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id:justicewoods
研究・教育と医療・健康を巡回し、相手や記事の文言を抜き出し、矛盾を見せるブックマーカー
報道 学術・教育 引用切り返し型 制度検査
基礎 全員共通・0-20
活動量
9
影響力
2
特性 この人の個性
粘り強さ
10
論戦力
10
雑食度
8
資料参照力
7

01 基本データ

8,408
総ブックマーク
13.4年
活動期間
2,898
アクティブ日数
59.3%
期間内の稼働率
9.3%
コメント付き率
47字
コメント中央値
1,197
総スター数
3.1%
スター付き率
0.14
平均スター

2013年から2026年まで13.4年、8,408件。活動日は2,898日、期間内稼働率は59.3%である。コメント率9.3%は記事保存が主で、コメントは必要な場面に絞る運用を示し、中央値47字からコメントは一段落以内の中距離が中心。総スター1,197、1件平均0.14スターで、量に対する反応の密度も確認できる。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

最多は22時の8.1%で、次いで0時7.2%、1時6.6%。日中9〜17時は28.7%、18〜23時は37.9%、深夜0〜5時は28.8%で、仕事・学校後に当たる夕方以降へ寄る。曜日は土曜16.6%が最多、月曜12.6%が最少。土日合計32.7%なので、平日だけの習慣か週末型かも数字で読める。

03 よく参照する媒体

blog.livedoor.jp
638
alfalfalfa.com
453
togetter.com
445
anond.hatelabo.jp
232
www.huffingtonpost.jp
194
rabitsokuhou.2chblog.jp
164
mona-news.com
145
world-fusigi.net
132
twitter.com
123
military38.com
118

ほか計30媒体

上位媒体はblog.livedoor.jp 638件、alfalfalfa.com 453件、togetter.com 445件、anond.hatelabo.jp 232件。上位2媒体でも13.0%で、参照先は比較的分散している。媒体種別ではその他→ネット言論→報道の順で、単に何を読むかだけでなく、話題をどこで発見し、どの種類の資料へ移るかという巡回経路が出ている。特に増田・Togetter偏重なら村内言論、新聞・NHK偏重なら出来事追随、Qiita等が厚ければ実務情報の比重として読むべきである。

04 主要テーマ・関心

メディア/報道
21.9%
学術/教育
17.6%
ネット/SNS
14.8%
経済/労働
13.0%
生活/社会
11.4%
医療/健康
11.2%
外交/安全保障
9.0%
文化/表現/オタク
7.4%
政治/政党
6.2%
AI/IT/技術
4.5%
事件/司法
3.9%
ジェンダー/家族
2.1%

主要テーマはメディア/報道 21.9%(NHK・朝日新聞)、学術/教育 17.6%(大学・研究・歴史)、ネット/SNS 14.8%、経済/労働 13.0%。量の首位はメディア/報道だが、反応効率は事件/司法の平均0.45スターが最も高い。テーマ比率はタイトル・コメント・タグ・媒体の一致を含むため思想判定ではないが、どの話題へ戻り続けるかは明確に示す。量が多い領域とスターが集まる領域のずれは、本人の関心と読者が評価する芸の違いとして読むとよい。

05 頻出語

大学 日本 研究 生活 言葉 検査 所得 時間 データ 中略 社会 関係 多く 保護 理解 行動 マスク 対応 病院 可能性 of 判断 教育 目的 給与 報道 方法 感染 事実 一般 子ども 価格 主張 効果 控除 議論 会社 実際 日本人 患者 会議 利用 人間 研究者 保険 責任 情報 配偶者 定義 仕事 推薦 死亡 and 年収 経済学 発言 政策 映画 東京 複数 電話 収入 現在 減少 認識 努力 放送 適用 家庭 能力 議員 論文 感染者 先生 学会 指示 消費者 表現 調査 女性 住民税 ケース 報告書 地域 個人 発表 確認 口座 発生 東大 制度 世界 コロナ 委員会 説明 陽性 インフルエンザ ウイルス 過去 男性 ちなみ 心配 否定 ヶ月 基準 学生 補助 高齢者 指摘 犯罪者 応援 経済 医者 処方 地方 比較 振込 親父 業者

