01 基本データ
13.0年で2068件、コメント率66.8%。総スター7225、平均3.49。中央値22字の短文が高い到達力を持つ。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
20時台・21時台が各6.6%、11時台6.2%。曜日は水曜16.2%、土曜15.1%、火曜14.5%。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Togetter322件、増田261件、Qiita59件、Slideshare43件。技術資料とネット小ネタを同じ速度で処理する。
04 主要テーマ・関心
ネット33.9%、IT24.7%、報道12.4%。報道は平均9.07、医療7.27、労働5.38で、制度の変な運用を一言で示した発言が伸びる。
05 頻出語
「生成」「便利」「仕事」「コード」「説明」「解決」「電話」。技術語は多いが、専門用語を並べず短い違和感へ圧縮する。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 964 |
| 疑問符を含む | 147 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 65 |
| 感嘆符を含む | 64 |
| 引用括弧「」を含む | 52 |
| w/草/笑を含む | 33 |
| そもそも型 | 11 |
| むしろ型 | 2 |
| 長文コメント（100字以上） | 2 |
| URL提示・資料参照を含む | 2 |
| というか型 | 1 |
| idコールを含む | 1 |
短文964件が圧倒的。「営業ってなんやねん」のように説明の欠落を一撃で可視化する。候補率2.6%で攻撃型ではないが、政治集団の排除を軽く言う一発は過剰。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
sds-page55、pikopikopan46、watch_azure45、mesotaro40。報道9.07、医療7.27、労働5.38、ネット4.87が高い。
08 思想・政治傾向
関心はソフトウェア開発、生成AI、仕事の役割分担、言葉の仕様、日常の不便へ向く。理念より、説明が通るか、運用可能か、技術者の能力が何に使われているかを確かめる傾向が見える。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
既存プロフィールでは、社会とソフトウェアへlintをかけるgachapining、技術寄り短文観察のlikkに近い。スター圏もsds-page、pikopikopan、watch_azure、wisbootなどIT・短文ツッコミ型と重なる。
10 総合評価
広告最適化に集まる技術者、意味不明な「営業」、感想文の評価基準、AIに残る作り手の意図――仕様の変さを短い言葉へ落とすのがうまい。一方、短さは対象の切り分けも省略しやすく、まれに政治集団まで「排除」で片付ける。lintはコード行へ当てるもので、利用者グループごと削除するものではない。