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id:iasna
家族・ジェンダーと事件・司法を短い一言で論点の急所へ判定を置く一方、語気までアクセル全開になる論客
ネット・SNS 報道 辛口論争 公平性チェック
基礎 全員共通・0-20
活動量
18
影響力
8
特性 この人の個性
ネット文化度
10
瞬発力
9
粘り強さ
9
攻撃力
7

01 基本データ

30,000
総ブックマーク
10.2年
活動期間
2,823
アクティブ日数
75.7%
期間内の稼働率
86.8%
コメント付き率
27字
コメント中央値
52,440
総スター数
35.4%
スター付き率
1.75
平均スター

2016年から2026年まで10.2年、30,000件。活動日は2,823日、期間内稼働率は75.7%である。コメント率86.8%は保存より発言が主で、ほぼ毎回コメントを置く運用を示し、中央値27字からコメントは一段落以内の中距離が中心。総スター52,440、1件平均1.75スターで、量に対する反応の密度も確認できる。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

最多は8時の26.8%で、次いで9時16.6%、10時9.9%。日中9〜17時は66.5%、18〜23時は3.0%、深夜0〜5時は1.4%で、日中の巡回が明確に厚い。曜日は火曜19.1%が最多、日曜1.9%が最少。土日合計6.8%なので、平日だけの習慣か週末型かも数字で読める。

03 よく参照する媒体

togetter.com
6,839
anond.hatelabo.jp
4,256
www3.nhk.or.jp
1,041
news.yahoo.co.jp
867
headlines.yahoo.co.jp
824
blog.livedoor.jp
795
www.asahi.com
607
gigazine.net
453
nlab.itmedia.co.jp
453
twitter.com
444

ほか計30媒体

上位媒体はtogetter.com 6,839件、anond.hatelabo.jp 4,256件、www3.nhk.or.jp 1,041件、news.yahoo.co.jp 867件。上位2媒体だけで37.0%を占め、入口の偏りはかなり強い。媒体種別ではネット言論→報道→その他の順で、単に何を読むかだけでなく、話題をどこで発見し、どの種類の資料へ移るかという巡回経路が出ている。特に増田・Togetter偏重なら村内言論、新聞・NHK偏重なら出来事追随、Qiita等が厚ければ実務情報の比重として読むべきである。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
43.8%
メディア/報道
21.2%
生活/社会
18.1%
文化/表現/オタク
15.5%
医療/健康
9.4%
事件/司法
8.9%
AI/IT/技術
7.9%
ジェンダー/家族
6.9%
学術/教育
5.7%
経済/労働
5.4%
外交/安全保障
3.3%
政治/政党
3.0%

主要テーマはネット/SNS 43.8%(Twitter・増田・炎上)、メディア/報道 21.2%(NHK・朝日新聞)、生活/社会 18.1%、文化/表現/オタク 15.5%。量の首位はネット/SNSだが、反応効率は事件/司法の平均2.83スターが最も高い。テーマ比率はタイトル・コメント・タグ・媒体の一致を含むため思想判定ではないが、どの話題へ戻り続けるかは明確に示す。量が多い領域とスターが集まる領域のずれは、本人の関心と読者が評価する芸の違いとして読むとよい。

05 頻出語

絶対 子ども ゲーム ダメ 無理 会社 日本 結婚 時間 増田 仕事 人間 理解 時点 警察 世界 関係 情報 最高 案件 びっくり 地獄 馬鹿 犯罪 病院 テレビ 女性 弊社 全員 旦那 言葉 ワロタ アホ お金 何度 人生 スマホ ネット 一生 はてな カード 写真 事故 詐欺 先生 可能性 名前 幸せ 病気 方法 生活 男性 実家 個人 逮捕 通報 危険 環境 トイレ 母親 被害者 対応 禁止 家族 アニメ 事件 ネコチャン 広告 社会 終わり 契約 迷惑 一切 海外 サービス リアル 勉強 運転 無駄 二人 給料 間違い 確認 か月 想像 離婚 いくら マスク あり 時代 責任 不思議 システム 注意 学校 電車 最強 料理 自殺 一回 異常 行為 番組 コロナ 保護 父親 大学 被害 年間 お疲れ様 無視 最悪 一言 いつも 自己 弁護士 作品 今日 文章 嫌い

