01 基本データ

2011年10月から2026年9月まで1,395件。活動日1,081日、コメント率99.8%で、ほぼ全ブックマークに意見を残す。件数自体は中規模だが総スター10,183、平均7.30、スター付き率58.4%と反応は非常に強く、「読む」より「検算して一言返す」使い方が中心である。

02 投稿時間帯

時間帯（0〜23時）

曜日

22時13.2%、23時12.4%、21時9.8%、0時8.5%と夜間に明確な山がある。火曜17.3%、木曜16.6%、金曜15.6%で、日曜は9.2%。日中の速報巡回より、夜にニュースをまとめて読み、論点を整理して返すリズムが見える。

03 よく参照する媒体

ほか計30媒体

NHK138件、朝日99件、Yahoo76件、毎日50件、読売47件、東京新聞29件、日経24件、産経23件と全国紙・放送を横断。Twitter74件、増田52件、Togetter51件もあり、一次報道とネット上の反応を往復しながら論点を検証する構成である。

04 主要テーマ・関心

メディア/報道45.9%、医療/健康25.2%、ネット/SNS15.9%、政治14.1%が主軸。経済7.5%、司法7.2%、IT7.0%も厚い。平均スターは政治9.36、経済9.11、司法8.14、報道8.12と高く、制度の矛盾や説明不足を短く突いたコメントほど支持される。

05 頻出語

「情報」53、「日本」49に続き、「カード」47、「ワクチン」43、「検査」42、「マイナンバー」38、「感染」31、「制度」24、「保険証」23が並ぶ。コロナ期の医療検査と、その後のマイナンバー・保険証問題を、データ・制度・運用の語彙で追った履歴が濃い。

06 文体の特徴

疑問符300件、引用括弧266件が突出し、記事の一文を拾って「そこからその結論になる？」と因果を切るのが定型。短文192件と長文127件を使い分ける。攻撃候補6.2%には感染症の「隔離」、人名の「リンチ」、比喩の「皆殺し」など文脈上の非攻撃が多い一方、バカ・アホ等の毒は散発する。恒常的な攻撃型ではないが、ツッコミが強い時は口調も荒くなる。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域（平均スター）

最多付与者でもcontrapunct55、wisboot54、cotbormi54、speed_star_99 53で、総スター10,183に対して極端な集中はない。358スターの「会食は会食」、277スターのテレワーク矛盾指摘、275スターのリクナビ比喩など、前提と結論のズレを一撃で可視化するコメントが広く伸びている。

08 思想・政治傾向

特定政党への一貫した応援より、政策や報道の前提・因果・運用可能性を検証する関心が強い。コロナ対策では検査精度や隔離、ワクチン、医療資源を具体的に扱い、マイナンバーでは番号・カード・認証・保険証の区別を重視する。政治記事でも「誰が言ったか」より「その説明は制度上つながっているか」を見る傾向があるため、左右の所属を単純に断定するより実務的な整合性志向として捉える方が妥当である。

10 総合評価

Joukaibonは、報道・医療・政治・制度の記事をほぼ毎回コメント付きで読み、前提と結論のズレを疑問符で検算するブックマーカーである。強みは、制度や科学の細部を踏まえたうえで、矛盾を短い比喩や一文に圧縮できること。弱みは、相手の誤りが明白に見えた瞬間に「馬鹿」「阿呆」まで踏み込み、検証の精度より嘲笑の印象が先に残ることがある点。そこを抑えれば、もともとの説明力がさらに前に出る。