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事故記事を読むたび原因欄より再発防止欄を先に開き、無策ポスターを差し戻す制度設計屋
学術・教育 制度設計 リスク分析 長文論証
基礎 全員共通・0-20
活動量
7
影響力
9
特性 この人の個性
質問魔
10
長文力
9
構造把握力
10
辛辣度
7

01 基本データ

5,361
総ブックマーク
17.9年
活動期間
2008年9月15日
ブクマ誕生日
5,359
解析対象ブックマーク
17.9年
解析期間
2,527
アクティブ日数
38.8%
期間内の稼働率
77.1%
コメント付き率
83字
コメント中央値
13,242
総スター数
44.3%
スター付き率
2.47
平均スター

17.9年で5359件、コメント率77.1%、平均2.47スター。感想を置くだけでなく、事故報告書の「対策」欄が空白ならその場で赤字を入れる。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

0時が5.5%、23時5.3%、1時5.0%で深夜側に小さな山がある。曜日では火曜17.2%が最多だが、活動は一週間を通じて広く分散する。

03 よく参照する媒体

anond.hatelabo.jp
506
togetter.com
467
d.hatena.ne.jp
307
www3.nhk.or.jp
244
www.asahi.com
217
twitter.com
130
news.yahoo.co.jp
110
mainichi.jp
107
headlines.yahoo.co.jp
79
blog.livedoor.jp
74

ほか計30媒体

増田506、Togetter467、旧はてなダイアリー307、NHK244、朝日217。匿名相談、研究・行政、事故報道を横断し、現場の制約と制度の穴を拾う。

04 主要テーマ・関心

メディア/報道
25.2%
ネット/SNS
25.0%
学術/教育
22.3%
生活/社会
11.3%
AI/IT/技術
11.0%
医療/健康
9.8%
政治/政党
8.6%
経済/労働
8.6%
事件/司法
7.1%
外交/安全保障
6.3%
文化/表現/オタク
5.4%
ジェンダー/家族
4.6%

報道25.2%、ネット25.0%、学術22.3%が三本柱。医療、政治、経済も各8〜10%あり、専門知と公共政策が同じ検討会へ集まる。

05 頻出語

日本 大学 感染 時間 研究 教員 仕事 子供 コロナ 会社 論文 責任 関係 人間 社会 マスク 先生 ダメ 東大 研究者 女性 英語 絶対 東京 可能性 企業 批判 教育 情報 世界 実際 原因 日本人 事故 警察 理解 科学 男性 発言 アメリカ 下戸 人口 横浜 言語 学生 後遺症 米国 対応 危険 判断 事件 データ 時代 作品 技術 失敗 政権 禁止 意見 医師 地方 学校 政策 日本語 主義 分野 授業 運転 国民 ワクチン 確認 経済 確率 評価 全員 証明 アニメ 博士号 博士 名前 解決 政府 感染者 選挙 議論 自殺 全て 無理 世代 若者 実験 高校 扱い 検査 対策 お金 言葉 不足 結婚 説明 査読 いくら 方法 目的 効果 制度 数学 迷惑 リスク 利用 時点 自由 主張 五輪 個人 表現 一回 中国 保険 地域

研究、学生、大学、制度、事故、対策、費用が繰り返される。原因を個人の不注意で閉じず、設備、価格、規則、労働条件へ分解する語彙だ。

06 文体の特徴

疑問符を含む1,013
長文コメント(100字以上)930
引用括弧「」を含む920
短文ツッコミ(30字以下)618
一人称(俺・私・自分)を含む343
感嘆符を含む184
そもそも型138
URL提示・資料参照を含む63
むしろ型47
w/草/笑を含む40
というか型19
idコールを含む11

疑問符1013件、長文930件、引用920件。相手の前提を引用し、見落とされたコストを並べ、最後に「それで再発を防げるのか」と返す。会議の終了ボタンをなかなか押さない。

皆、運転の話ばかり…交差点にガードレールが設置されていれば助かったか?とか予防策を考えないとまた人死ぬよ?原因究明も重要だが結局対策しなきゃ無意味。不注意が原因→注意喚起ポスター作った、じゃ無策と同じ
2019-05-08 ・ ★192 ・ www3.nhk.or.jp
クラウド信用するなって意見多いけど、この事件の凶悪なところは、ローカルにファイルあって複数バックアップ取ってたのに、Dropboxがわざわざ全部消しにいってるところでしょ。的外れな指摘。
2020-06-21 ・ ★164 ・ yonosuke.net
学生からボランティアとか言うコメがトップに来ていて悲しい。今の学生は暇じゃないし、無償の労働力供給源だと思われているというのがね…
2022-04-02 ・ ★123 ・ www.asahi.com
皆知らない→需要ない→海外では普通の技術が日本では特殊加工扱いになって価格跳ね上がり→普及しない→次の世代も知らない って悪循環。スマホ並みにユーザが増えれば技術の値段はぐっと下がる。政策の問題。
学名Turbo sazaeって、sazaeの最後がaeで終わってるのを利用して、そのままラテン語の第一変化名詞の単数属格に使ってるのね。クール。
お前が正しい。その都内から温泉に来た家族は、自分が無症状感染者であったときのことを考えない、他人の死を嘲笑う人間のクズで殺人鬼だ。都内には殺人鬼が溢れているってこと。俺は一歩も家から出てないよ。
問題を「注意しましょう」で閉じず、設備、制度、費用、権限へ下ろす視点が強い。反語を一段弱め、被害予測と対策を明示すれば、警告がより多くの人へ届く。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

ジェンダー/家族
4.21
事件/司法
4.18
文化/表現/オタク
3.53
経済/労働
3.48
医療/健康
3.44
ネット/SNS
3.09
学術/教育
3.02
生活/社会
2.95
外交/安全保障
2.93
メディア/報道
2.89
政治/政党
2.85
AI/IT/技術
1.99

greenbuddha138から109、bugbugbug03から103、togusa5から93。予防策、研究制度、労働コストを具体化した発言が支持される。

08 思想・政治傾向

個人責任より再発防止、無償奉仕より正当な費用負担、人気や需要より政策が作る循環を重視する。公共制度は善意を要求する前に、失敗しても人が死なない構造を作るべきだという関心が見える。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

スター付与はgreenbuddha138、bugbugbug03、togusa5、wattoへ分散する。専門知識と生活上の不公平を結びつけるコメントが複数の読者層へ届いている。

10 総合評価

交通事故ならガードレール、クラウド事故ならローカルバックアップまで消す仕様、研究効率なら納品書の紙運用を見る。原因究明を精神論で閉じず、次の一件を減らす装置へ変える力がある。ただし危険や不公平への怒りが強まると、「殺人鬼」「皆殺し」「男はいらない」といった破局的な反語へ跳ぶことがある。警報装置の感度は高いが、非常ベルと都市壊滅サイレンを同じ音量で鳴らすと、精密な対策論まで聞こえにくくなる。ラテン語の語形から引越会社の保険、翻訳研究、リニアと流域工場まで題材は広いが、共通するのは専門領域の内側にある条件を外部の雑な説明から守る姿勢だ。知識量を人物属性へ広げすぎず、観測できる強みは、問題ごとに必要な制度・技術・費用の変数を増やせることにある。