特徴語は「子供」346回、「結婚」238回、「女性」105回、「男性」83回、「母親」78回、「警察」158回。単語を束ねると家族・ジェンダー(子供・結婚・女性・男性)、事件・司法(警察・犯罪・事故・詐欺)、作品・娯楽(ゲーム・アニメ)という複数の話題群が見える。単独語から立場を決めつけることはできないが、記事ごとの感想がどの制度・職業・国・作品へ繰り返し接続されるかは分かる。一般語を除いても残る組み合わせこそ、このユーザー固有の関心の指紋である。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)15,289
疑問符を含む4,302
感嘆符を含む2,394
w/草/笑を含む1,913
一人称(俺・私・自分)を含む1,177
引用括弧「」を含む754
URL提示・資料参照を含む269
そもそも型123
というか型106
むしろ型34
長文コメント(100字以上)23
idコールを含む16

攻撃的な語

死ね 消えろ お察し 愚か お花畑

主調は短文判定型で、短い一言で論点の急所へ判定を置く。定量マーカーは短文58.7%、長文0.1%、引用2.9%、疑問符16.5%、コメント中央値27字。さらに代表例では結論を先に置く型と説明を足す型が混在。疑問形で前提や例外を洗い直す傾向も併存する。直接的な攻撃表現も実文で確認でき、論点批判と人物・集団への判決が接近する場面がある。

そりゃ被害者からしたら加害者にはできるだけ苦しい思いをして死ねと思うよね、当然だわ
2021-10-14 ・ ★8 ・ www.fnn.jp
犯罪だろ解雇しろや
2021-02-19 ・ ★233 ・ mainichi.jp
まてまてまてまてまてマジで殺人未遂で逮捕しないのなんでなん?!?!?!?!刺したほうが在職なのなんでなん?!?!
フジはこれで終わりって思ってるんだろうなぁ、まだまだいるでしょ被害者
控えめに言って人の弁当を笑うやつは最低だとおもう
論点の発見は鋭い。問題は、死ね、消えろ、お察し、愚かが結論になると『何が問題か』より『誰を嫌っているか』が読後に残ることだ。批判対象を主張・制度・行為へ固定し、害の因果を示すところで止めれば、辛口のまま批評としての精度を保てる。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

事件/司法
2.83
ジェンダー/家族
2.54
メディア/報道
2.48
政治/政党
2.37
経済/労働
2.20
医療/健康
2.16
学術/教育
2.09
ネット/SNS
1.79
外交/安全保障
1.71
AI/IT/技術
1.54
生活/社会
1.49
文化/表現/オタク
1.33

上位スター付与者はpikopikopan 987、ysync 745、togusa5 497、wisboot 484。上位5人の合計は総スターの5.9%で、支持が特定少数に集中しているかも読める。テーマ別平均は事件/司法 2.83、ジェンダー/家族 2.54、メディア/報道 2.48が上位で、ブックマーク量の多い話題と、コメントが評価される話題は分けて見る必要がある。

08 思想・政治傾向

大枠ではネット・SNS、報道、生活・社会、文化・表現を巡回するが、語彙を一段掘ると家族・ジェンダー(子供・結婚・女性)、事件・司法(警察・犯罪・事故)、作品・娯楽(ゲーム・アニメ)が反復する。代表コメントでは公平性のずれに反応する読み方が目立ち、短い一言で論点の急所へ判定を置く。ここから言えるのは思想所属ではなく、どの種類の破綻を見逃しにくいかという関心の癖までである。テーマごとに評価が変わる余地は残る。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

類似: well-doingとは、文化・表現と医療・健康への比重が近いうえ、『旦那・一生・離婚』周辺の語も重なる。本人は短文判定型、well-doingは長文解説型で、関心が近くても結論までの運び方は異なる。上位スター付与者記録では両者間に計238スター(本人が受領238・付与0)が確認できる。 対照: dragoon-in-the-aquaも文化・表現と医療・健康を追い、『一生・最強』周辺を共有するが、本人は短文判定型、dragoon-in-the-aquaは長文解説型。思想上の正反対と断定する材料はないが、同じ話題を処理する文章の型は明確に対照的である。 言及: wattoへのidコールは集計上8回。該当コメントでは補足・直接応答が中心で、個別論点の情報交換や訂正の相手として参照している。

10 総合評価

10.2年・30,000件を通じ、iasnaは子供・結婚・女性・男性を追ってきた。記事に足す価値は家族・ジェンダーと事件・司法の公平性のずれを、短い一言で論点の急所へ判定を置く力にあり、論点を制度・責任・具体例へ引き戻す。反面、批判対象の行為より相手への判決が前面に出ることもある。量の多さだけではなく、繰り返し使う検査方法に一貫性があり、その一貫性が評価と限界の両方を作っている。