01 基本データ
15,960件、2.7年。activeRate99.8%、コメント率100.0%で、全件にコメントする高密度型。中央値81字、長文3,525件で、短文大喜利よりも生活感のある長めの感想が多い。総スター31,582、平均1.98なので、活動量に比べると広範な影響力は控えめである。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
12時7.6%、8時6.8%、9時6.3%、19時6.3%、18時5.9%。昼と朝、夕方以降に厚い。曜日は土曜15.5%、日曜15.4%、月曜14.6%で週末にも強い。ネット論争を追うというより、Togetterと増田を生活のリズムに組み込んで読むタイプである。
03 よく参照する媒体
ほか計15媒体
Togetter5,570件、増田3,184件が突出。Posfie427件、Yahoo387件、note246件、LINE225件、ジャンプ＋219件。報道よりも、まとめ・匿名日記・生活ネタ・漫画アプリ・IT系の小ネタが中心である。
04 主要テーマ・関心
生活/社会27.2%、学術/教育26.4%、ジェンダー/家族22.6%、文化/表現/オタク20.9%。政治は1.9%とかなり低い。関心は食、家族、男女、映画、ゲーム、漫画、AI、車などに広がる。政治思想より、生活者としての反応と文化消費の感想が主軸である。
05 頻出語
食2,614、女2,149、日本1,701、読1,308、男1,278、ゲーム1,219、アニメ845、女性801、漫画731、AI727、映画727。語彙だけ見ても、政治戦闘ではなく、食べ物・作品・男女論・生活実感・個人的経験の比重が高い。
06 文体の特徴
| 引用括弧「」を含む | 4,713 |
| 疑問符を含む | 3,624 |
| 一人称（俺・私・自分） | 640 |
| 攻撃的語彙を含む | 750 |
| 政治語彙を含む | 103 |
| ジェンダー語彙を含む | 1,173 |
| AI/IT語彙を含む | 535 |
| はてな/ブコメ語彙を含む | 396 |
| メディア批判語彙を含む | 541 |
| w/草/笑を含む | 670 |
| idコールを含む | 1 |
| そもそも型 | 68 |
| むしろ型 | 62 |
| 本文読解/補足型 | 1,390 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 1,517 |
| 長文コメント（100字以上） | 3,525 |
罵倒・皮肉・嘲笑の頻度
引用括弧4,713件、疑問符3,624件、本文読解/補足型1,390件。攻撃語彙750件で口が強い場面はあるが、政治罵倒型ではない。短文1,517件に対して長文3,525件で、経験談や生活感を足して語る。軽い話題でもコメントが少し長くなる傾向がある。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
pikopikopan778、cl-gaku313、ysync270、wanimiho266、sds-page259からスターが多い。スター付き率37.5%、平均1.98。固定読者はいるが、同じTogetter/増田常駐勢の中では爆発力よりも継続性が目立つ。
08 思想・政治傾向
CSV上では、Togetter、増田、食、男女論、ゲーム、アニメ、漫画、映画、AI、車、生活、家族、健康への関心が強い。政治的立場そのものを読む材料は薄い。コメント傾向としては、大きな思想を展開するより、自分の経験、生活感、昔の記憶、作品や食への感想を混ぜて語る。ネット上の論争に対しても、陣営ではなく『その感覚はわかる/わからない』という生活者目線へ寄せるタイプである。
09 類似・敵対ユーザーとの比較
sangpingが増田を短文で転がす大喜利型なら、sukekyoはTogetterと増田に長めの生活実感を足す雑食型。zaikabouの生活観察にも近いが、より食・映画・ゲーム・個人の記憶に寄る。srgyほど短文でスターを取るタイプではなく、lady_jokerほど構図を鋭く切り出す読解型でもない。自分の生活史や感覚を混ぜてコメントする常駐者である。
10 総合評価
sukekyoは、Togetter、増田、Posfie、Yahoo、noteなどを巡回し、食、映画、ゲーム、漫画、男女論、生活、家族、AI、車へコメントするブックマーカー。強みは、話題を自分の生活感や記憶に引き寄せて語れること。弱みは、コメント量と長さの割にスター効率は控えめで、広く刺すというより、個人の味として読まれる点。政治戦闘ではなく、生活感のある雑食コメント型である。