01 基本データ
解析対象7,348件、真の総数7,352件。活動20.4年、活動日3,419日、稼働率46.0%。コメント率4.8%、中央値24字、総スター100、平均0.01。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
投稿の山は9時9.2%、10時8.7%、11時7.7%。曜日では水曜17.6%、火曜16.5%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
参照先はcoliss.com261件、qiita.com234件、blog.livedoor.jp196件、phpspot.org196件が上位。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはAI/IT/技術20.9%、生活/社会10.1%、文化/表現/オタク9.6%、ネット/SNS8.3%。スター平均が高い領域は学術/教育0.07、外交/安全保障0.03、メディア/報道0.02。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。
05 頻出語
頻出語は「Web、プラグイン、方法、サービス、日本、世界」など。タグ・名詞では「漫画、読み物、*web制作、*webサービス」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 224 |
| 引用括弧「」を含む | 52 |
| 感嘆符を含む | 42 |
| 疑問符を含む | 22 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 7 |
| URL提示・資料参照を含む | 3 |
| そもそも型 | 1 |
短文224件、長文0件、引用52件、疑問符22件。攻撃候補行率は0.0%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
総スター100で、上位もpanage-mid・alivekanade・trick-specの各3を先頭に2〜3スターが散る程度。コメント率4.8%の資料棚型なので、固定読者やテーマ別支持を読むには反応量が足りない。学術/教育が相対的には高いが平均0.07に留まり、本人からのまとまった付与先も既存プロフィール側では確認できない。スターは交流網より、稀な実用補足に点で反応が付く程度と見るのが妥当だ。
08 思想・政治傾向
関心の地図では医療/健康1.2%、外交/安全保障1.0%、ジェンダー/家族0.6%が確認でき、AI/IT/技術20.9%、生活/社会10.1%、文化/表現/オタク9.6%も上位にある。頻出語・タグでは「漫画、読み物、*web制作、*webサービス」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
rarereとは、技術資料と生活メモを長く保存し、必要な時だけ短い経験則を足す点が近い。違いはkanakogiの方がさらに発言率が低いこと。同じ技術資料棚でもsuquiya0はほぼ全件に「メモ」等の棚札を付けるため、沈黙中心のkanakogiと、発言量は多いが実質は索引という別の保存運用が対照になる。
10 総合評価
基本はWeb制作やサービス周辺を黙って保存する資料棚。コメントは少ないが、書く時はランニングシューズのリスク、自作アプリの転載経路、広告表示など、自分の経験や具体的な運用に引き寄せて一言足す。短さは断定の鋭さというより、必要な時だけ注釈する使い方の結果に見える。発言標本が少ないため人物像は限定的だが、長い保存履歴には「後で使える情報を拾う」実用志向が一貫する。