01 基本データ
10,259件、6.2年。コメント率85.9%、中央値79字。短文だけで流すタイプではなく、記事や制度の問題点にそれなりの長さで注釈を入れる。総スター62,862、平均6.13で、はてブ内での反応も比較的強い。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
8時7.6%、12時7.3%、13時6.8%、9時6.5%、10時6.1%。朝から昼過ぎに厚い。曜日は月曜16.3%、火曜16.2%、水曜15.3%、木曜15.2%で平日寄り。ニュースや報道を日常的に確認し、政治・行政・社会問題に反応している。
03 よく参照する媒体
ほか計15媒体
増田704件、Yahoo679件、Togetter646件、NHK604件、朝日484件、Twitter469件、毎日393件。増田やTogetterも見るが、大手報道の比率がかなり高い。SNS論争だけではなく、行政・政治・医療・司法・経済のニュースを拾う構成である。
04 主要テーマ・関心
メディア/報道42.2%、政治/政党33.3%、学術/教育32.9%、生活/社会23.6%、外交/安全保障16.2%。政治と報道が中心。スター効率は事件/司法8.73、政治8.30、医療8.07、報道7.87が高く、権力・行政・制度運用への批判がよく読まれている。
05 頻出語
自民2,287、日本2,214、政治890、経済717、コロナ574、中国562、安倍479、税445、民主380、ロシア365、共産356。語彙は政治・行政・制度・国際情勢に寄る。自民党や政権運営への批判的関心が強いが、話題は医療・経済・司法にも広がる。
06 文体の特徴
| 引用括弧「」を含む | 1,932 |
| 疑問符を含む | 617 |
| 一人称（俺・私・自分） | 854 |
| 攻撃的語彙を含む | 318 |
| 政治語彙を含む | 2,003 |
| ジェンダー語彙を含む | 227 |
| AI/IT語彙を含む | 358 |
| はてな/ブコメ語彙を含む | 129 |
| メディア批判語彙を含む | 660 |
| w/草/笑を含む | 515 |
| idコールを含む | 0 |
| そもそも型 | 150 |
| むしろ型 | 95 |
| 本文読解/補足型 | 950 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 1,106 |
| 長文コメント（100字以上） | 1,375 |
罵倒・皮肉・嘲笑の頻度
引用括弧1,932件、疑問符617件、一人称854件、政治語彙2,003件、メディア批判660件。短文1,106件、長文1,375件。攻撃語彙318件で、罵倒中心ではない。本文を読んだうえで、制度や実務のまずさを指摘するコメントが多い。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
name-3333、togusa5、rgfx、KKElichika、Arturo_Uiからスターが多い。スター付き率55.2%、平均6.13。政治・司法・医療・報道系のコメントで比較的強く反応される。固定読者があり、社会制度への批判コメントが届きやすい。
08 思想・政治傾向
CSV上では、自民、安倍、政治、経済、税、コロナ、医療、司法、行政、中国、ロシア、民主、共産、報道への関心が強い。政治的立場そのものは断定しないが、コメント傾向としては、自民党政権や行政運営、コロナ対応、政治と業者の癒着、法制度の軽視への批判が目立つ。感情的な党派罵倒というより、実務・制度・公正性の観点から『これは運用としておかしい』と見る傾向が強い。
09 類似・敵対ユーザーとの比較
Gl17が右派政治やデマに長文で反論する左派系ファクトチェック型なら、getchaはもう少し制度運用・行政実務寄り。cinefukほど怒りと引用の圧は強くなく、takashi1982ほど報道読解一本でもない。自民批判の軸は明確だが、コメントの焦点は『政治的に嫌い』より『制度として雑』『実務として破綻している』へ向かいやすい。
10 総合評価
getchaは、増田、Yahoo、Togetter、NHK、朝日、Twitterなどを横断し、政治、報道、行政、医療、司法、経済、コロナ対応へコメントするブックマーカー。強みは、制度や実務の不備を比較的具体的に指摘できること。弱みは、自民党や政権運営への批判軸が強いため、政治記事では結論の方向がやや固定されやすい点。とはいえ、罵倒より制度批判の色が濃い。