01 基本データ
17.1年でmeta上26,788件。解析対象26,787件では稼働率91.2%、コメント率95.2%。ほぼ毎日ニュースを読み、ほぼ全件に43字前後のコメントを残す長期常駐型。総スター38,038、平均1.42も解析対象の値で、専門知識や具体的な仕組みを足した発言は100〜280スター級まで伸びる。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
12〜15時が突出し、13時14.6%、12時12.1%、14時11.5%。早朝はほぼ止まり、昼から夕方へ集中する。曜日は火〜金が15%台で安定し、長年かなり規則的な巡回リズムを維持している。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
NHK 2279、朝日1172、Yahoo系計1825、日経720、毎日602、産経524、読売478。全国紙・公共放送を横断する真正面のニュース巡回型で、特定媒体に閉じず記事の説明を相互比較する構成である。
04 主要テーマ・関心
メディア/報道37.7%が最大で、学術12.1%、経済10.7%、外交10.1%、AI/IT10.0%が続く。司法、医療、政治も厚く、ニュースを『法・契約・科学・物流・財政のどこに置くか』へ分類して考える傾向が強い。
05 頻出語
「日本」1290、「情報」339、「データ」286、「報道」245、「調査」184、「感染」177など、時事を検証する語が多い。「会社」「企業」「大学」「環境」も多く、ニュースの当事者を制度・組織・研究の文脈へ戻す。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 8,170 |
| 疑問符を含む | 5,878 |
| 感嘆符を含む | 1,135 |
| 引用括弧「」を含む | 929 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 874 |
| 長文コメント（100字以上） | 544 |
| URL提示・資料参照を含む | 470 |
| w/草/笑を含む | 454 |
| というか型 | 362 |
| そもそも型 | 163 |
| むしろ型 | 98 |
| idコールを含む | 15 |
疑問符5878件が突出し、30字以下8170件。『それは本当にそうか』『制度上どうなる』と問いを重ねるのが基本形で、長文544件やURL提示470件もある。攻撃候補率は2.4%で、多くは制度用語や引用。2024年に一度『吊るせや』と過熱した直接表現はあるが、約2.5万コメント中の単発例であり攻撃型とは判定しない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
総スター38038。gwmp0000 438、wisboot 377、guldeen 368、peketamin 327など多数から継続的に付与される。既存図鑑で確認できた本人からのスターはmasterg 3、minimum_sho 2と少数で、関係性を断定できるほどの量ではない。
08 思想・政治傾向
外交、経済、行政、科学への関心が広く、政治的な立場を一枚の陣営ラベルにまとめるより、契約・予算・統計・物流といった制度の作動条件で読む傾向が見える。防衛費の話を道路・輸送・医療・研究開発の勘定へ組み替えるように、政策を会計や実装へ翻訳する。政治的立場そのものを評価・改善対象にする材料ではない。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
既存図鑑のcall_me_notsとは、全国紙を横断して記事の説明不足や制度の穴を短文で突く点が近い。違いはkuippaの方が疑問符と専門補足が多く、債権、契約、硬水、研究、物流まで雑多な知識を持ち込むこと。call_me_notsが『記事の穴を即座に刺す』型なら、kuippaは穴の周囲を掘って配管図まで見に行く型に近い。
10 総合評価
十七年ほぼ毎日、全国紙と公共放送を巡回し、疑問符で制度の裏側を掘るニュース問診者。債権順位、硬水と出汁、契約関係、研究開発費など、記事にない具体的な仕組みを足すコメントが強い。強みは雑学ではなく、異分野の知識をニュースの構造へ接続すること。弱みは勢いが上がると『吊るせや』のような過剰な比喩が飛び出すこと。ほぼ全体では例外だが、問いで勝てる人ほど叫ばない方が強い。