを正すコメントに反応が集まる。
08 思想・政治傾向
政治的立場より、一次情報・法令・仕様・実装を確認してから判断する姿勢が目立つ。社会問題でも「何が実際に禁止されているか」「数字は原典と合うか」を重視する傾向が見える。
10 総合評価
二万件超の技術・ネット資料を17年以上積み上げる古参。強みは、ニュースでもブコメでも「元データと仕様を見よう」に戻せること。短文で訂正点を示す速度も高い。一方、極短文が多いため、前提共有がない話題では「なぜそう言えるか」が省略され、ツッコミだけが残ることもある。