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id:ftgyhuj
作品・娯楽と事件・司法の話を相手や記事の文言を抜き出し、矛盾を見せる常設検査役
ネット・SNS 文化・表現 引用切り返し型 制度検査
基礎 全員共通・0-20
活動量
4
影響力
5
特性 この人の個性
ネット文化度
10
論戦力
10
偏執度
8
皮肉度
6

01 基本データ

890
総ブックマーク
5.6年
活動期間
656
アクティブ日数
32.2%
期間内の稼働率
17.0%
コメント付き率
73字
コメント中央値
1,138
総スター数
10.7%
スター付き率
1.28
平均スター

2020年から2026年まで5.6年、890件。活動日は656日、期間内稼働率は32.2%である。コメント率17.0%は記事保存が主で、コメントは必要な場面に絞る運用を示し、中央値73字からコメントは一段落以内の中距離が中心。総スター1,138、1件平均1.28スターで、量に対する反応の密度も確認できる。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

最多は20時の8.3%で、次いで0時6.6%、21時6.3%。日中9〜17時は43.7%、18〜23時は35.7%、深夜0〜5時は17.2%で、日中の巡回が明確に厚い。曜日は木曜17.3%が最多、土曜11.8%が最少。土日合計25.5%なので、平日だけの習慣か週末型かも数字で読める。

03 よく参照する媒体

togetter.com
305
anond.hatelabo.jp
115
twitter.com
51
dailyportalz.jp
29
note.com
21
news.yahoo.co.jp
15
www3.nhk.or.jp
10
automaton-media.com
10
posfie.com
9
www.itmedia.co.jp
9

ほか計30媒体

上位媒体はtogetter.com 305件、anond.hatelabo.jp 115件、twitter.com 51件、dailyportalz.jp 29件。上位2媒体だけで47.2%を占め、入口の偏りはかなり強い。媒体種別ではネット言論→その他→報道の順で、単に何を読むかだけでなく、話題をどこで発見し、どの種類の資料へ移るかという巡回経路が出ている。特に増田・Togetter偏重なら村内言論、新聞・NHK偏重なら出来事追随、Qiita等が厚ければ実務情報の比重として読むべきである。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
56.7%
文化/表現/オタク
15.8%
生活/社会
10.1%
AI/IT/技術
8.3%
メディア/報道
8.1%
学術/教育
4.6%
医療/健康
3.4%
事件/司法
3.3%
政治/政党
2.7%
経済/労働
2.6%
外交/安全保障
2.2%
ジェンダー/家族
1.6%

主要テーマはネット/SNS 56.7%(Twitter・増田・ツイッター)、文化/表現/オタク 15.8%(ゲーム・漫画・アニメ)、生活/社会 10.1%、AI/IT/技術 8.3%。量の首位はネット/SNSだが、反応効率は政治/政党の平均6.83スターが最も高い。テーマ比率はタイトル・コメント・タグ・媒体の一致を含むため思想判定ではないが、どの話題へ戻り続けるかは明確に示す。量が多い領域とスターが集まる領域のずれは、本人の関心と読者が評価する芸の違いとして読むとよい。

05 頻出語

運転 都会 バカ ゲーム 表現 人間 だいたい 手順 駐車場 セーフ 演技 関係 危険 効率化 評価 可能性 違反 速度 途端 定期 地方 反応 キャラクター 行動 イメージ ミス 日本 導入 選挙 発生 世代 学校 発言 規制 アウト いつも 関連 転売 タバコ 事故 企業 同意 ブレーキ 階層 影響 マスク マクロ スマホ 何回 施設 仕事 葬式 逮捕 現代 漫画 人数 そのまま 理解 周り 流れ 過剰 議員 うっかり 与党 野党 警察 検察 チェーン店 チェーン 保険 商品 司書 以降 学科 試験 模試 暮らし ホーム センター 半分 やる気 安全 紹介 楽曲 苦手 罵倒 活動 時期 絶滅 思想 根拠 支持 オタク 否定 身内 対応 作品 雰囲気 言い方 カフェイン 間違い ツール 自賠責 英語 限定 片方 新人 死刑 無期 懲役 自主 学習 ゴール 結婚 精神 ソング 回答 用例 追加 要素

特徴語は「ゲーム」5回、「キャラクター」3回、「漫画」2回、「事故」3回、「逮捕」2回、「警察」2回。単語を束ねると作品・娯楽(ゲーム・キャラクター・漫画)、事件・司法(事故・逮捕・警察)、生活実務(駐車場・チェーン店)という複数の話題群が見える。単独語から立場を決めつけることはできないが、記事ごとの感想がどの制度・職業・国・作品へ繰り返し接続されるかは分かる。一般語を除いても残る組み合わせこそ、このユーザー固有の関心の指紋である。

