id:kanata0120 のアイコン
id:kanata0120
ゲーム・映画、コメント中央値45字――ゲーム・映画を手がかりに、作品・娯楽と家族・ジェンダーを巡回し、短評と説明を記事に応じて切り替えるブックマーカー
ネット・SNS 報道 中距離コメント型 制度検査
基礎 全員共通・0-20
活動量
7
影響力
5
特性 この人の個性
粘り強さ
10
論戦力
9
ネット文化度
8
雑食度
6

01 基本データ

4,315
総ブックマーク
15.0年
活動期間
2,471
アクティブ日数
45.0%
期間内の稼働率
67.6%
コメント付き率
45字
コメント中央値
5,731
総スター数
27.9%
スター付き率
1.33
平均スター

2011年から2026年まで15.0年、4,315件。活動日は2,471日、期間内稼働率は45.0%である。コメント率67.6%は記事保存とコメント投稿をほぼ同じ比重で使う運用を示し、中央値45字からコメントは一段落以内の中距離が中心。総スター5,731、1件平均1.33スターで、量に対する反応の密度も確認できる。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

最多は21時の10.0%で、次いで12時9.5%、15時7.4%。日中9〜17時は43.6%、18〜23時は35.3%、深夜0〜5時は18.2%で、日中の巡回が明確に厚い。曜日は水曜16.3%が最多、土曜12.5%が最少。土日合計26.6%なので、平日だけの習慣か週末型かも数字で読める。

03 よく参照する媒体

anond.hatelabo.jp
646
togetter.com
462
coliss.com
97
gigazine.net
95
photoshopvip.net
95
blog.livedoor.jp
93
matome.naver.jp
90
news.yahoo.co.jp
81
www.itmedia.co.jp
65
www3.nhk.or.jp
56

ほか計30媒体

上位媒体はanond.hatelabo.jp 646件、togetter.com 462件、coliss.com 97件、gigazine.net 95件。上位2媒体で25.7%を占め、定番の入口がはっきりしている。媒体種別ではネット言論→その他→報道の順で、単に何を読むかだけでなく、話題をどこで発見し、どの種類の資料へ移るかという巡回経路が出ている。特に増田・Togetter偏重なら村内言論、新聞・NHK偏重なら出来事追随、Qiita等が厚ければ実務情報の比重として読むべきである。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
31.6%
メディア/報道
13.3%
AI/IT/技術
12.1%
文化/表現/オタク
11.1%
生活/社会
9.6%
学術/教育
5.8%
経済/労働
4.2%
ジェンダー/家族
3.6%
医療/健康
3.5%
外交/安全保障
3.1%
事件/司法
2.8%
政治/政党
1.5%

主要テーマはネット/SNS 31.6%(Twitter・SNS・はてな)、メディア/報道 13.3%(NHK・朝日新聞)、AI/IT/技術 12.1%、文化/表現/オタク 11.1%。量の首位はネット/SNSだが、反応効率は事件/司法の平均4.91スターが最も高い。テーマ比率はタイトル・コメント・タグ・媒体の一致を含むため思想判定ではないが、どの話題へ戻り続けるかは明確に示す。量が多い領域とスターが集まる領域のずれは、本人の関心と読者が評価する芸の違いとして読むとよい。

05 頻出語

便利 子供 日本 関係 仕事 ゲーム 結婚 経験 勉強 アイデア 目的 人間 可能性 言葉 時間 イメージ デザイン 自己 需要 映画 思考 サービス 体験 成功 教育 スマホ データ 感覚 作品 技術 写真 世界 漫画 商品 大学 価格 年齢 社会 環境 情報 タイプ 会社 実際 大人 アニメ 表現 お金 世代 ネット 趣味 文脈 カメラ 視点 女性 影響 広告 手段 ブラック 海外 価値観 リアル 男性 認知 ドラマ 企業 サイズ 機能 梅田 責任 欲求 ファッション 空気 認識 ラジオ 時代 大阪 合理的 承認 システム 努力 ルール 差別 周り アプリ 判断 アメリカ 後悔 無理 徒歩 肯定 時期 視野 ファン ソフト 対応 バッテリー コンビニ 苦手 映像 スキル メーカー 不思議 価値 若者 先生 コーヒー 同時 今まで 議論 段階 比較 カレー 全て 大体 営業 手法 ダメ 中国 氷河期 主体性