特徴語は「大学」22回、「研究」20回、「研究者」8回、「論文」7回、「病院」12回、「感染」10回。単語を束ねると研究・教育(大学・研究・研究者・論文)、医療・健康(病院・感染・患者・感染者)、IT・開発(データ)という複数の話題群が見える。単独語から立場を決めつけることはできないが、記事ごとの感想がどの制度・職業・国・作品へ繰り返し接続されるかは分かる。一般語を除いても残る組み合わせこそ、このユーザー固有の関心の指紋である。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)273
引用括弧「」を含む170
一人称(俺・私・自分)を含む64
長文コメント(100字以上)63
疑問符を含む46
URL提示・資料参照を含む42
感嘆符を含む25
w/草/笑を含む15
そもそも型12
むしろ型4
idコールを含む3
というか型2

主調は引用切り返し型で、相手や記事の文言を抜き出し、矛盾を見せる。定量マーカーは短文35.0%、長文8.1%、引用21.8%、疑問符5.9%、コメント中央値47字。さらに代表例の10/46件で数字を使用。追加資料や参照先で記事の不足を補う傾向も併存する。候補語には引用や制度批判も多く、強い単語の機械一致だけで攻撃性を断定すべきではない。

狂っているとしか言いようがない./都教育庁「現場から強い希望がある」→「現場」って誰だよ!/教育庁幹部「意見をしっかり受け止めて努力する」→何を「努力する」んだよ!
2021-08-19 ・ ★253 ・ www3.nhk.or.jp
この患者さんの問題行動は別にして,義理の父(80歳代)が37.5度の熱が数日引かず→かかりつけ医に相談→別の病院の発熱外来でのPCR検査とやけにスムーズに進みました.発熱外来は人は少なかったとか(都内です).
2021-02-11 ・ ★11 ・ togetter.com
“あえて「司法」というフェアな解決方法ではなく「キャンセル」というイレギュラーな方法を選ぶ時点で、法的責任以上の処罰をターゲットに与えようとする傾向がキャンセルカルチャーにはあるのだろう。”
2022-01-28 ・ ★41 ・ note.com
文春:河村氏はこう返すのが精一杯だった。「望月さんには何度も同席するよう頼んだんですが、『会社の上層部に、もう一切かかわるなと止められている』と」
2022-01-27 ・ ★41 ・ twitter.com
“多くの学会や研究者が任命拒否は「違憲」「違法」と主張している。しかし裁判に訴えるまでに至らない。”
研究・教育と医療・健康の制度運用の穴を、相手や記事の文言を抜き出し、矛盾を見せる力が優れており、引用だけで記事の矛盾を読者に見せられる。反面、引用した相手の粗さに議論全体が引っ張られる可能性がある。引用後に本人の判断基準を一文置くと、揚げ足取りではなく批評として輪郭が立つ。単なる賛否ではなく、読者が次に確認すべき点を残せるところに価値がある。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

事件/司法
0.45
メディア/報道
0.34
学術/教育
0.28
政治/政党
0.27
ネット/SNS
0.23
医療/健康
0.18
ジェンダー/家族
0.16
文化/表現/オタク
0.16
外交/安全保障
0.11
AI/IT/技術
0.10
生活/社会
0.10
経済/労働
0.09

上位スター付与者はHige2323 11、gwmp0000 9、togusa5 9、zu2 8。上位5人の合計は総スターの3.8%で、支持が特定少数に集中しているかも読める。テーマ別平均は事件/司法 0.45、メディア/報道 0.34、学術/教育 0.28が上位で、ブックマーク量の多い話題と、コメントが評価される話題は分けて見る必要がある。

08 思想・政治傾向

大枠では報道、学術・教育、ネット・SNS、経済・労働を巡回するが、語彙を一段掘ると研究・教育(大学・研究・研究者)、医療・健康(病院・感染・患者)、IT・開発(データ)が反復する。代表コメントでは制度運用の穴に反応する読み方が目立ち、相手や記事の文言を抜き出し、矛盾を見せる。ここから言えるのは思想所属ではなく、どの種類の破綻を見逃しにくいかという関心の癖までである。テーマごとに評価が変わる余地は残る。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

類似: ibipとは、学術・教育と経済・労働への比重が近いうえ、『研究者・給与・東大』周辺の語も重なる。両者とも短評と説明を記事に応じて切り替える。ただし、本人は医療・健康へ、ibipは文化・表現へ相対的に広がる。上位スター付与者は7人重なる。

10 総合評価

13.4年・8,408件を通じ、justicewoodsは大学・研究・研究者・論文を追ってきた。記事に足す価値は研究・教育と医療・健康の制度運用の穴を、相手や記事の文言を抜き出し、矛盾を見せる力にあり、論点を制度・責任・具体例へ引き戻す。反面、引用した相手の粗さに議論全体が引っ張られることもある。量の多さだけではなく、繰り返し使う検査方法に一貫性があり、その一貫性が評価と限界の両方を作っている。