id:ustar
子育てと技術とTogetterを、生活者目線の一言で拾う平日昼型ブックマーカー
子育て/教育 ネット/SNS 技術/AI 生活実感
基礎 全員共通・0-20
活動量
15
影響力
8
特性 この人の個性
日次巡回力
15
子育て・教育感度
12
技術・AI読解
9
短文反応力
13

01 基本データ

30,000
総ブックマーク
8.8年
活動期間
3,167
アクティブ日数
98.5%
期間内の稼働率
72.6%
コメント付き率
22字
コメント中央値
51,426
総スター数
28.1%
スター付き率
1.71
平均スター

30000件、活動期間8.8年、活動日3167日。activeRate98.5%、コメント率72.6%、中央値22字。件数上限まで到達しており、ほぼ毎日読んでいる高頻度巡回型である。総スター51426、平均1.71、スター付き率28.1%。個々のコメントは短いが、Togetter、増田、ニュース、IT記事、教育・子育て・地域ネタに対して、生活者目線の一言を継続的に置く。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

12時台11.7%、9時台8.3%、10時台7.8%、11時台6.2%、8時台6.1%、7時台6.0%が厚い。昼前後が中心で、深夜2〜5時はほぼ動かない。曜日は金曜16.7%、火曜16.6%、木曜16.3%、水曜15.6%、月曜15.2%で、平日寄りが明確。仕事や生活の合間に、午前から昼にかけてまとめて巡回する型である。

03 よく参照する媒体

togetter.com
4,820
anond.hatelabo.jp
3,860
news.yahoo.co.jp
1,327
www3.nhk.or.jp
1,071
twitter.com
995
www.asahi.com
777
note.com
654
www.itmedia.co.jp
640
mainichi.jp
551
gigazine.net
450

ほか計30媒体

Togetter4820件、増田3860件、Yahoo!ニュース1327件、NHK1071件、Twitter995件、朝日777件、note654件、ITmedia640件、毎日551件、GIGAZINE450件が上位。SNSまとめと匿名日記を主軸にしつつ、新聞、IT、開発、ゲーム、技術記事も厚く読む。Qiita254件、Zenn201件、Speaker Deck149件があり、単なる生活系ではなく技術職・IT読者の色もある。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
37.0%
メディア/報道
21.1%
文化/表現/オタク
13.3%
AI/IT/技術
12.7%
学術/教育
11.0%
生活/社会
9.4%
経済/労働
6.4%
政治/政党
5.6%
医療/健康
4.8%
外交/安全保障
4.8%
ジェンダー/家族
4.1%
事件/司法
4.0%

ネット/SNS37.0%、メディア/報道21.1%、文化/表現/オタク13.3%、AI/IT/技術12.7%、学術/教育11.0%、生活/社会9.4%が中心。政治や外交より、ネット上の話題、技術ニュース、子育て、学校、地域、仕事、漫画・アニメ、日常の違和感に反応する。ジェンダー/家族は4.1%だが平均スター2.91と最も高く、家族・子育て・男女表現に触れる時に拾われやすい。

05 頻出語

子供 日本 関係 漫画 仕事 学校 理解 東京 大学 世界 先生 時間 アニメ 大阪 新聞 結婚 会社 ネット 言葉 ネタ ゲーム 社会 はてな ダメ 教育 女性 昭和 お金 人間 地域 悪口 情報 批判 名前 個人的 高校 テレビ 周り 映画 戦争 我が家 時代 参考 対応 無理 納得 説明 心配 子育て 発言 中国 ニュース 主張 写真 作品 勉強 イメージ 評価 立場 解決 意見 人生 息子 国民 電力 近所 雰囲気 全て 実際 責任 活動 経験 反応 過去 日本人 表現 炎上 増田 危険 家族 同意 差別 生活 男性 メディア ファン 馬鹿 文化 信用 電車 毎日 不安 感覚 個人 京都 歴史 時期 流れ 自転車 扱い 警察 自由 ご飯 ドラマ 期待 影響 政治 間違い 文章 研究 検索 失敗 もん

子供596、日本438、漫画227、仕事215、学校213、理解190、東京188、大学178、先生168、アニメ166、大阪163、新聞156、結婚140、ネット135、言葉134、ゲーム125、教育118、女性118、昭和114、お金113、人間111、地域107、悪口105、批判104が目立つ。家庭、教育、地域、メディア、ネット、技術、オタク文化が同じ層にある。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)14,697
疑問符を含む2,151
一人称(俺・私・自分)を含む1,058
感嘆符を含む862
引用括弧「」を含む675
むしろ型141
w/草/笑を含む139
URL提示・資料参照を含む132
そもそも型70
というか型58
長文コメント(100字以上)44
idコールを含む4

