01 基本データ
※ ブックマークが非常に多いため、直近 30,000 件を分析対象としています（全件ではありません）。
30,000件ちょうどなので取得上限に達した直近分の分析。2023-06-15〜2026-06-30の3.0年で稼働率100.0%、コメント率100.0%。全件にコメントを置く常駐型。中央値68字で、感想というより毎回小さな判決を書く運用。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
12時8.4%、13時7.8%、14時7.6%、11時7.2%が厚い。曜日は木曜17.2%、金曜15.8%、月曜15.2%。昼前後に強く、ニュースやまとめを読んだ勢いでそのまま怒りや皮肉を置くリズム。
03 よく参照する媒体
ほか計12媒体
Yahooニュース6,119件が突出し、Togetter3,706件、増田2,099件が続く。漫画系サイトやアニメまとめも多いが、スターが伸びるのは事件・政治・経済。広く読んでいるようで、実際には『これは誰が悪いのか』を探すニュース消費がかなり強い。
04 主要テーマ・関心
メディア/報道43.1%、生活/社会30.4%、学術/教育28.6%、政治21.6%、ジェンダー21.0%。事件/司法は18.5%ながら平均スター4.05で最も伸びる。事件、政治、経済になるとコメントの判決感が一気に強くなる。
05 頻出語
本5,222、日本3,070、疑問符2,439、女2,056、自民1,144、中国1,110、維新1,017。アニメや漫画も多いが、語彙の芯は政治・事件・性別・加害被害。『誰が悪いのか』を探す言葉が多く、読むというより裁く方向に寄る。
06 文体の特徴
| 引用括弧「」を含む | 543 |
| 疑問符を含む | 2,141 |
| 一人称（俺・私・自分） | 748 |
| 攻撃的語彙を含む | 2,879 |
| 政治語彙を含む | 4,381 |
| ジェンダー語彙を含む | 2,542 |
| AI/IT語彙を含む | 476 |
| はてな/ブコメ語彙を含む | 538 |
| メディア批判語彙を含む | 2,038 |
| w/草/笑を含む | 1,365 |
| idコールを含む | 0 |
| そもそも型 | 317 |
| むしろ型 | 196 |
| 本文読解/補足型 | 725 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 6,296 |
| 長文コメント（100字以上） | 4,953 |
| 特定クラスタ名指し型 | 755 |
罵倒・皮肉・嘲笑の頻度
攻撃的語彙2,879件、政治語彙4,381件、ジェンダー語彙2,542件。idコールは0件なので他人のブコメを名指しで追う型ではない。ただし短文ツッコミ6,296件、長文4,953件で、短く罵る時と長めに怒る時の両方がある。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
pikopikopan、tastasto、gwmp0000、uedaharuhisa、rgfx、number917などからスターが多い。平均スター2.10で巨大動員型ではないが、事件・政治・経済で反応が伸びる。怒りの方向が読者と合った時にだけよく燃えるタイプ。
08 思想・政治傾向
CSV上では、Yahooニュース、Togetter、増田、事件・司法、政治、加害被害、ジェンダー論争、アニメ・漫画系への関心が強い傾向が見える。政治的立場そのものは断定しないが、コメント傾向としては、自民・維新・高市・安倍周辺への批判、事件報道への強い処罰感情、性別論争への反応が目立つ。ニュースを情報として読むというより、責任者・加害者・欺瞞を探して即座に裁く読み方が強い。
09 類似・敵対ユーザーとの比較
mouseionは、BigHopeClasicのような古参はてな的な皮肉より、もっとYahooニュースと事件報道に近い場所で怒りを出すタイプ。Capricornusのようにb.hatenaを拾って敵陣営を詰める型ではなく、frothmouthのようにTogetterの燃え跡を法廷化する型とも少し違う。記事本文やニュース見出しから直接『これはクソ』『これは甘い』『これは欺瞞』と判定する。読者圏は広いが、政治・事件で怒りの角度が合った時にスターが集まる。
10 総合評価
mouseionは、Yahooニュース、Togetter、増田、漫画・アニメ系まで大量に読む全件コメント型ブックマーカー。強みは反応量と、事件・政治・社会問題への即応力。弱みは、ニュースを読むたびに責任者を探して裁く癖が強く、批評より怒りの判決に見える場面が多いこと。広く読んでいるが、かなりの頻度で怒るために読んでいるように見える。