01 基本データ
13,275件、3.7年。コメント率98.4%という高密度ぶりで、ほぼ全部に何か言わないと気が済まないタイプ。総スター75,304、平均5.67なので、はてブ内での戦闘力はかなりある。ただし中身は、熟議というより『敵を見つけたら即座に叩く』比率が高い。
02 投稿時間帯
時間帯(0〜23時)
曜日
21時7.6%、20時7.5%、13時6.6%、19時5.8%。夜にやや厚いが、全時間帯に散っている。実質的にTogetter・増田・ニュースを常時監視しており、フェミ・左翼・共産・活動家っぽい気配を見つけると即座に出撃する。
03 よく参照する媒体
Togetter2,739件、増田1,924件が主戦場。Yahoo、NHK、産経、Twitter、note、朝日も読むが、報道読解というより、SNS論争・ジェンダー論争・活動家批判の燃料収集に見える。読んでいる範囲は広いが、反応する方向はかなり偏っている。
04 主要テーマ・関心
学術/教育29.3%、報道27.6%、生活/社会23.9%、ジェンダー21.3%。スター効率は事件/司法8.72、政治8.52、ジェンダー8.27。つまり『事件』『政治』『フェミ/ジェンダー』で強く殴った時に伸びる。読者もそこを期待している。
05 頻出語
差別586、フェミ498、共産286、左翼124、デマ101、リベラル95、サヨク64、立憲48。語彙だけでも巡回ルートがかなり見える。社会問題を読んでいるというより、『またフェミか』『また共産か』『また左翼か』というチェックリストで処理している場面が多い。
06 文体の特徴
| 引用括弧「」を含む | 1,504 |
| 疑問符を含む | 1,275 |
| 一人称(俺・私・自分) | 1,727 |
| 攻撃的語彙を含む | 534 |
| 政治語彙を含む | 755 |
| ジェンダー語彙を含む | 1,249 |
| はてな/ブコメ語彙を含む | 492 |
| メディア批判語彙を含む | 704 |
| 本文読解/補足型 | 1,012 |
| 短文ツッコミ(30字以下) | 3,205 |
| 長文コメント(100字以上) | 1,191 |
罵倒・皮肉・嘲笑の頻度
引用括弧1,504件、疑問符1,275件、一人称1,727件、攻撃語彙534件。短文3,205件、長文1,191件。文章量はあるので、単なる一行罵倒ではない。ただし、説明の体裁を取りながら、結論はだいたい最初から『活動家が悪い』『フェミが悪い』『左翼が悪い』に寄っている。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域(平均スター)
hamu_start、Hige2323、fishma、colonoe、gesyoからスターが多い。反フェミ・反左翼・反共産圏の読者にかなり刺さっている。平均スター5.67は立派だが、これは汎用的な説得力というより、特定クラスタへの命中精度の高さと見た方がよい。
08 思想・政治傾向
CSV上では、Togetter、増田、フェミニズム、共産党、左翼、リベラル、差別、性犯罪、表現規制、活動家、報道、政治への関心が強い。政治的立場そのものは断定しないが、コメント傾向としては、左派運動・フェミニズム・共産党・活動家に対する不信がかなり強い。問題は、その不信が強すぎて、個別論点の違いが潰れやすいこと。被害者支援、表現規制、女性団体、行政事業、性犯罪報道などが出ると、かなり早い段階で『いつもの連中』の話に回収される。
09 類似・敵対ユーザーとの比較
enemyoffreedomが表現規制・AI・政治を広く索敵する大量巡回型なら、n_vermillionはもっと狭く、もっと濃く、フェミ・左翼・共産・活動家批判へ寄った迎撃型。yujimi-daifukuの反規制・反フェミ判決文型に近いが、より荒く、よりTogetter燃料への反応が速い。Dancing_Hatebuの政策強弁よりも、こちらは明確に『敵クラスタ処理』の色が濃い。読解力はあるが、読解する前から被告席が用意されている。
10 総合評価
n_vermillionは、Togetterと増田を中心に、フェミニズム、左翼、共産党、活動家、表現規制、性被害論争へ高頻度で反応するブックマーカー。スターも取れており、反フェミ・反左翼圏ではかなり存在感がある。強みは、運動側の矛盾や雑な主張を素早く見つけること。弱みは、敵認定が速すぎて、批判対象を見つける前から弾を込めているように見える点。