01 基本データ
解析対象1,500件、真の総数1,500件。活動18.9年、活動日890日、稼働率12.9%。コメント率98.9%、中央値50字、総スター7,464、平均4.98。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
投稿の山は18時12.7%、17時7.9%、19時7.3%。曜日では水曜16.1%、火曜14.8%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
参照先はtogetter.com397件、anond.hatelabo.jp163件、news.yahoo.co.jp88件、www.nikkei.com79件が上位。Togetterが全体の約26.5%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはネット/SNS41.5%、メディア/報道27.2%、経済/労働20.0%、政治/政党15.5%。スター平均が高い領域は政治/政党6.38、生活/社会5.46、事件/司法5.06。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。
05 頻出語
頻出語は「日本、社会、関係、仕事、経済、時代」など。タグ・名詞では「社会、仕事、経済、会社」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 349 |
| 疑問符を含む | 217 |
| 引用括弧「」を含む | 83 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 66 |
| w/草/笑を含む | 31 |
| 感嘆符を含む | 27 |
| 長文コメント（100字以上） | 22 |
| というか型 | 21 |
| そもそも型 | 20 |
| むしろ型 | 4 |
攻撃的な語
短文349件、長文22件、引用83件、疑問符217件。攻撃候補行率は9.6%で、実例にも本人の矛先が明確な罵倒・嘲笑を確認したため attack を掲載した。引用、否定、報道由来、動植物やソフトウェアへの表現は除外して判定している。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
Werewolf（151）が頭一つ抜ける一方、fishma（53）、hamu_start・sds-page（各45）以下にも反応が広がる。政治/政党6.38、生活/社会5.46、事件/司法5.06と、制度の建前を運用へ戻すコメントほど反応が強い。既存2952プロフィールから本人側のまとまった付与先は確認できず、スター関係は「特定の相互圏」より、実務的な制度ツッコミを複数読者が拾う構造として見える。
08 思想・政治傾向
関心の地図では政治/政党15.5%、外交/安全保障12.6%、医療/健康5.3%が確認でき、ネット/SNS41.5%、メディア/報道27.2%、経済/労働20.0%も上位にある。頻出語・タグでは「社会、仕事、経済、会社」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
masao_hgとは、政治・企業・生活の話を「責任者は誰か」「現場で回るか」へ戻す点が近い。masao_hgは短文で責任線を刺し、kaikeiyaは経済や制度の具体例をもう少し長く組む。同じニュース・制度圏のnyas10は十九年分をほぼ無言で保存する型なので、ほぼ全件で運用判断を書き込むkaikeiyaとは発話姿勢が対照的である。
10 総合評価
kaikeiyaは制度・経済・政治の説明を見ると、「それ実際の運用ではどうなる」をすぐ当てにいく。宗教課税、マイナンバー、エスカレーター、卸売りまで、建前と現場のズレを具体例で返すのが強い。権威や慣例に遠慮せず、論点を生活者の都合へ戻す。一方、苛立つと相手を「蛮族」など人ごと切る語が混ざり、せっかくの実務的な指摘より攻撃音が先に聞こえることがある。