01 基本データ
2011件を6.0年で積み、1040日活動。コメント率57.6%、中央値71字で、読むだけより自分の判断を付ける比率が高い。総4297スター、平均2.14スターは、常時大バズではないが論点が刺さるとまとまった支持を得る中堅以上の反応帯である。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
23時9.2%が最大で、0時8.4%、21時8.3%、1時7.5%、20時7.4%と夜寄り。曜日は日曜17.6%、水曜16.3%、月曜15.5%がやや高いが、週全体には広く分散している。ニュースを日中だけでなく夜に咀嚼して返す生活リズムが見える。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Togetter255件、Yahoo!ニュース147件、増田142件が三本柱。NHK88、note83、日経59、産経49、朝日40、毎日36と報道媒体も横断する。特定紙一本に寄るより、ネットの反応場と一次報道を往復して論点を拾う構成である。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS29.6%とメディア/報道29.0%が最大。ただしネット/SNSは596件中549件がdomain由来で、Togetter・増田・Twitterを読む媒体習慣の影響も大きい。内容面では経済/労働15.1%、政治/政党と外交/安全保障が各11.9%で、制度・賃金・移民・国際情勢が主戦場になる。
05 頻出語
「日本」127、「会社」78、「中国」70、「外国人」68、「仕事」56が上位。「給料」「企業」「政治家」「移民」「法律」「犯罪」「政策」も続き、国や会社の制度が現場の生活・雇用・治安にどう効くかを繰り返し見る語彙構成である。
06 文体の特徴
| 引用括弧「」を含む | 267 |
| 疑問符を含む | 190 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 179 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 129 |
| 長文コメント（100字以上） | 116 |
| 感嘆符を含む | 48 |
| そもそも型 | 46 |
| w/草/笑を含む | 15 |
| むしろ型 | 11 |
| というか型 | 8 |
| URL提示・資料参照を含む | 5 |
攻撃的な語
引用括弧267件、疑問符190件、100字以上116件、そもそも型46件。記事の前提を拾って「それで本当に回るのか」と詰める型が多い。一方で候補率5.5%ながら「無能」「頭が悪い」「クソ」等が反復し、政治論争では陣営ラベルも出る。重み8候補の多くは通常用法・誤検出で、常時罵倒型ではない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
上位付与者はspeed_star_99が81、sennchou53、breadonly40、togusa5が37。テーマ別では生活/社会4.14、外交/安全保障3.35、経済/労働3.18が高く、制度を生活コストや現場感覚へ落としたコメントが比較的支持される。既存図鑑内で本人からのスター付与を確認できたのはgbckunへの1件で、送り手側の関係は薄く見える。
08 思想・政治傾向
政治・社会テーマでは、自民党や財務省への政策批判、消費税・インボイスへの反発、賃金引き上げへの期待、外国人受け入れ・在留管理・治安への慎重な評価が目立つ。特定の政治的自己属性を断定するより、「国家や組織が実際に機能しているか」「負担に見合うか」を強く問う関心傾向として読むのが妥当である。ただし外国人・中国・政治陣営を扱う場面では、個別の制度批判から集団への一般化や敵味方語彙へ寄るコメントもある。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
テーマ構成はbakebakebakeとかなり近く、報道・ネット・経済・政治を制度運用の目線で見る点が共通する。ただしbakebakebakeが短文ツッコミ中心なのに対し、Great_Pizzaは中央値71字で理由を積む。muchonovとも報道・政治・経済を制度で読む点は重なるが、muchonovの資料参照・長文補正型に比べ、こちらは疑問符と即断の比率が高い。Yagokoroのような常時罵倒・村内論争型とは距離があり、idコール0件もその差を示す。
10 総合評価
Great_Pizzaは、報道とネットの争点を拾い、賃金・税制・行政・移民・治安を「現場で本当に回るのか」という基準で71字前後に落とす論評型である。数字や実務へ引き戻すコメントは強く、異論側にも同情を残す場面がある。一方、怒りが乗ると「無能」「頭が悪い」「パヨさん」「万死に値する」まで一気に圧縮され、制度批判の精度を自分で落とす。論点を見る目はあるが、言葉の火力が時々それを上回る。