短文ツッコミ14697件が圧倒的で、疑問符2151件、一人称1058件、感嘆符862件。引用括弧675件、長文44件で、引用して詰める論客型ではない。『〜では』『〜と思う』『〜なのでは』『しらんがな』系の軽い経験則と、生活の場から見た反応が中心である。idコール4件と極端に少なく、対人論争より記事単位の一言反応が多い。

ゴルフは自然の中を歩けて気持ちいいと勧められたので山歩きが好きだという話をしたら話が終わった
2018-11-12 ・ ★262 ・ togetter.com
天気いいとなんでこんないい日に働くのか疑問に思う
エッチな事はね、相手のことを理解すればするほど気持ち良くなると私は思うんだ←むしろ性教育の目指すところはこういう理解なのではないか
毎日近い巡回量と、短いコメントで生活感を差し込む力が強い。Togetterや増田の話題に対して、家庭、子育て、学校、地域、仕事、技術職的な実感から一言で補正できる。攻撃候補は2.5%で、暴力語の多くは引用、比喩、否定、ニュース文脈、自虐であり、対人攻撃型ではない。『死ねは良くない』『排除したい心理は差別に似る』のように、むしろ攻撃や排除の空気を警戒するコメントもある。強い思想家ではないが、日常から出る違和感を長期・高頻度で蓄積している点に価値がある。

07 スター分析

上位スター付与者

peketamin
413
pikopikopan
402
ysync
400
sds-page
397
cl-gaku
340
togusa5
337
gwmp0000
265
wisboot
262
whkr
222
rawwell
183
srgy
180
ledsun
176
uunfo
175
morimarii
175
rgfx
173
yumenoa
153
mobile_neko
152
uratora
147
everybodyelse
145
gorokumi
141
utabuti
139
number917
138
death6coin
128
rci
124
nowa_s
117
iiko_1115
116
yoko-hirom
114
wa_oga
110
cartman0
110
zenkamono
109

スターが付きやすい領域(平均スター)

ジェンダー/家族
2.91
ネット/SNS
2.35
生活/社会
2.23
事件/司法
2.12
学術/教育
2.08
政治/政党
2.06
医療/健康
2.05
メディア/報道
1.94
経済/労働
1.93
文化/表現/オタク
1.85
外交/安全保障
1.70
AI/IT/技術
1.02

スター付与者は peketamin 413、pikopikopan 402、ysync 400、sds-page 397、cl-gaku 340、togusa5 337、gwmp0000 265、wisboot 262、whkr 222、rawwell 183 が上位。テーマ別ではジェンダー/家族2.91、ネット/SNS2.35、生活/社会2.23、事件/司法2.12、学術/教育2.08が高い。家族・教育・生活・SNSの短い違和感表明が拾われやすい。

08 思想・政治傾向

思想傾向は、強い党派性よりも、生活者・親・技術読者としての現実感に寄る。教育、子育て、学校、地域、仕事、家族、医療、コロナ、技術、AI、電力、交通の話で、制度論より『それ現場ではどうなるのか』『家庭や地域ではどう見えるのか』という反応が出る。政治的には反デマ、反改竄、反雑な反日認定、反排除、反性犯罪被害者叩きの傾向があるが、運動家型ではない。東京脳や地域差、チップ文化、学校教育、家族労働、子どもの競争環境などでは、自分の生活感覚を起点に判断する。辛目に見るなら、短文の軽さが強みである一方、複雑な制度問題でも一言の実感で済ませるため、議論としては条件分岐や根拠が薄く見える場面がある。

10 総合評価

ustarは、Togetter、増田、ニュース、IT記事をほぼ毎日読み、子育て、教育、地域、技術、AI、漫画・アニメ、生活の違和感に短く反応する高頻度ブックマーカーである。コメント中央値22字、短文ツッコミ14697件というデータ通り、長文で論証するより、一言で『それは違う』『現場ではこうでは』『我が家だとこう』と置く。強みは、家庭・学校・地域・仕事・技術の感覚が混ざっていること。技術記事にも生活目線が入り、教育や子育てにもネット論争の熱だけではない現実感がある。弱みは、短文中心のため、鋭いが浅く見えることがある点である。攻撃候補は2.5%と低めで、暴力語は引用・比喩・否定文脈が多い。基本的には殴る論客ではなく、日常の経験則でネットの話題を軽く補正する人である。