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8万件超を黙々と積む、AWS・技術資料の巨大クリッピング書庫
AI/IT/技術 AWS 資料収集 あとで読む
基礎 全員共通・0-20
活動量
20
影響力
2
特性 この人の個性
粘り強さ
10
偏執度
10
瞬発力
10
雑食度
6

01 基本データ

85,825
総ブックマーク
17.3年
活動期間
2009年5月2日
ブクマ誕生日
30,000
解析対象ブックマーク
5.2年
解析期間
1,872
アクティブ日数
98.6%
期間内の稼働率
0.8%
コメント付き率
12字
コメント中央値
480
総スター数
0.3%
スター付き率
0.02
平均スター

※ ブックマークが非常に多いため、全 85,825 件のうち直近 30,000 件を分析対象としています(統計値は分析対象の集計です)。

解析対象3万件は取得上限で、真の総数は85,825件。17.3年活動し、直近解析期間の稼働率98.6%という巨大アーカイブ型。コメント率は0.8%で、発言より保存が主目的。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

直近5.2年では1,872日活動し、ほぼ毎日ブックマーク。22〜23時がやや多いが、曜日差は小さく、日常的な情報収集ルーチンが見える。

03 よく参照する媒体

speakerdeck.com
1,515
zenn.dev
1,491
dev.classmethod.jp
1,293
qiita.com
981
www.itmedia.co.jp
949
note.com
880
togetter.com
768
aws.amazon.com
735
www3.nhk.or.jp
558
news.yahoo.co.jp
496

ほか計30媒体

Speaker Deck1,515、Zenn1,491、Classmethod1,293、Qiita981、ITmedia949。開発者向け資料・実装知識の比重が非常に高い。

04 主要テーマ・関心

AI/IT/技術
36.7%
ネット/SNS
10.0%
メディア/報道
9.5%
経済/労働
6.2%
医療/健康
4.5%
生活/社会
4.3%
学術/教育
4.0%
政治/政党
2.2%
事件/司法
1.9%
外交/安全保障
1.9%

AI/IT/技術36.7%が突出し、ネット10.0%、報道9.5%、経済/労働6.2%が続く。AWS、Terraform、security、GitHubなどタグも実務技術寄り。

05 頻出語

乾燥 機能 組織 コンピュータ バッテリー 便利 trust 漫画 睡眠 週間 やおや 食洗機 杉並区 参考 発想 満員 電車 東京 期待 運用 ラジオ 体操 縦型 対応 共働き 時間 情報 仕事 ダイソー 無印 オーシャン snipe もったい 大なり セキュリティ 他社 問題視 mini 期間 インテグレーション ダイソン スティック 排気 安倍 タリバン 一般的 知名度 業界 平均値 ドメイン 知識 分散 コンテナ 選択肢 file 新聞 週刊 銃夢 ソーカル 事件 物干し Data 無し 制限 先行 メール 不足 日単位 整合 ビル 名前 業務用 通信 秘密 兼ね合い エリア 処分 方法 整備 相談者 人数 要素 滋賀県 大津市 京阪 石山 坂本 通学 時間帯 高校生 毎朝 駅員 局所 発生 開閉 把握 ヘッド 真ん中 吸引 コツ 素人 考え 建物 高級 目的 育休 給付金 限度額 小型 リチウム イオン 電池 安全 安心 処理 フロー 追求 冒頭 2人 研究者

コメント母数が248件しかないため頻出語は弱い。発言よりタグと媒体に特徴があり、「あとで読む」22,097件がこのアカウントの使い方を端的に示す。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)200
疑問符を含む14
引用括弧「」を含む6
URL提示・資料参照を含む4
w/草/笑を含む3
感嘆符を含む2
一人称(俺・私・自分)を含む2
長文コメント(100字以上)1

コメントを書く時は30字以下が200件で、確認・補足・小さな疑問を一言置く型。攻撃候補は0.4%で、検出された「壺」も比喩的な通常語だった。

確率というよりは割合というべきでしょうか
わずかに存在するちょうどいい季節には仕事しなくていいことになってほしい
2022-06-02 ・ ★56 ・ togetter.com
よく知らないけどこれGDPRと逆行してないか
2023-02-03 ・ ★55 ・ gigazine.net
少ないけど縦型の乾燥機能付きの機種もあるよ
2023-08-08 ・ ★48 ・ togetter.com
相談者が強すぎて参考にならないw こういう人たちが買ってるのか…
バッテリーを長持ちさせるためにスマホ持ってるわけじゃないからなー
継続して技術資料を拾い続ける能力そのものが価値。Speaker Deck、Zenn、Classmethod、Qiitaをこの量で横断すると、流行より蓄積が効いてくる。ただし「あとで読む」が巨大すぎるので、公開プロフィールとしては少数でも理由付きタグが増えると選書眼がさらに見える。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

事件/司法
0.13
外交/安全保障
0.12
ネット/SNS
0.05
経済/労働
0.03
AI/IT/技術
0.01
メディア/報道
0.01
医療/健康
0.01
学術/教育
0.01
生活/社会
0.01
政治/政党
0.00

総スター480、平均0.02。巨大な保存量に比べ反応は小さく、スター獲得より自分用インデックスとしての利用が中心。

08 思想・政治傾向

技術ではAWS、Terraform、セキュリティ、ログ、個人情報保護など運用寄りの関心が強い。社会記事も保存するが、コメントが極端に少ないため、政治・思想的な立場を読み込む材料は不足している。

10 総合評価

8万件超のリンクを17年以上積み続ける、図書館というよりログ基盤に近いブックマーク運用。技術資料の選択範囲は広く、後から引ける資産として強い。一方、コメント率0.8%なので、なぜ保存したかという判断軸は外からほとんど見えない。