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id:cmplstofB
語義と根拠を赤ペンで監査し、雑な一般化には容赦なく注釈を入れるニュース校閲型
報道校閲 技術・科学 ネット論争観測 辛口注釈
基礎 全員共通・0-20
活動量
3
影響力
12
特性 この人の個性
長文力
8
論戦力
7
質問魔
5
攻撃力
5

01 基本データ

110
総ブックマーク
6.4年
活動期間
90
アクティブ日数
3.8%
期間内の稼働率
99.1%
コメント付き率
88字
コメント中央値
739
総スター数
51.8%
スター付き率
6.72
平均スター

2017年から6.4年で110件、活動日は90日、稼働率3.8%という低頻度型だが、コメント率は99.1%、中央値は88字。無言収集ではなく、読むべき記事を選んでからほぼ必ず注釈を残す。総スター739、平均6.72と、少数精鋭のコメントはかなり読まれている。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

投稿は金曜28.2%、火曜19.1%が目立ち、13時11.8%、19時10.9%に山がある。毎日巡回する常駐型ではなく、昼から夜のニュースや議論へ、まとまった考証を投じるリズムである。

03 よく参照する媒体

b.hatena.ne.jp
15
gigazine.net
10
www3.nhk.or.jp
8
anond.hatelabo.jp
7
news.yahoo.co.jp
5
www.itmedia.co.jp
5
nordot.app
3
natgeo.nikkeibp.co.jp
2
togetter.com
2
msyksphinz.hatenablog.com
1

ほか計30媒体

はてなブックマーク15件、GIGAZINE10件、NHK8件、増田7件が中心。報道、技術記事、増田と、その記事についたブコメ自体を往復する。媒体の結論を受け取るより、見出し・用語・周辺の反応まで検品する読み方が見える。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
31.8%
メディア/報道
30.0%
外交/安全保障
21.8%
AI/IT/技術
21.8%
経済/労働
14.5%
政治/政党
12.7%
学術/教育
11.8%
生活/社会
8.2%
ジェンダー/家族
6.4%
文化/表現/オタク
5.5%
医療/健康
3.6%
事件/司法
1.8%

ネット/SNS31.8%とメディア/報道30.0%が二大入口で、外交/安全保障とAI/IT/技術が各21.8%で続く。報道テーマの平均スターは8.52と突出する。国際情勢や技術を単体で論じるというより、報道の語法、ブコメの一般化、制度をめぐる説明の粗さを点検する関心が強い。

05 頻出語

日本 大国 経済 世界 データ 攻撃 オタク 評価 ちなみ 言葉 擁護 安倍 軍事 難民 情報 自己 能力 人間 利用 TIME 同誌 懐疑 軍事費 調査 中国 フェミ 増田 差別 英語 保守派 学習 機械 実際 公開 女性 関係 認識 解釈 人々 発言 意見 性能 主張 議論 原因 報復 偽善者 いじめっ子 解決 はてな 賛成 失敗 アプリ 嫌い 発電 シェル スクリプト 個人 プログラミング 申告 Web 検索 形式 地震 日本人 理科 活動 書籍 紹介 社会 事実 無視 戦争 論調 教育 改革 批判 ロシア ウクライナ 広島 写真 大半 海外 事情 立場 プロ 意識 地球 否定的 人類 いつも 朝日 新聞 反対派 多数 中止 違い 拡張 トレーナー 吹き出し 区別 批評 ソース 傾向 著者 ヨーロッパ 負担率 バックアップ 管理 原子力 マスク 認証 右派 保護 メール 完璧 反応 差別的 言語 技術的

「日本」「大国」「経済」「世界」「データ」が上位で、「軍事費」「調査」「解釈」「認識」も並ぶ。規模の比較、用語の定義、データが何を示すかを確認する語彙である。一方で「偽善者」「いじめっ子」も出ており、論点の雑さへの苛立ちが人物評へ寄る場面もある。

