01 基本データ
263件を約1.2年。コメント率97.0%、中央値38字。件数はまだ小さいが平均9.17スター、スター付き率62.0%と反応密度が非常に高い。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
17時14.1%、20時13.3%、22時12.2%が山。曜日は水曜20.2%、月曜19.0%が多く、土曜2.7%だけ大きく落ちる。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Togetter34件、増田32件に続きITmedia15件。ネット議論を入口にしつつ、技術・報道・漫画サイトまで横断している。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS32.7%が首位で、報道19.4%、AI/IT/技術19.0%、文化14.8%。ネット世論と技術・創作の接点を読む比重が大きい。
05 頻出語
『高市』『日本』『マンガ』『ヒアリング』『目詰まり』が上位。短期間の標本なので時事語の影響が強く、固定的な口癖と断定するにはまだ早い。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 105 |
| 引用括弧「」を含む | 87 |
| 疑問符を含む | 42 |
| 感嘆符を含む | 40 |
| idコールを含む | 19 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 16 |
| 長文コメント（100字以上） | 10 |
| URL提示・資料参照を含む | 8 |
| w/草/笑を含む | 7 |
| そもそも型 | 2 |
| というか型 | 1 |
| むしろ型 | 1 |
短文105件、引用括弧87件、疑問符42件。引用した前提を一言で反転する型が強い。荒い語も散発するが、攻撃候補率5.1%で継続的な攻撃型とは言いにくい。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
ネット/SNSは平均12.84スター、AI/IT/技術10.34、文化9.44。短い補足や前提訂正が強く支持され、err931・kdmkmd各22など複数ユーザーから反応を得る。
08 思想・政治傾向
政治・外国人・ジェンダーにも反応するが、関心の中心は陣営所属より『その前提は本当に成立しているか』の検算に見える。ナショナルな自賛や雑な一般化には距離を取り、制度・技術・具体例へ話を戻す傾向がある。
10 総合評価
短い期間ですでに、技術の実務知識とネット特有の反語を混ぜた切り返しが定着している。ワイヤーフレームや情報漏えいのような具体論では説明力が高く、スターもよく集まる。一方、勢いが乗ると『ボケ』など相手側へ言葉が寄る瞬間があり、切れ味と雑さが紙一重になる。