01 基本データ
解析対象1,279件、真の総数1,284件。活動3.0年、活動日639日、稼働率57.9%。コメント率41.1%、中央値37字、総スター1,792、平均1.40。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
投稿の山は11時9.9%、18時8.2%、19時8.2%。曜日では日曜16.8%、火曜15.8%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
参照先はtogetter.com247件、anond.hatelabo.jp173件、note.com60件、www.itmedia.co.jp43件が上位。増田・Togetter・SNSが全体の約32.8%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはネット/SNS41.0%、AI/IT/技術20.0%、生活/社会12.0%、文化/表現/オタク12.0%。スター平均が高い領域は医療/健康5.46、外交/安全保障4.68、メディア/報道3.87。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。
05 頻出語
頻出語は「時間、スマホ、会社、仕事、対応、職場」など。タグ・名詞では「スマホ、仕事、会社、職場」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 208 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 38 |
| 疑問符を含む | 26 |
| 感嘆符を含む | 17 |
| 引用括弧「」を含む | 17 |
| 長文コメント（100字以上） | 13 |
| w/草/笑を含む | 10 |
| というか型 | 3 |
短文208件、長文13件、引用17件、疑問符26件。攻撃候補行率は3.4%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
S9DE3（30）、pikopikopan（24）を先頭に、number917（16）、sds-page・togusa5（各15）などへ緩く分散する。医療/健康5.46、外交/安全保障4.68、メディア/報道3.87と、普段の平均より高反応になる領域はあるが、単独の常連が支える構造ではない。本人からのまとまった付与先は既存プロフィール側では確認できず、受領側は実用補足が点で拾われる形に近い。
08 思想・政治傾向
関心の地図では医療/健康4.4%、外交/安全保障2.2%が確認でき、ネット/SNS41.0%、AI/IT/技術20.0%、生活/社会12.0%も上位にある。頻出語・タグでは「スマホ、仕事、会社、職場」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
coppelianusとは、技術や生活記事を自分の経験・コスト・運用へ持ち帰って補足する点が近い。coppelianusは発言率3%台の静かなメモ型、kemuritは四割ほどでより会話的。同じネット・技術圏のnguyen-oiは全件を草や軽口で高速反応する型なので、具体策や経験談へ着地するkemuritとは、コメントの目的そのものが対照的である。
10 総合評価
仕事、健康、買い物の話を、自分や周囲の経験へすぐ引き寄せて具体策に落とすタイプ。弁当なら職場配送、運動器具ならまず市営ジム、体の違和感なら病院へ、と「実際どうする」を先に出すのでコメントが使いやすい。新人時代を自分でオチにするような自虐も効いていて、説教臭さを逃がすのも上手い。一方、経験則がそのまま他人の事情の推定まで伸びると、前提確認より話の早さが勝つ。現場感の強さが長所にも粗さにもなる実用派である。