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id:fkick
事件・司法と家族・ジェンダーを巡回し、背景条件を並べてから結論へ進むブックマーカー
ネット・SNS 報道 長文解説型 公平性チェック
基礎 全員共通・0-20
活動量
4
影響力
10
特性 この人の個性
ネット文化度
10
長文力
10
論戦力
9
粘り強さ
7

01 基本データ

1,377
総ブックマーク
8.8年
活動期間
828
アクティブ日数
25.7%
期間内の稼働率
98.5%
コメント付き率
95字
コメント中央値
6,671
総スター数
63.5%
スター付き率
4.84
平均スター

2017年から2026年まで8.8年、1,377件。活動日は828日、期間内稼働率は25.7%である。コメント率98.5%は保存より発言が主で、ほぼ毎回コメントを置く運用を示し、中央値95字からコメントは説明を伴う長文寄り。総スター6,671、1件平均4.84スターで、量に対する反応の密度も確認できる。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

最多は11時の7.6%で、次いで14時7.3%、12時7.1%。日中9〜17時は50.1%、18〜23時は24.8%、深夜0〜5時は20.2%で、日中の巡回が明確に厚い。曜日は土曜17.6%が最多、月曜10.7%が最少。土日合計30.3%なので、平日だけの習慣か週末型かも数字で読める。

03 よく参照する媒体

anond.hatelabo.jp
385
togetter.com
272
www3.nhk.or.jp
52
news.yahoo.co.jp
47
twitter.com
38
note.com
31
posfie.com
28
www.asahi.com
26
mainichi.jp
25
bunshun.jp
17

ほか計30媒体

上位媒体はanond.hatelabo.jp 385件、togetter.com 272件、www3.nhk.or.jp 52件、news.yahoo.co.jp 47件。上位2媒体だけで47.7%を占め、入口の偏りはかなり強い。媒体種別ではネット言論→報道→その他の順で、単に何を読むかだけでなく、話題をどこで発見し、どの種類の資料へ移るかという巡回経路が出ている。特に増田・Togetter偏重なら村内言論、新聞・NHK偏重なら出来事追随、Qiita等が厚ければ実務情報の比重として読むべきである。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
57.2%
メディア/報道
23.0%
生活/社会
17.4%
事件/司法
11.7%
文化/表現/オタク
10.3%
医療/健康
8.9%
学術/教育
8.6%
ジェンダー/家族
7.4%
AI/IT/技術
6.4%
経済/労働
5.5%
政治/政党
3.8%
外交/安全保障
3.0%

主要テーマはネット/SNS 57.2%(Twitter・増田・SNS)、メディア/報道 23.0%(NHK・毎日新聞)、生活/社会 17.4%、事件/司法 11.7%。量の首位はネット/SNSだが、反応効率は医療/健康の平均9.18スターが最も高い。テーマ比率はタイトル・コメント・タグ・媒体の一致を含むため思想判定ではないが、どの話題へ戻り続けるかは明確に示す。量が多い領域とスターが集まる領域のずれは、本人の関心と読者が評価する芸の違いとして読むとよい。

05 頻出語

人間 増田 仕事 日本 関係 女性 会社 批判 実際 言葉 アホ 人生 事件 時代 氷河期 筆者 コロナ ダメ 警察 個人 被害者 飲食 一度 料理人 個人的 文章 大体 料理 世代 おっ 子ども 飲食業 家族 バカ ネット 田舎 評価 番組 世界 時間 男性 近所 同意 運転 想像 意見 多く 企業 責任 友人 加害者 立場 ライブ スマホ 差別 格闘技 経験 大型 勘違い うそ 写真 趣味 無理 大人 文句 不快 私自身 風俗 教師 ゲーム 事実 会話 行為 中止 地獄 結婚 生活 映画 先生 危険 勉強 環境 ファン オタク 否定 無駄 理解 上司 岐阜 和食 一生 店員 コロナ禍 マスク 学校 地元 可能性 今年 地方 家庭 ちなみ 東京 強要 犯人 認識 日常 テレビ 無視 苦手 大学 何度 制度 指摘 擁護 非難 大半 組織 二人 日向 格好

特徴語は「事件」26回、「警察」23回、「被害者」22回、「責任」15回、「加害者」15回、「女性」32回。単語を束ねると事件・司法(事件・警察・被害者・責任)、家族・ジェンダー(女性・子供・家族・男性)、生活実務(料理人・料理)という複数の話題群が見える。単独語から立場を決めつけることはできないが、記事ごとの感想がどの制度・職業・国・作品へ繰り返し接続されるかは分かる。一般語を除いても残る組み合わせこそ、このユーザー固有の関心の指紋である。

