01 基本データ
2026年4月から7月までの約3か月で194件、活動日は48日、稼働率53.3%。コメント率は11.9%で、まずは広く保存し、引っかかった記事だけ36字前後で反応する収集寄りの初期運用である。総スター11、平均0.06と、評価の回収より自分用の巡回を優先している。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
投稿は平日の昼に集中し、11時22.7%、10時18.0%、13時15.5%、17時11.3%。月曜25.8%を筆頭に平日のみ活動があり、ニュースと技術情報を日中にまとめて確認するリズムが見える。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
最多は増田17件、続いてZenn11件、note・Qiita・Togetterが各8件。個人の生活実感やネット上の反応を入口にしつつ、開発記事、GitHub、新聞・通信社の記事へも手を伸ばす。一次資料だけに籠もらず、雑談と実務情報を同じ巡回路に置く型である。
04 主要テーマ・関心
AI/IT/技術30.4%とネット/SNS21.6%が二本柱で、報道13.9%、政治9.3%が続く。AIや開発の話題を追いながら、通信状況、制度改正、少子化、教育、地域の話題にも反応する。ネット媒体由来の件数は多いが、関心は炎上の勝敗より、現場で実際に起きる不便や制度の運用へ向いている。
05 頻出語
頻出語はまだ各1〜2回に散っており、固定の論争語彙は育っていない。「システム」「根拠」「ローカルルール」「パニック」などが並び、話題の大義よりも、仕組みが現場でどう詰まるかを見ていることがうかがえる。福岡県や地方都市への言及もあり、地域の具体にも目が留まる。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 9 |
| 感嘆符を含む | 3 |
| 引用括弧「」を含む | 3 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 2 |
| 疑問符を含む | 1 |
23件のコメントのうち30字以下が9件で、基本芸は短い所感と確認の一言。引用括弧3件、感嘆符3件を使い、本文の気になる箇所をそのまま取り出して眺めることもある。攻撃候補語・idコールはともに0件で、相手を裁くより記事の違和感や実務上の疑問を置いていく文体である。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
総スター11、平均0.06、スター付き率4.1%。上位付与者はtanakamak 1個、mkotatsu 1個、htbyedit 1個。テーマ別平均では経済/労働 0.29、医療/健康 0.25、メディア/報道 0.19が高い。現段階では人気コメントを量産するというより、医療判定や制度運用のように具体的な論点へ短く触れた際に反応を得ている。
08 思想・政治傾向
政治や社会制度への関心は見えるが、特定の陣営を押し出すより、改正の中身、判定のばらつき、少子化の生活コスト、地方での通信事情といった運用上の実感を気にする傾向が強い。教育や家族をめぐる話題にも、理念の優劣より「教わらなければ分からないルール」や当事者の負担がどうあるかという角度から入っている。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
AI/IT、ネット/SNS、報道を主軸に短文で実務的な違和感を拾う話題配分は、san57やfor-my-internet-demoのプロフィール傾向に近い。もっともcombination_275は保存194件・コメント23件という低発話寄りの段階で、技術の専門論争へ踏み込むより、ニュースと生活上の実感を同じ棚に並べる軽やかな巡回が現在の特徴である。テーマ構成ではsan57、for-my-internet-demo、akiramazが近い。AI/IT/技術・ネット/SNSを共有する一方、combination_275は短文・引用に特徴があり、同じ話題でも独自の読み筋を示す。
10 総合評価
combination_275は、AI・開発情報を軸に増田、Togetter、報道、生活記事まで194件を平日昼に拾う観察型ブックマーカーである。通信障害、文書デジタル化、教育や医療の運用など、現場で困る地点を短く言葉にするのが強み。一方でコメントは23件、スターも11個と記録期間はまだ短く、関心の核や独自の論点はこれから育つ段階にある。