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学術と社会問題を横断し、デマと私刑を資料と論理で止めに入る高影響ファクトチェック型
学術・科学 デマ検証 社会・人権 長文論証型
基礎 全員共通・0-20
活動量
10
影響力
11
特性 この人の個性
検証志向
10
学術密度
10
人権・法治志向
10
論争力
9

01 基本データ

6,617
総ブックマーク
10.5年
活動期間
2,411
アクティブ日数
63.0%
期間内の稼働率
65.5%
コメント付き率
62字
コメント中央値
27,893
総スター数
39.5%
スター付き率
4.22
平均スター

10年6か月で6,617件、活動日は2,411日、活動率63.0%。コメント率65.5%、中央値62字、総スター27,893、平均4.22スターで、長期継続と高い反応獲得を両立している。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

午前8時から夜22時まで広く分布し、特に10時前後と昼、夕方が厚い。曜日差はほぼなく、平日・週末を問わず継続的に情報を追う。

03 よく参照する媒体

togetter.com
1,527
anond.hatelabo.jp
1,334
www3.nhk.or.jp
194
news.yahoo.co.jp
174
www.nikkei.com
154
note.com
152
www.asahi.com
149
twitter.com
139
posfie.com
123
gigazine.net
98

ほか計30媒体

Togetterと匿名ダイアリーが突出し、NHK、Yahoo!ニュース、日経、朝日、Reutersなどが続く。ネット上の議論を一次報道や専門知識と照合し、誤解や飛躍を訂正する使い方が中心。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
52.8%
メディア/報道
20.7%
学術/教育
17.7%
文化/表現/オタク
14.8%
外交/安全保障
11.2%
生活/社会
11.0%
AI/IT/技術
9.6%
医療/健康
8.9%
ジェンダー/家族
8.2%
経済/労働
7.6%
事件/司法
7.4%
政治/政党
6.1%

ネット/SNS、報道、学術・教育が三本柱で、文化表現、外交、安全保障、医療、ジェンダー、労働へ広がる。とくに科学・大学・研究制度、デマ、陰謀論、表現の自由、法治と私刑の境界への関心が強い。

05 頻出語

日本 増田 子供 アメリカ 女性 日本人 漫画 研究 トランプ ダメ 議論 人間 戦争 作品 アニメ ゲーム 勉強 オタク 大学 時代 世界 自由 理論 情報 イメージ 関係 現在 人気 海外 研究者 ネット 社会 解説 イラン 広告 英語 表現 東京 理解 影響 数学 時間 世代 分野 中国 学校 全て 陰謀 教育 ニュース デマ リベラル 物理 炎上 批判 理系 キャラ 男性 企業 科学 写真 報道 違い 外国人 大人 障害 ファン お金 支援 文章 男女 授業 個人 先生 文化 扱い 仕事 論文 差別 映画 ポスドク 禁止 主張 家族 言葉 名前 主義 心配 詐欺 制度 サービス 本来 主人公 知識 宗教 原作 専門 幸せ 能力 学生 設定 利用 病院 結婚 人生 キリスト教 規制 万博 日本語 システム 学習 技術 びっくり 計算 カッコ 家庭 保育園 小学校 人権 事件

「研究」「理論」「数学」「物理」「論文」「研究者」といった学術語彙に加え、「議論」「デマ」「陰謀」「差別」「人権」「制度」が目立つ。話題を感情だけでなく、定義・制度・証拠の問題として処理する。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)744
疑問符を含む727
引用括弧「」を含む479
一人称(俺・私・自分)を含む307
長文コメント(100字以上)305
URL提示・資料参照を含む192
感嘆符を含む184
w/草/笑を含む51
そもそも型41
というか型25
むしろ型21
idコールを含む17

短文ツッコミもあるが、疑問形727件、引用479件、長文305件、資料参照192件と論証型。前提の誤りを指摘し、専門知識や具体例で修正する。語気は比較的抑制される一方、知識差が大きい相手には「無知」「頭が悪い」と切ってしまう場面がある。

金を貸してはいけないと言われたなぁ。借りた側は踏み倒す罪悪感を誤魔化すため理由をつけて相手を憎むようになる
自己投資って専門書を買って勉強したり、研究会に参加したり、資格を取ることだと思っていた・・
Pixivの点数制は10年前に廃止されました。それに10点満点だったはずだけど・・・?
なので22週目以降の中絶は禁止されている。増田は受精卵に人権を与えたいの?
私は26の時、アメリカでは小学生と思われて困った。日本人中年男性も未成年扱いされ酒を売って貰えなくて怒っていた。こっちから見れば洋ゲーの女キャラ体格ゴッツい。なんで全てを白人基準にしなければならないんだ
私刑は禁止されているからです。仮に相手が犯罪者であったとしても人権があり、危害を加える者もまた犯罪者になります。裁くのは法です。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

ネット/SNS
5.76
メディア/報道
3.74
学術/教育
4.43
文化/表現/オタク
6.28
外交/安全保障
5.29
生活/社会
6.08
AI/IT/技術
3.37
医療/健康
3.56
ジェンダー/家族
7.30
経済/労働
4.42
事件/司法
4.89
政治/政党
5.45

ジェンダー/家族、文化表現、生活社会、ネット/SNS、政治で平均スターが高い。専門知識による訂正だけでなく、弱者への共感、私刑否定、異文化基準への反論が広く支持されている。

08 思想・政治傾向

自ら「支持政党なしリベラル」と述べる通り、人権、法治、反差別、科学的検証を重視するリベラル傾向が明確である。ただし陣営への忠誠より定義と整合性を優先し、リベラルを名乗りながら差別や私刑を正当化する言説、TERF、表現規制、学術軽視にも批判的である。外交ではトランプ政権、排外主義、反科学、陰謀論への警戒が強く、国内外を問わず権力と群衆の双方を疑う。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

一般的な政治系ブックマーカーより、党派的な勝敗よりも学術的正確さ、用語の定義、制度上の手続を重視する。ネット論争型としては罵倒より訂正と解説が多く、文化・ジェンダー・科学を別々の陣営論にせず、同じ「事実確認と人権」の基準で処理する点が特徴的である。

10 総合評価

学術・科学、ネット論争、国際政治、表現文化を10年以上追い、誤情報や雑な一般化を具体的な知識で訂正する高影響アカウント。最大の特徴は、炎上や犯罪報道でも私刑を否定し、法と証拠へ議論を戻すことにある。弱者や被害者への共感も強く、学術知識を権威づけだけでなく支援や誤解修正に使う。一方、相手の理解不足を「無知」「頭が悪い」と表現すると、正しい訂正まで知識マウントに見えやすい。