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id:gamecome
家族・ジェンダーと作品・娯楽の話を疑問形で前提や例外を洗い直す常設検査役
ネット・SNS 報道 疑問形検査型 公平性チェック
基礎 全員共通・0-20
活動量
7
影響力
9
特性 この人の個性
ネット文化度
10
粘り強さ
10
瞬発力
7
雑食度
6

01 基本データ

5,021
総ブックマーク
14.0年
活動期間
1,767
アクティブ日数
34.5%
期間内の稼働率
98.3%
コメント付き率
33字
コメント中央値
13,621
総スター数
40.5%
スター付き率
2.71
平均スター

2012年から2026年まで14.0年、5,021件。活動日は1,767日、期間内稼働率は34.5%である。コメント率98.3%は保存より発言が主で、ほぼ毎回コメントを置く運用を示し、中央値33字からコメントは一段落以内の中距離が中心。総スター13,621、1件平均2.71スターで、量に対する反応の密度も確認できる。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

最多は12時の11.9%で、次いで13時6.0%、0時5.1%。日中9〜17時は44.0%、18〜23時は26.6%、深夜0〜5時は21.6%で、日中の巡回が明確に厚い。曜日は火曜15.4%が最多、日曜12.6%が最少。土日合計26.0%なので、平日だけの習慣か週末型かも数字で読める。

03 よく参照する媒体

togetter.com
1,457
anond.hatelabo.jp
958
twitter.com
123
posfie.com
117
news.yahoo.co.jp
116
www.asahi.com
115
note.com
114
www3.nhk.or.jp
112
www.itmedia.co.jp
93
www.nikkei.com
64

ほか計30媒体

上位媒体はtogetter.com 1,457件、anond.hatelabo.jp 958件、twitter.com 123件、posfie.com 117件。上位2媒体だけで48.1%を占め、入口の偏りはかなり強い。媒体種別ではネット言論→報道→その他の順で、単に何を読むかだけでなく、話題をどこで発見し、どの種類の資料へ移るかという巡回経路が出ている。特に増田・Togetter偏重なら村内言論、新聞・NHK偏重なら出来事追随、Qiita等が厚ければ実務情報の比重として読むべきである。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
58.8%
メディア/報道
17.5%
文化/表現/オタク
16.0%
外交/安全保障
13.4%
AI/IT/技術
12.2%
生活/社会
9.0%
政治/政党
8.6%
事件/司法
7.2%
ジェンダー/家族
6.8%
学術/教育
6.7%
医療/健康
6.6%
経済/労働
6.4%

主要テーマはネット/SNS 58.8%(Twitter・はてな・SNS)、メディア/報道 17.5%(NHK・朝日新聞)、文化/表現/オタク 16.0%、外交/安全保障 13.4%。量の首位はネット/SNSだが、反応効率は生活/社会の平均3.44スターが最も高い。テーマ比率はタイトル・コメント・タグ・媒体の一致を含むため思想判定ではないが、どの話題へ戻り続けるかは明確に示す。量が多い領域とスターが集まる領域のずれは、本人の関心と読者が評価する芸の違いとして読むとよい。

05 頻出語

日本 女性 中国 はてな アメリカ 世界 日本人 漫画 言葉 オタク 子供 ダメ アニメ ゲーム 人間 左翼 お金 表現 男性 増田 文章 時代 差別 広告 批判 仕事 社会 時間 戦争 大体 海外 トランプ 馬鹿 ネット エロ 男女 政権 関係 犯罪 作品 実際 映画 総理 情報 反応 感覚 会社 扱い イメージ 政府 初め マスク 文化 気分 人生 イーロン 価値観 サービス 規制 外国人 政治 事実 被害者 企業 安倍 車両 インターネット 自由 反対 今まで アホ 発言 政治家 個人 立場 投資 検索 時点 意見 韓国 専用 解決 対策 態度 認識 ヘイト 一切 技術 対応 ロシア 多様性 価値 界隈 炎上 ネタ 能力 学校 生活 途中 右翼 いつも 組織 データ 全て コロナ 歴史 大概 報道 創作 リベラル 大人 現代 流れ スマホ 痴漢 暴力 国民 ビジネス 同人 トップ

