01 基本データ
7,061件を11.3年、コメント率13.1%。総スター1,586・平均0.22で、保存中心ながら書く時は中央値45字、100字以上101件と説明量が増える選択的コメント型である。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
21時9.2%、7時8.5%、8時7.9%が上位。火曜16.7%、木曜15.8%と平日寄りで、仕事前後と夜に技術・生活記事をまとめて確認するリズムが見える。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田996件、Togetter990件に、note391件、Qiita222件、Zenn119件。生活相談とエンジニア実務を同じ棚で往復する構成が、そのまま人物像に出ている。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS36.6%、AI/IT20.7%が中心。生活、教育、労働、文化、家族も続き、技術だけに閉じず『人がその仕組みをどう使うか』まで見る関心地図である。
05 頻出語
「子供」36、「仕事」25、「会社」16、「情報」13、「奥さん」12、「データ」10。技術用語だけでなく、家庭・組織・情報の扱いを同じ実務問題として語る語彙が目立つ。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 361 |
| 疑問符を含む | 167 |
| 長文コメント（100字以上） | 101 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 99 |
| 引用括弧「」を含む | 94 |
| 感嘆符を含む | 25 |
| というか型 | 14 |
| URL提示・資料参照を含む | 11 |
| w/草/笑を含む | 9 |
| そもそも型 | 3 |
| むしろ型 | 1 |
30字以下361件に対して100字以上101件、疑問符167件、一人称99件。まず短く違和感を置き、必要なら自分や家族・職場の例を足して条件を具体化する。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
ledsun14、speed_star_99が11、i_ko10mi/zu2各10、m-kawato/itiro138各9。既存図鑑内で本人から特定相手への太いスター線は確認しにくく、反応は広く分散している。
08 思想・政治傾向
政治的所属を示す材料より、実務・生活の成立条件への関心が強い。地方、大学、子育て、働き方、AIについても『合理的だから』『新しいから』で結論を出さず、本人の経験、利用者の負担、誤用リスクを持ち込んで評価する傾向が見える。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
テーマ構成では hamacheese や umaemong に近く、技術・家族・仕事を生活条件へ戻して考える。yoshitsugumi は特に『AIに任せると記憶に残らない』『チーム専用設備は分断を生む』のように、実装後に人間側へ起きる副作用を拾う比重が高い。
10 総合評価
AI、開発、仕事、子育てを、理念ではなく使った後の挙動まで見て評価する人。COVID時の体調、授乳、職場設備、AIレビューなど、自分の経験を具体的な反証材料へ変えるコメントが強い。一方、『やってないやつの意見は聞く必要ない』のように経験者優位を強く置く場面もあり、現場知が未経験者の論点まで切り捨てる方向へ行く危うさはある。