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id:rawwell
技術資料と生活メモを二十年蓄積する、長文寄りの巨大スクラップブック
AI/IT 技術資料 長期活動 長文
基礎 全員共通・0-20
活動量
11
影響力
5
特性 この人の個性
粘り強さ
10
長文力
9
雑食度
9
ネット文化度
8

01 基本データ

20,221
総ブックマーク
20.5年
活動期間
2006年1月23日
ブクマ誕生日
20,184
解析対象ブックマーク
20.5年
解析期間
3,822
アクティブ日数
51.0%
期間内の稼働率
58.7%
コメント付き率
91字
コメント中央値
6,036
総スター数
6.3%
スター付き率
0.30
平均スター

20.5年で20,184件、コメント率58.7%、中央値91字。巨大な保存量に加え、書く時は長めに補足する。平均スター0.30で広く支持される論客ではないが、技術、数学、生活、健康を横断する個人資料庫として厚い。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

長期・長文寄り。短い感想もあるが、引用、検索語、関連資料を並べる調査メモ型が多い。二十年間の蓄積ゆえ文体と関心は時期で変わり、現在の数件だけで全期間を代表させるべきではない。

03 よく参照する媒体

anond.hatelabo.jp
788
togetter.com
751
d.hatena.ne.jp
626
www.google.com
549
docs.google.com
495
twitter.com
473
www.nikkei.com
358
www.ft.com
318
medium.com
303
en.wikipedia.org
259

ほか計30媒体

増田、Togetter、旧はてなダイアリー、Google、Google Docsが上位。公開記事だけでなく検索結果や文書資料を大量に保存し、調査作業の途中経過がそのままブックマークへ残る。

04 主要テーマ・関心

AI/IT/技術
16.2%
ネット/SNS
14.0%
メディア/報道
6.2%
生活/社会
4.4%
経済/労働
3.9%
学術/教育
3.3%
外交/安全保障
3.1%
医療/健康
2.4%
文化/表現/オタク
2.1%
ジェンダー/家族
1.6%

AI/IT16.2%、ネット14.0%が上位だが、全体に分散が大きい。報道、生活、経済、教育、外交、医療へ広がり、テーマより調査対象ごとの深掘りが特徴。

05 頻出語

and of for with this from not we data your will more they one than like up other about 日本 time new out system what アメリカ code it’s people ファイル only work while サービス right because many サーバ how even used been over Web performance make 時間 said were year now between take after based support need way memory through well network should storage being language high both point number same 利用 検索 process プログラム different large state without source business Amazon world something software 処理 real called open value object class リスト back go long example 情報 better programming run think term information going good 企業 仕事 機能 single type best day company before every version low own キャッシュ

引用や英語断片、専門語が多く、コメント欄が調査ノートとして使われる。攻撃候補率1.1%。「滅びろ」の直接表現はあるが、その他の高重み語は誤検出、技術、害虫、引用が多い。

06 文体の特徴

長文コメント(100字以上)5,568
短文ツッコミ(30字以下)2,588
引用括弧「」を含む1,037
疑問符を含む534
一人称(俺・私・自分)を含む443
感嘆符を含む383
w/草/笑を含む118
URL提示・資料参照を含む117
idコールを含む93
そもそも型30
むしろ型29
というか型17

長い引用と一言感想、技術的な補足、個人的な体験が混在する。荒い冗談も残るが、継続的な他者攻撃より、情報を集めて並べる行為が中心。文脈が省略されると、検索メモなのか主張なのか判別しにくい。

コロナにかかったけど生き延びた。生きてるって幸せ
紙ストローで飲むと、コーラ、アイスコーヒー、アイスティーなんでもまずくなる
2022-10-04 ・ ★194 ・ www.nikkei.com
6と7を使った最小の素数だ…
2020-07-01 ・ ★185 ・ www3.nhk.or.jp
「人間でいることに疲れた!!!」で気づかなかったの悔しい
技術資料、検索メモ、生活情報を領域横断で集め、個人の調査環境をそのまま公開している。専門分野を閉じた棚にせず、異なる話題を行き来して必要な資料へ到達できる探索力がある。巨大なスクラップブックを維持し続ける粘りも強みだ。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

医療/健康
1.81
ジェンダー/家族
1.51
政治/政党
1.37
メディア/報道
1.30
外交/安全保障
1.00
ネット/SNS
0.98
経済/労働
0.98
事件/司法
0.76
文化/表現/オタク
0.75
学術/教育
0.74

高スター例はコロナからの生還、紙ストロー、素数の小ネタ、作品への気づき。専門的な調査より、誰でも共有できる身体感覚や軽い発見が反応を得る。

08 思想・政治傾向

技術と知識への好奇心が最も明確で、政治的立場は一貫した軸としては読み取りにくい。規制や制度には実装可能性から近づき、理念より具体的な仕組みを確かめる傾向がある。

10 総合評価

二万件を超える巨大スクラップブック。検索、引用、技術メモ、日常の感想が同じ箱に入り、個人の調査環境がそのまま公開されている。強みは領域横断の探索力、弱点は文脈の散逸。資料は豊富だが、索引カードがしばしば別の棚へ飛んでいる。20.5年で20,184件、コメント率58.7%、中央値91字。高スター例はコロナからの生還、紙ストロー、素数の小ネタ、作品への気づき。AI/IT16.2%、ネット14.0%が上位だが、全体に分散が大きい。長い引用と一言感想、技術的な補足、個人的な体験が混在する。短い感想もあるが、引用、検索語、関連資料を並べる調査メモ型が多い。引用や英語断片、専門語が多く、コメント欄が調査ノートとして使われる。増田、Togetter、旧はてなダイアリー、Google、Google Docsが上位。