01 基本データ
解析対象11,407件、真の総数11,410件。活動12.7年、活動日3,359日、稼働率72.3%。コメント率95.4%、中央値30字、総スター34,516、平均3.03。
02 投稿時間帯
時間帯(0〜23時)
曜日
投稿の山は19時8.5%、12時6.7%、10時6.6%。曜日では月曜15.7%、木曜15.1%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
参照先はanond.hatelabo.jp2,841件、togetter.com1,760件、blog.livedoor.jp421件、twitter.com375件が上位。増田が全体の約24.9%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはネット/SNS51.5%、メディア/報道16.6%、AI/IT/技術15.1%、学術/教育9.9%。スター平均が高い領域はジェンダー/家族4.89、医療/健康4.11、事件/司法3.96。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。
05 頻出語
頻出語は「人間、女性、日本、はてな、世界、実際」など。タグ・名詞では「女性、ネット、批判、Twitter」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ(30字以下) | 5,443 |
| 引用括弧「」を含む | 868 |
| 疑問符を含む | 799 |
| 一人称(俺・私・自分)を含む | 737 |
| w/草/笑を含む | 305 |
| 長文コメント(100字以上) | 247 |
| そもそも型 | 186 |
| 感嘆符を含む | 119 |
| URL提示・資料参照を含む | 110 |
| むしろ型 | 42 |
| というか型 | 42 |
| idコールを含む | 4 |
短文5,443件、長文247件、引用868件、疑問符799件。コメント付き率95.4%、ネット/SNS51.5%で、増田・Togetterへの反応密度が非常に高い。候補率3.9%の高重み語は昆虫名、蔑称の使用批判、ラベル批判が多く、継続的な対人攻撃を示す根拠には弱い。実像はネット話題への常時接続と短評の回転速度である。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域(平均スター)
総34,516スター。自己スター197を対人関係から除くと、kiya2015(539)、kiya2016(286)、wisboot(225)、watto(191)など複数の常連から広く反応される。ジェンダー/家族4.89、医療/健康4.11、事件/司法3.96が高く、ネットの喧嘩を生活条件や前提差へ置き直す一行が拾われやすい。逆引きでは本人の大口付与先は確認できず、受領側の分散した読者層が主に見える。
08 思想・政治傾向
関心の地図ではジェンダー/家族6.4%、医療/健康4.6%が確認でき、ネット/SNS51.5%、メディア/報道16.6%、AI/IT/技術15.1%も上位にある。頻出語・タグでは「女性、ネット、批判、Twitter」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
bbbtttbbbとは増田・炎上の二択へ乗らず、見落とされた条件を一行で差し込む点が近い。どちらも九割超にコメントする高回転型だが、north_koreaは30字前後で生活条件や経済感覚へ座標をずらす。一方TriQもほぼ全件に反例を入れる論点テスターだが中央値57字で、疑問と具体例を重ねて議論そのものを組み直す。north_koreaは同じ高速反証でも、より短い「別座標の提示」に特化している。
10 総合評価
north_koreaは、増田の口論を読むとき、対立する二者のどちらかに乗るより「そもそもボーナスの意味が違う」「住みやすさの前提が違う」と座標をずらすのが得意。自分の経済感覚やネット文化の記憶を一行だけ差し込み、揉め事の前提差を可視化する。ほぼ常時コメントする回転の速さが持ち味だが、そのぶんネット上で今燃えている論点に視野を握られやすい。短さゆえ暫定的な感想も断定に見えやすいが、論争を別角度から冷ます力はある。