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iPhoneと音楽を「あとで読む」に積み、時々顔文字で寸評する古参クリッパー
AI/IT 音楽 Apple 古参
基礎 全員共通・0-20
活動量
9
影響力
2
特性 この人の個性
粘り強さ
10
雑食度
9
ネット文化度
8
瞬発力
8

01 基本データ

11,406
総ブックマーク
20.0年
活動期間
2006年8月23日
ブクマ誕生日
11,381
解析対象ブックマーク
20.0年
解析期間
4,218
アクティブ日数
57.8%
期間内の稼働率
2.4%
コメント付き率
23字
コメント中央値
350
総スター数
1.0%
スター付き率
0.03
平均スター

11,381件を20年にわたり蓄積。コメント率2.4%で基本はクリップ型だが、古参らしい長い観測期間がある。総スター350・平均0.03で、交流より個人の情報棚としての性格が強い。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

最多は12時台(9.6%)、曜日は木曜(16.6%)。昼12時と夜20時前後に山があり、仕事・生活の区切りで巡回している形。

03 よく参照する媒体

www.itmedia.co.jp
383
gigazine.net
280
d.hatena.ne.jp
259
note.com
234
matome.naver.jp
200
blog.livedoor.jp
197
togetter.com
174
www3.nhk.or.jp
169
www.lifehacker.jp
133
anond.hatelabo.jp
128

ほか計30媒体

ITmedia、GIGAZINE、旧はてなダイアリー、note、NAVERまとめ、Togetterが上位。20年分だけあって媒体史そのものが混ざり、古いWebと現在の技術・ニュースをまたぐ。

04 主要テーマ・関心

AI/IT/技術
16.9%
メディア/報道
10.6%
文化/表現/オタク
10.1%
ネット/SNS
8.0%
生活/社会
4.0%
経済/労働
3.7%
学術/教育
2.9%
事件/司法
1.6%
医療/健康
1.3%
外交/安全保障
1.1%
政治/政党
0.6%
ジェンダー/家族
0.6%

AI/IT16.9%が最大、メディア/報道10.6%、文化/表現/オタク10.1%、ネット/SNS8.0%。タグではiPhone、music、app、security、designが濃く、Apple系と音楽が固有の軸。

05 頻出語

日本 ライブラリ 若者 意見 方法 権利 検索 流れ チェック 感覚 認識 wallpaper アドレス web サービス 作成 写真 ニコ動 文字 情報 独断 偏見 解説 利用 レポート 吹き出し 機能 仕事 発音 目線 女の子 空間 文句 つくし 著作権 サイズ 保護 メール アニメ 入力 だいたい デジ コンテンツ グループ 論評 欧州 共通 研究 ラーメン 商標 登録 地名 独占 表示 二人 作品 投票 当日 うっかり フィーチャー 過去 参考 漫画 ダン ゲーム 海外 日本語 加藤 はいね 回答 説教 言葉 いつも 侵害 指摘 人間 練習 ファンキー 医者 被害 アクセス music 感謝 アプリ 工夫 ミッチー 経験 プラン フイ 現代 解散 ウィルス ファイル ペンケース 効果 体験 変換 成立 不調 設定 辞書 対策 アドレス帳 同期 データ 保存 移行 恵比寿 ハイク 根拠 ケチ 贔屓目 network スペクタクル 検証 番組 本編 ネタ 各々 ムービー

コメント語彙は薄いが、iPhone・Twitter・iTunes・Appleが目立つ。「独断」「偏見」のような自己距離化の語もあり、軽い寸評を添える使い方が見える。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)161
引用括弧「」を含む39
長文コメント(100字以上)25
一人称(俺・私・自分)を含む14
感嘆符を含む13
疑問符を含む12
というか型3
w/草/笑を含む3
URL提示・資料参照を含む2
そもそも型1

短文161件に対し長文25件。顔文字を交えた軽いツッコミが多い一方、著作権やSNSでは長く論旨を組む。攻撃候補は2.2%で、実例の多くは引用・一般語・単発の辛口なのでattackは出さない。

著作権とか引用元の明示とかオリジナリティがどうこうでなくて、自分の言葉でも体験したことでもないことをさも自分が言ったり体験したことのように書いてヒトの反響を得たいという根性がさもしい。
2010-08-12 ・ ★18 ・ togetter.com
工夫したこととか苦労したことを根掘り葉掘り訊かれたり話したりできるのは技術者にはうれしいんだろうなっていう視点で読んだ(・ω・)
「911で生まれて311で死んだ」って言ってみたかっただけの記事じゃないかと思った。twitterという空間で発生したデマは殆どtwitterという空間で取り沙汰されていたに過ぎないから現実で別に困ることはなかった感覚(ノω-)
よく喩えられそうな「理系男子とゆるふわ女子のデート」が真逆になってて面白かった。P.4-5とP.6-7の、吹き出しの大きさでそのまま二人の距離感を表してたり、コマ割り同じで変化のなさ=退屈感を表現してるとこも好き
バイラルチャートとEarlyNoiseで新人チェック、NewMusicWednesdayとFriday、ReleaseRaderで新譜チェック、DiscoverWeeklyとWomen’sVoiceで聴き漏らしチェックしてからのSongShiftでAppleMusic送りにしてロスレスで聴く。spotifyは発見機。視聴はApple
昼飯に「磯香る!アサリ塩ラーメン」をすすりながら読んでたら、P.10開いた瞬間に突発的に呼吸が乱れて鼻からフンゴッ!!って激しい音がして麺が鼻から出てくるくらいおもしろかったです(´・ω、・`)
音楽の発見フローを具体的に書いたコメントや、漫画のコマ割りまで見る評は、単なる「好き」より一段深い。長年のWeb観察も強い。ただし古い時期には属性一般化の荒い言い回しも混じり、長寿アカウントゆえの時代の地層もそのまま残っている。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

政治/政党
0.10
ネット/SNS
0.08
文化/表現/オタク
0.05
事件/司法
0.05
医療/健康
0.04
AI/IT/技術
0.03
メディア/報道
0.03
生活/社会
0.03
外交/安全保障
0.03
ジェンダー/家族
0.03
経済/労働
0.02
学術/教育
0.02

スターは少数だが、他人の体験を自分語り化する姿勢への批判に18スター、技術者インタビューへの観察に12スター。具体的な読み筋を短く示したコメントが評価されている。

08 思想・政治傾向

政治・ジェンダーの比率はそれぞれ0.6%程度で、思想傾向を描くには薄い。むしろ著作権、Webサービス、Apple製品、音楽、デザインなど「ネットと道具の使われ方」への関心が一貫している。

10 総合評価

20年分の「あとで読む」を背負う古参クリッパー。Apple・音楽・Web文化に強く、短い顔文字ツッコミから著作権やSNSの長めの論評まで振れ幅がある。長期蓄積と雑食性が魅力だが、コメント率2.4%なので大量の選択理由は本人の中だけに残る。