06 文体の特徴

引用括弧「」を含む36
疑問符を含む24
短文ツッコミ(30字以下)13
w/草/笑を含む10
一人称(俺・私・自分)を含む9
というか型6
感嘆符を含む6
長文コメント(100字以上)6
むしろ型1

主調は引用切り返し型で、相手や記事の文言を抜き出し、矛盾を見せる。定量マーカーは短文8.6%、長文4.0%、引用23.8%、疑問符15.9%、コメント中央値73字。さらに代表例では結論を先に置く型と説明を足す型が混在。疑問形で前提や例外を洗い直す傾向も併存する。候補語には引用や制度批判も多く、強い単語の機械一致だけで攻撃性を断定すべきではない。

いつもの与党といつもの野党で何にも良くならないからなんか勢いよくて新しいところに投票したくなるのは正直わかる。「いつもの」を支持してる人がこぞって叩きに来るのも後押しになってるまであると思う
表現は良い影響があれば悪い影響もあるけど規制すべきではないってすごくまともなこと言ってると思う。見た人に一切影響を与えない創作物ってなによ
2022-12-26 ・ ★166 ・ togetter.com
おとぼけ系じゃなくてマジ寄りの演技だったから詰められてるの見て心臓がキュッとなっちゃった。片方の良さを伝えるためにもう片方を貶すのをCMで、しかも複数人でやるのはよしませんか
2025-01-31 ・ ★112 ・ togetter.com
バカにしてるという事実に腹が立つけど「こういうこと本当にやるんだ……」ってドン引きして理性を保ちます
警察が身内に甘いのは最悪ギリギリ百歩譲ってわからなくもないけど裁判所までそれに寄り添うのは意味が分からない。法を守るのがアホらしくなる判決やめてくれ
作品・娯楽と事件・司法の制度運用の穴を、相手や記事の文言を抜き出し、矛盾を見せる力が優れており、引用だけで記事の矛盾を読者に見せられる。反面、引用した相手の粗さに議論全体が引っ張られる可能性がある。引用後に本人の判断基準を一文置くと、揚げ足取りではなく批評として輪郭が立つ。反応の速さと慎重さのどちらを残すかが明確で、コメント欄に独自の補助線を引いている。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

政治/政党
6.83
AI/IT/技術
2.58
事件/司法
2.03
ネット/SNS
1.92
外交/安全保障
1.90
文化/表現/オタク
1.46
メディア/報道
1.32
経済/労働
1.22
生活/社会
1.11
ジェンダー/家族
1.07
学術/教育
0.66
医療/健康
0.57

上位スター付与者はnaoto_moroboshi 11、everybodyelse 8、sds-page 7、gwmp0000 7。上位5人の合計は総スターの3.5%で、支持が特定少数に集中しているかも読める。テーマ別平均は政治/政党 6.83、AI/IT/技術 2.58、事件/司法 2.03が上位で、ブックマーク量の多い話題と、コメントが評価される話題は分けて見る必要がある。

08 思想・政治傾向

記事選択の中心はネット・SNS、文化・表現、生活・社会、IT・技術。その内側に作品・娯楽(ゲーム・キャラクター・漫画)、事件・司法(事故・逮捕・警察)、生活実務(駐車場・チェーン店)という具体的な束があり、制度運用の穴に反応する姿勢で読む傾向が見える。相手や記事の文言を抜き出し、矛盾を見せる文体と結びつくため、立場のラベルより『何を問題化するか』の方が人物像をよく表す。政治・思想を一枚岩に断定する材料ではない。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

類似: snow8-yukiとは、文化・表現とAI・ITへの比重が近いうえ、『速度・セーフ・アウト』周辺の語も重なる。本人は長文解説型、snow8-yukiは中距離コメント型で、関心が近くても結論までの運び方は異なる。ただし、snow8-yukiの方が事件・司法への比重が高い。上位スター付与者は7人重なる。

10 総合評価

ブックマーク棚の表面は幅広いが、ftgyhujの芯はゲーム・キャラクター・漫画・事故にある。強みは作品・娯楽と事件・司法の制度運用の穴を、相手や記事の文言を抜き出し、矛盾を見せる力。5.6年の活動でこの型は繰り返され、テーマによってスター反応も得ている。ただし、引用した相手の粗さに議論全体が引っ張られると批評の焦点がずれる。何を読むか以上に、どこへ疑義を差し込むかで識別できるタイプである。