01 基本データ
7.6年で3,660件、コメント率96.0%。総18,430スター・平均5.04、スター付き率62.3%で、ほぼ全件コメントかつ高反応。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
時間帯では12時（13.0%）、13時（9.3%）、18時（8.1%）が上位。曜日は月曜18.4%、火曜15.4%が高い。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Togetter521件、増田345件、NHK224件、日経210件、ITmedia177件、Qiita133件、Zenn126件。技術・経済・ニュースを横断する。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS31.0%、AI/IT29.8%、報道27.0%が三本柱。経済/労働14.9%、生活9.6%、外交8.8%が続き、サービスや市場の実務論へ広がる。
05 頻出語
「サービス」「会社」「データ」「情報」「企業」「システム」「開発」「販売」「価格」「決済」「契約」「ビジネス」など、プロダクト・取引・運用の語彙が非常に濃い。
06 文体の特徴
| URL提示・資料参照を含む | 1,550 |
| 疑問符を含む | 635 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 558 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 261 |
| 長文コメント（100字以上） | 196 |
| 引用括弧「」を含む | 145 |
| というか型 | 25 |
| w/草/笑を含む | 23 |
| そもそも型 | 20 |
| 感嘆符を含む | 10 |
| むしろ型 | 7 |
| idコールを含む | 3 |
URL提示・資料参照1,550件が突出し、疑問符635件、長文196件。攻撃候補率0.8%で、「死ね」は全件「〜しね」の誤検出。「排除」「隔離」も金融・国際・感染対策などの一般語で attack は不採用。
07 スター分析
上位スター付与者
スターを送った相手（収録ユーザー分のみ・計 1 個 / 1 人）
スターが付きやすい領域（平均スター）
平均5.04スター。司法11.48、ネット5.68、医療5.61、生活5.46、文化5.13、報道5.00と、一次情報で記事を補正するコメントが広いテーマで支持される。
10 総合評価
規約、説明書、特許、統計、企業発表、英語記事などをその場で引き、見出しや記事の説明を補正する実務検証型。技術だけでなく決済、価格、企業、国際取引まで「元資料に何と書いてあるか」を確認する癖が強い。攻撃候補はほぼ誤検出で、主な個性は資料参照の多さと慎重な留保表現。