特徴語は「ゲーム」41回、「映画」29回、「漫画」24回、「アニメ」22回、「ドラマ」17回、「子供」47回。単語を束ねると作品・娯楽(ゲーム・映画・漫画・アニメ)、家族・ジェンダー(子供・結婚・女性・男性)、研究・教育(勉強・大学)という複数の話題群が見える。単独語から立場を決めつけることはできないが、記事ごとの感想がどの制度・職業・国・作品へ繰り返し接続されるかは分かる。一般語を除いても残る組み合わせこそ、このユーザー固有の関心の指紋である。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)766
引用括弧「」を含む337
一人称(俺・私・自分)を含む269
疑問符を含む73
感嘆符を含む63
というか型49
そもそも型36
w/草/笑を含む28
URL提示・資料参照を含む16
むしろ型6
長文コメント(100字以上)5

主調は中距離コメント型で、短評と説明を記事に応じて切り替える。定量マーカーは短文26.3%、長文0.2%、引用11.6%、疑問符2.5%、コメント中央値45字。さらに代表例では結論を先に置く型と説明を足す型が混在。候補語には引用や制度批判も多く、強い単語の機械一致だけで攻撃性を断定すべきではない。

頼むから子供部屋おじさんという言葉を使わないでくれ。ネットスラングというより差別用語だと思うから。
2021-10-24 ・ ★191 ・ www.bengo4.com
あれ、多分「べき論」の一種だと思うよ。男は〇〇であるべき!女は〇〇であるべき!ってニュアンスに近いし。
いや、そういうとこやぞ。と思ったがこういう手法で成功体験を得てるから、それ以外のやり方知らんっぽいな。
おそらく結婚の最適解の一つだと思う。現代における結婚像はビジネスの都合で発生したイメージに過ぎないよね。
ニュースで映像みたけど「検察なめんじゃないよ」とか「こっちは必死でやってんだよ」とか、いや知らんがなと思ってしまった。ちゃんと証拠をとってるならそれ並べるだけでええやろ。
2024-12-20 ・ ★76 ・ www.ktv.jp
作品・娯楽と家族・ジェンダーの制度運用の穴を、短評と説明を記事に応じて切り替える力が明確な美点である。反面、慎重な書き方のため重要な判断が埋もれる可能性は残る。結論・条件・例外のうち不足している一つを補うだけで、持ち味を変えずに読み手へ届く精度が上がる。反応の速さと慎重さのどちらを残すかが明確で、コメント欄に独自の補助線を引いている。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

事件/司法
4.91
ジェンダー/家族
4.19
メディア/報道
2.55
ネット/SNS
2.30
政治/政党
2.21
生活/社会
1.57
外交/安全保障
1.45
学術/教育
1.30
経済/労働
1.28
文化/表現/オタク
1.21
医療/健康
0.88
AI/IT/技術
0.61

上位スター付与者はuratora 55、pikopikopan 51、togusa5 41、sds-page 39。上位5人の合計は総スターの3.8%で、支持が特定少数に集中しているかも読める。テーマ別平均は事件/司法 4.91、ジェンダー/家族 4.19、メディア/報道 2.55が上位で、ブックマーク量の多い話題と、コメントが評価される話題は分けて見る必要がある。

08 思想・政治傾向

記事選択の中心はネット・SNS、報道、IT・技術、文化・表現。その内側に作品・娯楽(ゲーム・映画・漫画)、家族・ジェンダー(子供・結婚・女性)、研究・教育(勉強・大学)という具体的な束があり、制度運用の穴に反応する姿勢で読む傾向が見える。短評と説明を記事に応じて切り替える文体と結びつくため、立場のラベルより『何を問題化するか』の方が人物像をよく表す。政治・思想を一枚岩に断定する材料ではない。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

類似: akapesoとは、AI・ITと文化・表現への比重が近いうえ、『サイズ・バッテリー・ラジオ』周辺の語も重なる。両者とも短評と説明を記事に応じて切り替える。ただし、本人は学術・教育へ、akapesoは経済・労働へ相対的に広がる。上位スター付与者は20人重なる。

10 総合評価

15.0年・4,315件を通じ、kanata0120はゲーム・映画・漫画・アニメを追ってきた。記事に足す価値は作品・娯楽と家族・ジェンダーの制度運用の穴を、短評と説明を記事に応じて切り替える力にあり、論点を制度・責任・具体例へ引き戻す。反面、慎重な書き方のため重要な判断が埋もれることもある。量の多さだけではなく、繰り返し使う検査方法に一貫性があり、その一貫性が評価と限界の両方を作っている。