id:n_vermillion
フェミ・共産・左翼を見つけると即座に検問を張り、Togetter戦線で迎撃を始める反活動家ウォッチャー
反フェミ 反共産 反左翼 Togetter戦闘員
基礎 全員共通・0-20
活動量
13
影響力
10
特性 この人の個性
敵認定速度
10
ジェンダー戦線常駐
10
攻撃的断定
9
スター獲得力
8

01 基本データ

13,275
総ブックマーク
3.7年
活動期間
1,352
アクティブ日数
98.8%
期間内の稼働率
98.4%
コメント付き率
64字
コメント中央値
75,304
総スター数
56.5%
スター付き率
5.67
平均スター

13,275件、3.7年。コメント率98.4%という高密度ぶりで、ほぼ全部に何か言わないと気が済まないタイプ。総スター75,304、平均5.67なので、はてブ内での戦闘力はかなりある。ただし中身は、熟議というより『敵を見つけたら即座に叩く』比率が高い。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

21時7.6%、20時7.5%、13時6.6%、19時5.8%。夜にやや厚いが、全時間帯に散っている。実質的にTogetter・増田・ニュースを常時監視しており、フェミ・左翼・共産・活動家っぽい気配を見つけると即座に出撃する。

03 よく参照する媒体

togetter.com
2,739
anond.hatelabo.jp
1,924
news.yahoo.co.jp
653
www3.nhk.or.jp
524
sankei.com
434
twitter.com
381
note.com
376
asahi.com
372
mainichi.jp
282
shonenjumpplus.com
261

Togetter2,739件、増田1,924件が主戦場。Yahoo、NHK、産経、Twitter、note、朝日も読むが、報道読解というより、SNS論争・ジェンダー論争・活動家批判の燃料収集に見える。読んでいる範囲は広いが、反応する方向はかなり偏っている。

04 主要テーマ・関心

学術/教育
29.3%
メディア/報道
27.6%
生活/社会
23.9%
ジェンダー/家族
21.3%
ネット/SNS
14.3%
政治/政党
13.0%
外交/安全保障
12.0%
事件/司法
11.6%
経済/労働
11.2%
文化/表現/オタク
11.2%
AI/IT/技術
8.4%
医療/健康
6.2%

学術/教育29.3%、報道27.6%、生活/社会23.9%、ジェンダー21.3%。スター効率は事件/司法8.72、政治8.52、ジェンダー8.27。つまり『事件』『政治』『フェミ/ジェンダー』で強く殴った時に伸びる。読者もそこを期待している。

05 頻出語

差別 フェミ 共産 そもそも 左翼 デマ リベラル カス キモ サヨク ゴミ クズ 立憲 馬鹿 高市 アホ ウヨ 弱者男性 無能

差別586、フェミ498、共産286、左翼124、デマ101、リベラル95、サヨク64、立憲48。語彙だけでも巡回ルートがかなり見える。社会問題を読んでいるというより、『またフェミか』『また共産か』『また左翼か』というチェックリストで処理している場面が多い。

06 文体の特徴

引用括弧「」を含む1,504
疑問符を含む1,275
一人称(俺・私・自分)1,727
攻撃的語彙を含む534
政治語彙を含む755
ジェンダー語彙を含む1,249
はてな/ブコメ語彙を含む492
メディア批判語彙を含む704
本文読解/補足型1,012
短文ツッコミ(30字以下)3,205
長文コメント(100字以上)1,191

罵倒・皮肉・嘲笑の頻度

差別 ×586 フェミ ×498 共産 ×286 そもそも ×264 草 ×214 頭 ×146 酷い ×135 左翼 ×124 嘘 ×110 デマ ×101 リベラル ×95 カス ×76 キモ ×65 サヨク ×64 ゴミ ×53 クズ ×50 立憲 ×48 馬鹿 ×42 アホ ×40 無能 ×34

引用括弧1,504件、疑問符1,275件、一人称1,727件、攻撃語彙534件。短文3,205件、長文1,191件。文章量はあるので、単なる一行罵倒ではない。ただし、説明の体裁を取りながら、結論はだいたい最初から『活動家が悪い』『フェミが悪い』『左翼が悪い』に寄っている。

女性支援を達成できるなら別に団体はColaboでなくても良い。ガバ運営してるような団体はそもそも参画すんな。真面目にやってる団体に迷惑かかるだろうが。これを機に女性を盾にするネオ同和、フェミハラは撲滅したい。
2022-12-30 ・ ★353 ・ anond.hatelabo.jp
論点を拾う力はあるし、相手側の矛盾を突く速度も速い。ただし、フェミ・左翼・共産・活動家への不信が強すぎて、個別事案の検討が陣営処理に負けている。批判が当たっている時ほど、罵倒語と雑なラベリングが邪魔になる。今のままだと、まともな指摘まで『いつもの反フェミ砲撃』として処理される。敵を増やす才能はあるが、説得する才能を自分で削っている。

07 スター分析

上位スター付与者

hamu_start
1,567
Hige2323
1,417
fishma
1,064
colonoe
786
gesyo
663
zenkamono
581
pikopikopan
573
augsUK
560
whkr
545
arvante
439

スターが付きやすい領域(平均スター)

事件/司法
8.72
政治/政党
8.52
ジェンダー/家族
8.27
学術/教育
7.35
外交/安全保障
7.07

hamu_start、Hige2323、fishma、colonoe、gesyoからスターが多い。反フェミ・反左翼・反共産圏の読者にかなり刺さっている。平均スター5.67は立派だが、これは汎用的な説得力というより、特定クラスタへの命中精度の高さと見た方がよい。

08 思想・政治傾向

CSV上では、Togetter、増田、フェミニズム、共産党、左翼、リベラル、差別、性犯罪、表現規制、活動家、報道、政治への関心が強い。政治的立場そのものは断定しないが、コメント傾向としては、左派運動・フェミニズム・共産党・活動家に対する不信がかなり強い。問題は、その不信が強すぎて、個別論点の違いが潰れやすいこと。被害者支援、表現規制、女性団体、行政事業、性犯罪報道などが出ると、かなり早い段階で『いつもの連中』の話に回収される。

09 類似・敵対ユーザーとの比較

enemyoffreedomが表現規制・AI・政治を広く索敵する大量巡回型なら、n_vermillionはもっと狭く、もっと濃く、フェミ・左翼・共産・活動家批判へ寄った迎撃型。yujimi-daifukuの反規制・反フェミ判決文型に近いが、より荒く、よりTogetter燃料への反応が速い。Dancing_Hatebuの政策強弁よりも、こちらは明確に『敵クラスタ処理』の色が濃い。読解力はあるが、読解する前から被告席が用意されている。

10 総合評価

n_vermillionは、Togetterと増田を中心に、フェミニズム、左翼、共産党、活動家、表現規制、性被害論争へ高頻度で反応するブックマーカー。スターも取れており、反フェミ・反左翼圏ではかなり存在感がある。強みは、運動側の矛盾や雑な主張を素早く見つけること。弱みは、敵認定が速すぎて、批判対象を見つける前から弾を込めているように見える点。