06 文体の特徴

長文コメント(100字以上)433
一人称(俺・私・自分)を含む305
引用括弧「」を含む238
短文ツッコミ(30字以下)204
疑問符を含む150
w/草/笑を含む72
感嘆符を含む36
そもそも型20
というか型11
URL提示・資料参照を含む6
むしろ型4

主調は長文解説型で、背景条件を並べてから結論へ進む。定量マーカーは短文15.0%、長文31.9%、引用17.6%、疑問符11.1%、コメント中央値95字。さらに9/53件で経験談に接続。疑問形で前提や例外を洗い直す傾向も併存する。候補語には引用や制度批判も多く、強い単語の機械一致だけで攻撃性を断定すべきではない。

コロナで客も一気に減っているのに、まだ早いと言われるGoToで精一杯もてなそうと料理をいっぱい出したらこんな人に文句言われて、旅館が本当に不憫。自分に来た批判はクソリプだと思ってるし、かなりアレな人では。
2020-08-13 ・ ★214 ・ togetter.com
一般人には言いがかりのような交通取り締まりやってるくせに、身内には激甘だなぁ。まともで真面目な警察官もいるのはわかっているが、こういうのは警察全体の信用失墜に繋がると思うよ。
こういう勘違い正義を振り翳す馬鹿者どもを取り締まる法律が、もうそろそろできてもいいと思う。
2021-06-29 ・ ★235 ・ www.bengo4.com
朗報。今後もし大量に養殖できるようになったら、十年前くらいの価格に値下がりするよ。更に下がるかも。もともと高級魚ではなかったし/私は和食の板場です。鰻も裂くし焼く。お客様においしく安く提供したいんです
2020-11-13 ・ ★221 ・ www3.nhk.or.jp
本当に困ってる人ほど人を頼らない。この人が気づいてくれてよかった。すばらしい人だな/この家族が今後路頭に迷うことなく過ごせるよう願います。
2022-02-11 ・ ★92 ・ togetter.com
事件・司法と家族・ジェンダーの公平性のずれを、背景条件を並べてから結論へ進む力が強みで、記事の省略を補う解説として機能する。反面、説明の層が厚くなり、結論の焦点が奥へ隠れる可能性がある。冒頭か末尾に結論を一文で固定すれば、丁寧さを残したまま伝達力を上げられる。反応の速さと慎重さのどちらを残すかが明確で、コメント欄に独自の補助線を引いている。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

医療/健康
9.18
政治/政党
8.55
メディア/報道
7.00
事件/司法
6.93
生活/社会
4.96
AI/IT/技術
4.84
ジェンダー/家族
4.66
学術/教育
4.33
ネット/SNS
4.03
文化/表現/オタク
3.88
経済/労働
3.76
外交/安全保障
3.37

上位スター付与者はtogusa5 51、pata08 51、pikopikopan 36、tastasto 28。上位5人の合計は総スターの2.9%で、支持が特定少数に集中しているかも読める。テーマ別平均は医療/健康 9.18、政治/政党 8.55、メディア/報道 7.00が上位で、ブックマーク量の多い話題と、コメントが評価される話題は分けて見る必要がある。

08 思想・政治傾向

事件・司法(事件・警察・被害者)、家族・ジェンダー(女性・子供・家族)、生活実務(料理人・料理)が、このユーザーの関心を具体化する語群である。広いテーマではネット・SNS、報道、生活・社会、事件・司法にまたがるが、代表例では公平性のずれに反応する視線が共通し、背景条件を並べてから結論へ進む。これは賛否の陣営を示すものではなく、記事のどこに故障・矛盾・不公平を見つけるかを示す観察傾向である。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

類似: wuzukiとは、事件・司法と文化・表現への比重が近いうえ、『風俗・不快・地元』周辺の語も重なる。両者とも前提や例外を積み上げる長文解説型である。ただし、本人は事件・司法へ、wuzukiはジェンダー・家族へ相対的に広がる。上位スター付与者記録では両者間に計23スター(本人が受領23・付与0)が確認できる。

10 総合評価

fkickの1,377件には、事件・警察・被害者・責任が何度も戻ってくる。強みは事件・司法と家族・ジェンダーの公平性のずれを、背景条件を並べてから結論へ進む力で、見出しだけでは落ちる責任・運用・例外をコメント欄へ戻すこと。一方、説明の層が厚くなり、結論の焦点が奥へ隠れる危うさも同じ技法の裏側にある。関心分野の数より、何を『故障の徴候』として拾うかに個性が出るブックマーカーである。