特徴語は「女性」156回、「子供」55回、「男性」44回、「漫画」60回、「オタク」57回、「アニメ」52回。単語を束ねると家族・ジェンダー(女性・子供・男性)、作品・娯楽(漫画・オタク・アニメ・ゲーム)、外交・戦争(中国・アメリカ・戦争・トランプ)という複数の話題群が見える。単独語から立場を決めつけることはできないが、記事ごとの感想がどの制度・職業・国・作品へ繰り返し接続されるかは分かる。一般語を除いても残る組み合わせこそ、このユーザー固有の関心の指紋である。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)2,210
疑問符を含む642
引用括弧「」を含む447
一人称(俺・私・自分)を含む325
感嘆符を含む300
w/草/笑を含む147
長文コメント(100字以上)54
そもそも型35
というか型33
むしろ型19
URL提示・資料参照を含む14
idコールを含む7

主調は疑問形検査型で、疑問形で前提や例外を洗い直す。定量マーカーは短文44.8%、長文1.1%、引用9.1%、疑問符13.0%、コメント中央値33字。さらに代表例では結論を先に置く型と説明を足す型が混在。候補語には引用や制度批判も多く、強い単語の機械一致だけで攻撃性を断定すべきではない。

女性と映画館に行って、その後何食べたい? とかなるのは弱者男性の人生には無いのだ… 体良く使われたもんだぜ
女性の容姿に点数を付けるんじゃない みたいなコメントが湧かない……だと…?
2026-05-04 ・ ★299 ・ togetter.com
は? ツマンネ。釣りは笑えるネタでやるんだよ
2026-05-04 ・ ★299 ・ posfie.com
室内で数人の男が居る状況でこんな事言われたら怖いわな、断って逆上したら暴行されるかもだし
2026-05-04 ・ ★299 ・ togetter.com
言っちゃ悪いが、元々上場するようなサービスでも会社でもない気がする……
家族・ジェンダーと作品・娯楽の公平性のずれを、疑問形で前提や例外を洗い直す力が安定しており、見落とされた前提や例外を拾える。反面、問いを重ねるほど本人の結論が見えにくくなる可能性がある。問いの後に暫定的な答えを一つ添えると、読者が論点を持ち帰りやすい。単なる賛否ではなく、読者が次に確認すべき点を残せるところに価値がある。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

生活/社会
3.44
文化/表現/オタク
3.39
ジェンダー/家族
3.37
ネット/SNS
3.31
学術/教育
3.27
事件/司法
3.26
経済/労働
2.66
AI/IT/技術
2.14
外交/安全保障
1.89
医療/健康
1.88
政治/政党
1.72
メディア/報道
1.67

上位スター付与者はaruzi0306 952、sds-page 104、pikopikopan 93、zenkamono 82。上位5人の合計は総スターの9.6%で、支持が特定少数に集中しているかも読める。テーマ別平均は生活/社会 3.44、文化/表現/オタク 3.39、ジェンダー/家族 3.37が上位で、ブックマーク量の多い話題と、コメントが評価される話題は分けて見る必要がある。

08 思想・政治傾向

家族・ジェンダー(女性・子供・男性)、作品・娯楽(漫画・オタク・アニメ)、外交・戦争(中国・アメリカ・戦争)が、このユーザーの関心を具体化する語群である。広いテーマではネット・SNS、報道、文化・表現、外交・安全保障にまたがるが、代表例では公平性のずれに反応する視線が共通し、疑問形で前提や例外を洗い直す。これは賛否の陣営を示すものではなく、記事のどこに故障・矛盾・不公平を見つけるかを示す観察傾向である。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

類似: himakaoとは、文化・表現とAI・ITへの比重が近いうえ、『専用・阿呆・エロ』周辺の語も重なる。両者とも短評と説明を記事に応じて切り替える。ただし、本人は外交・安全保障へ、himakaoは事件・司法へ相対的に広がる。上位スター付与者は13人重なる。

10 総合評価

14.0年・5,021件を通じ、gamecomeは女性・子供・男性・漫画を追ってきた。記事に足す価値は家族・ジェンダーと作品・娯楽の公平性のずれを、疑問形で前提や例外を洗い直す力にあり、論点を制度・責任・具体例へ引き戻す。反面、問いを重ねるほど本人の結論が見えにくくなることもある。量の多さだけではなく、繰り返し使う検査方法に一貫性があり、その一貫性が評価と限界の両方を作っている。