01 基本データ
28097件を19.4年、5303日活動。稼働率74.8%は極めて高く、コメントも12799件。総13204スターは大きいが平均0.47で、一本のバズより圧倒的な継続量が本体。
02 投稿時間帯
時間帯(0〜23時)
曜日
19年以上、4日に3日近い稼働率で活動。長期にわたる日常的な技術情報巡回で、単発の集中型ではない。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
GitHub2567件が圧倒的首位。旧はてな1927、Qiita1175、自サイト455、Zenn272など、コード・技術ブログ・コミュニティを直接回る。一般ニュースより開発現場の一次情報が中心。
04 主要テーマ・関心
AI/IT/技術29.8%が突出し、ネット/SNS9.5%、メディア/報道6.5%が続く。辞書分類外にも言語・ライブラリ・CLI・Vim・Goが大量にあり、実質はさらに技術偏重。
05 頻出語
「Go」492、「言語」281、「便利」230、「コード」187、「ライブラリ」132。「実装」「コマンド」「ツール」「ファイル」が並び、抽象的な業界論より実際に触る道具への反応が中心。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ(30字以下) | 8,994 |
| 引用括弧「」を含む | 1,383 |
| 感嘆符を含む | 852 |
| w/草/笑を含む | 759 |
| 疑問符を含む | 714 |
| 一人称(俺・私・自分)を含む | 437 |
| URL提示・資料参照を含む | 243 |
| idコールを含む | 147 |
| 長文コメント(100字以上) | 74 |
| そもそも型 | 25 |
| というか型 | 13 |
| むしろ型 | 2 |
30字以下8994件、中央値20字。感嘆符852、w/草/笑759で、発見と感想を即時に落とす。攻撃候補率1.0%で、「死ね」は「しねえ」等の誤検出、「排除」は技術用語が中心。常態的な攻撃型ではない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域(平均スター)
総13204スター、平均0.47。mkt238、peketamin142、hasegawayosuke137など技術圏から広く付与。テーマ別では学術/教育1.77、政治1.40が相対的に高いが、全体は技術メモ的な利用が強い。
08 思想・政治傾向
政治・社会への継続的主張より、プログラミング言語、OSS、開発ツール、Web技術への関心が圧倒的。価値判断も「便利」「動く」「実装が面白い」「その比較は妥当か」といった技術者的な実用基準に寄る。政治的・思想的な属性を推定できる材料は乏しく、技術文化への長期参加そのものが人物像の中心。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
idコールではid:hasegawayosukeが22回で最多、id:otsuneとid:azurestoneが各7回、id:tyruが6回、id:tokuhirom・id:kazuhookuが各5回。件数上は技術コミュニティ内の複数人物とのやり取りが広く、特定一人への集中というより長年の交流圏が見える。
10 総合評価
GitHub、Go、Vim、Perl、JavaScriptを二十年近く追い続ける、ほぼ技術史の定点観測装置。20字中央値の「これ便利」「かっちょいい」が大量に積もり、新技術の初期反応を残す強さがある。一方、短すぎるため何が良かったのか後から文脈が消えるコメントも多い。圧倒的な速度は長所だが、知見の再利用性は一言の補足でかなり変わる。