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ニュースを一行大喜利へ変換する、超高稼働ツッコミ装置
ネット文化 ゲーム 短文 大喜利
基礎 全員共通・0-20
活動量
14
影響力
6
特性 この人の個性
活動量
10
瞬発力
10
質問魔
8
ネット文化度
9

01 基本データ

15,382
総ブックマーク
17.5年
活動期間
2009年2月5日
ブクマ誕生日
15,382
解析対象ブックマーク
17.5年
解析期間
4,051
アクティブ日数
63.4%
期間内の稼働率
95.3%
コメント付き率
30字
コメント中央値
26,195
総スター数
34.1%
スター付き率
1.70
平均スター

2009-02-05から2026-07-31までに15,382件。コメントは約14,659件(95.3%)で、平均スターは1.7。取得上限には達していない。 解析対象は15,382件で、コメント推定件数は約14,659件。量だけでなく、コメントを付ける頻度そのものがこのプロフィールの読み方を左右する。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

投稿比率は18時台が最大で、曜日では火曜が最多。生活時間の断定はせず、観測期間内の投稿分布として読むべきデータである。 投稿のピークは18時台で、火曜が最も多い。継続年数が長いほど生活事情の変化も混ざるので、単一の生活リズムとみなさない方がよい。

03 よく参照する媒体

togetter.com
2,120
anond.hatelabo.jp
1,638
www3.nhk.or.jp
604
shonenjumpplus.com
460
www.asahi.com
372
blog.livedoor.jp
287
www.itmedia.co.jp
277
dailyportalz.jp
270
nlab.itmedia.co.jp
255
headlines.yahoo.co.jp
224

ほか計30媒体

上位媒体はtogetter.com, anond.hatelabo.jp, www3.nhk.or.jp。単一の新聞や専門誌だけでなく、ネット上の反応集積地を含む情報経路になっている。 togetter.com、anond.hatelabo.jp、www3.nhk.or.jpへの集中は情報の入口を示すが、評価の方向までは示さない。同じ媒体でも批判、補足、保存目的が混在するため、コメントとセットで読む必要がある。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
28.3%
メディア/報道
19.6%
文化/表現/オタク
16.7%
生活/社会
10.5%
AI/IT/技術
9.0%
学術/教育
5.9%
経済/労働
5.0%
外交/安全保障
4.9%
医療/健康
4.1%
事件/司法
2.8%

主要テーマはネット/SNS, メディア/報道, 文化/表現/オタク。テーマは重複分類のため、比率の合計は100%にならない。 「ネット/SNS」を軸に「メディア/報道」へ接続する構造がある。関心の強さはテーマ件数で確認できるが、思想上の賛否までは件数から確定しない。

05 頻出語

日本 時間 ゲーム 会社 写真 ダメ 海外 可能性 情報 お金 無理 仕事 子供 いつも データ 対応 関係 世界 だいたい 方向 アニメ 確認 人間 期待 先生 作品 雰囲気 時代 展開 流れ 言葉 安心 サービス キャラ 中国 名前 説明 漫画 心配 画面 オチ 映画 東京 ラーメン 増田 今日 理解 対策 楽しみ 影響 解決 技術 利用 判断 タイミング システム 便利 二人 料理 文字 企業 お店 ネタ 今年 事故 映像 宇宙 スーパー 個人的 納得 いま 設定 表示 不安 大学 社会 機能 カレー 目的 リスク コマ パターン カメラ ご飯 研究 時期 イメージ 番組 商品 生活 脳内 時点 教育 ファン 業界 ビジネス 実際 家族 再生 開発 放送 広告 配信 主義 想像 最高 うどん 範囲 販売 市場 プレイ 人生 冥福 用意 近所 戦略 ネット 学校 近く ソフト

