01 基本データ
※ ブックマークが非常に多いため、全 32,294 件のうち直近 30,000 件を分析対象としています（統計値は分析対象の集計です）。
解析対象は上限30,000件、真の総数32,294件。解析対象内15.7年、真の活動18.2年、稼働率94.2%。コメント率42.8%、中央値33字で、保存量の巨大さに対して発言は短く選択的。総スター23,691個。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
9時9.0%、10時8.9%、8時7.6%が上位で午前帯が厚い。平日は各15〜16%台、土日は約10%ずつ。特定曜日のイベント反応というより、長期の平日巡回が数字に出ている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Qiita1,315件、旧はてなダイアリー1,004件、GitHub744件、Speaker Deck533件が技術棚を形成。増田906件、NHK783件、Togetter588件も多く、技術専用ではなく社会ニュースも同じ速度で監視している。
04 主要テーマ・関心
AI/IT/技術27.6%が最大。報道9.5%、ネット9.1%が続く。事件/司法は1.3%と少数だが平均4.60星、政治3.10星で、技術以外では制度の不具合や責任分界を短く指摘したコメントが伸びる。
05 頻出語
「コード」「開発」「サービス」「アプリ」「実装」「言語」「データ」が上位。技術語の中に「子供」「日本」「仕事」「会社」も混ざり、ソフトウェアの実装感覚を働き方・行政・家庭の話へ持ち込む語彙構成である。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 6,068 |
| 感嘆符を含む | 1,547 |
| 引用括弧「」を含む | 1,411 |
| 疑問符を含む | 630 |
| 長文コメント（100字以上） | 605 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 586 |
| w/草/笑を含む | 358 |
| URL提示・資料参照を含む | 99 |
| そもそも型 | 59 |
| むしろ型 | 44 |
| idコールを含む | 44 |
| というか型 | 23 |
短文6,068件、感嘆符1,547件、引用1,411件。候補率1.1%で、高重み語はSWIFT排除、感染隔離、引用・作品名などが中心。攻撃語で押すより、引用した一節に一行コメントを添える高速レビュー型である。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
上位付与者はpeketamin257個、ledsun215個、rgfx189個、wisboot181個。既存図鑑の逆向き関係では本人からatsushienoへ94個、onishiへ12個のスター付与も確認でき、技術圏の反応線が太い。
08 思想・政治傾向
社会・政治の記事にも関心はあるが、記述上の中心は技術・制度の実装と運用である。ジェンダーや労働でも、役割分担を固定する仕組みが双方を拘束する、といった構造側の説明に反応する傾向が見える。立場の断定より、システム設計への関心として読むのが妥当である。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
既存図鑑では kotesaki と技術テーマの重なりが大きい。どちらも新技術を実利用・実装の側から見るが、gfxは30,000件の高速巡回と33字中央値の短評が特徴で、よりニュースストリーム型である。
10 総合評価
18年級の技術アーカイブと、短い実装ツッコミが同居する。コードやサービスの話では当然として、給付金、警察、消費者保護でも「その手続き本当に不可能か」「責任主体はどこか」と技術者的に分解できるのが強み。弱点は短さゆえ前提共有を相手に委ねがちなこと。ひと言で当たる時は鋭いが、争点が複雑な話では一文だけ補うと誤読が減る。