06 文体の特徴

引用括弧「」を含む70
長文コメント(100字以上)24
URL提示・資料参照を含む16
一人称(俺・私・自分)を含む16
疑問符を含む12
短文ツッコミ(30字以下)9
idコールを含む8
w/草/笑を含む6
感嘆符を含む3
そもそも型2
というか型2
むしろ型2

攻撃的な語

ネトウヨ ミサンドリスト 偽善者 低能 頭が悪い イキり 発狂 バカ ゴミ

引用括弧を含むコメントが70件、資料参照が16件、100字以上が24件。相手の言葉を切り出して定義や前提を確認し、必要なら資料へ戻る校閲文体である。ただし、誤読や雑な総論に遭遇すると「素人」「低能」などのラベルで急に筆圧が上がり、検証の手つきが煽りへ寄ることがある。

このままなし崩し的に誤用が広まりそう(激うまギャグ)
2018-09-27 ・ ★125 ・ www3.nhk.or.jp
DuckDuckGoがほぼまともな検索結果を返してくれている以上,「ネットサービスを利用するには個人情報の提供はやむなし」なんていう言説は嘘っぱちだということが分かる。
2021-03-17 ・ ★63 ・ gigazine.net
マジレスすると,Peanoの公理で導出される自然数やそこから拡張される数の定義では増田の言う書式でも可。しかし歴史的な理由(位取り記数法の空桁埋めとしての「0」)との兼ね合いにより「0」と書き表わしている。
ほんとに「難民を救いたい」と思ってるなら、難民を出してる原因の国にサイバー攻撃すりゃいいのに、結局、「攻撃しやすい」「報復してこない」ところを狙ってんだよな。偽善者ですらない、ただのいじめっ子。
これが「(同レベル同士の)争い」に見えちゃってるの,かなり頭悪そう。いや,偽科学に与してる時点で低能と断じてしまってもいいかもな。
定義と根拠の赤入れは、この人のいちばん強い武器である。「低能」「頭悪そう」「偽善者」を添えると、その武器が急に雑な木槌になる。相手の能力を査定せず、どのデータのどの比較が不十分かへ戻れば、同じ辛口でも反論不能な校閲として残る。用語警察は優秀だが、たまに口が悪いと市民から通報される。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

メディア/報道
8.52
AI/IT/技術
5.96
経済/労働
5.94
ネット/SNS
3.66
ジェンダー/家族
3.43
生活/社会
3.22
学術/教育
2.92
文化/表現/オタク
2.33
医療/健康
2.00
外交/安全保障
1.71
政治/政党
1.50
事件/司法
1.00

スター付き率51.8%、平均6.72。メディア/報道8.52、AI/IT/技術5.96、経済/労働5.94で反応が大きい。言葉の誤用を拾う短い冗談、働き方や個人情報をめぐる前提整理、技術記事の読み分けが支持されている。

08 思想・政治傾向

政治や外交への関心は見えるが、特定の陣営への一貫した帰属よりも、用語の精度、統計や比較の妥当性、集団を一括りにする語りへの警戒が先に立つ。「軍事大国」の尺度、差別という言葉の使い方、技術導入の安全性などで、結論よりもその結論を支える説明を監査する傾向がある。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

revertとはネット/SNS、AI/IT/技術、メディア/報道を主題にする点で近い候補だが、両者のスター授受はゼロである。cmplstofBは大量巡回よりも、記事やブコメの一節を引用して用語の精度を問う局面に持ち味がある。gabillへのidコールは2件のみで、継続的な追跡と呼べる材料はない。

10 総合評価

cmplstofBは、110件を選んで99.1%にコメントを添える、低頻度・高注釈のニュース校閲者である。語義、比較対象、データの射程を丁寧に切り分け、技術・科学・報道の雑な断定を止める力があり、その仕事は平均6.72スターという反応にも表れている。反面、誤読や党派的な一般化への反発が強い場面では、相手を「低能」「偽善者」と呼ぶ近道を選び、せっかくの検証が対人戦の口調に曇る。