頻出語は日本、時間、ゲーム、会社、写真。記事選択だけでなく、コメントで繰り返し使われた関心語が表れている。 上位語の日本、時間、ゲーム、会社は、記事タイトルだけでなく本人が繰り返し言葉にした対象を含む。語の頻度は関心の入口であり、肯定・否定の方向は引用文脈で確認する必要がある。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)7,394
引用括弧「」を含む1,503
疑問符を含む1,303
感嘆符を含む753
一人称(俺・私・自分)を含む504
長文コメント(100字以上)395
というか型201
w/草/笑を含む132
URL提示・資料参照を含む86
そもそも型48
むしろ型40
idコールを含む8

コメント中央値は30字。機械集計された文体指標では、短文・引用・疑問符などの使い方に特徴が出ている。 30字の中央値を軸に見ると、普段の説明密度が把握できる。機械集計の文体特徴は形式的な癖であり、皮肉や攻撃性は実文の矛先を確認して別途判断している。

山ほど捨ててきたやろ?
? ローソンの今回のデザイン改良は「企業としてSDGsの取り組みを進めるため」とあるので、SDGsに含まれるUD推進は大きなテーマになってるでしょ。それがどうでもいいとか取り組んでるローソンに失礼すぎるでしょ。
“一方、教団が抗議したことで元信者らが番組視聴を呼びかける投稿を拡散し、番組の注目度は高まった。” ピタゴラスイッチ
2023-09-26 ・ ★155 ・ mainichi.jp
イルカ「私達を消したとしても第四、第五のアシスタントがまた現れるであろう…」
撤収する時にスタッフが1人2人増えてて欲しい
2021-09-23 ・ ★124 ・ www.afpbb.com
短文の連想力と状況の再構成が突出しており、説明ではなく一撃の比喩で記事の本質を見せる。ただし、悲劇や当事者性の強い話題まで同じ速度でネタにすると、面白さが理解より先に到着する危うさがある。 反応の速さだけでなく、ネット/SNS、メディア/報道を継続して追う粘りがある。断定を避ける慎重さは強みだが、留保が多すぎると何を評価したのかが薄くなるため、核心だけは明示するとさらに読みやすい。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

メディア/報道
2.21
事件/司法
2.10
経済/労働
1.97
ネット/SNS
1.84
学術/教育
1.79
文化/表現/オタク
1.65
医療/健康
1.64
AI/IT/技術
1.63
外交/安全保障
1.54
生活/社会
1.47

平均スターは1.7。上位スター付与者はwisboot(347)、ysync(284)、guldeen(235)。これは本人が付けた星ではなく、このユーザーのコメントに付いた星の集計である。 上位付与者はwisboot(347)、ysync(284)、guldeen(235)。固定的な交流圏がある可能性は示すが、賛同、補足、内輪反応の区別までは件数だけで分からない。 テーマ別では「メディア/報道」の平均スターが相対的に高く、本人の関心と読者の反応が一致する領域として読める。

08 思想・政治傾向

政治的な主張を主軸にするより、企業行動、技術、社会制度、報道の矛盾を具体的な挙動として捉える傾向が強い。関心は広く、立場の表明よりも「その説明は動作するのか」を試すコメントが目立つ。 主要テーマはネット/SNS、メディア/報道、文化/表現/オタク。賛否そのものより、根拠の弱さ、運用上の矛盾、語られ方の雑さへ反応する場面があり、単純な左右分類では取りこぼしが出る。

10 総合評価

ニュース、ゲーム、技術、珍事件を高速巡回し、一行で別の物語へ接続するネット大喜利型。比喩の着火が速く、短文でも大量のスターを回収する。一方で、あらゆる出来事がネタ化可能に見えるため、重い話題でも笑いの変換器が先に起動することがある。処理速度は圧倒的だが、ときどき非常停止ボタンも必要。 継続的な蓄積から、単発の話題に流されない観察軸を持っている。ただし、得意な論点ほど判断が速くなり、反対側の事情を一段飛ばしてしまう危うさもある。