01 基本データ
解析対象18,193件、真の総数18,196件。活動15.7年、活動日4,645日、稼働率81.0%。コメント率90.0%、中央値35字、総スター30,839、平均1.70。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
投稿の山は7時18.0%、12時15.7%、8時9.4%。曜日では水曜17.4%、木曜17.0%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
参照先はanond.hatelabo.jp2,163件、togetter.com1,830件、www3.nhk.or.jp933件、news.yahoo.co.jp655件が上位。anond.hatelabo.jpが全体の約11.9%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはネット/SNS27.8%、メディア/報道27.1%、生活/社会15.7%、AI/IT/技術10.6%。スター平均が高い領域は事件/司法2.93、ジェンダー/家族2.54、ネット/SNS2.40。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。
05 頻出語
頻出語は「運転、日本、時間、結婚、仕事、関係」など。タグ・名詞では「自動車、HAM、事故、男女」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 7,046 |
| 疑問符を含む | 1,057 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 1,011 |
| 引用括弧「」を含む | 660 |
| 長文コメント（100字以上） | 543 |
| 感嘆符を含む | 169 |
| w/草/笑を含む | 100 |
| そもそも型 | 50 |
| URL提示・資料参照を含む | 49 |
| むしろ型 | 37 |
| というか型 | 21 |
| idコールを含む | 12 |
短文7,046件、長文543件、引用660件、疑問符1,057件。攻撃候補行率は2.6%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
mk16から1004スターを受け、本人もmk16へ300スターを付ける、この20人では特に明瞭な双方向関係がある。さらに本人からm_yanagisawaへ151スター。受領側はwisboot、guldeen、ysyncなどにも広がり、mk16だけの閉じた関係ではない。事件/司法やジェンダー/家族で反応が高く、現場感のある線引きやリスク判断が拾われやすい。
08 思想・政治傾向
関心の地図ではジェンダー/家族6.1%、外交/安全保障6.0%が確認でき、ネット/SNS27.8%、メディア/報道27.1%、生活/社会15.7%も上位にある。頻出語・タグでは「自動車、HAM、事故、男女」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
tomymotとは、報道やネット論争を費用・リスク・生活上の実害へ戻す実務感覚が近い。強い双方向スターのあるmk16は、災害・感染症・軍事・技術を大量に拾うニュース観測型で、仕様や過去例を足す役。ほぼ全件に自分の運用感覚を書くkagobonと、情報収集比重の高いmk16は、同じ現実確認でも役割が少し違う。
10 総合評価
kagobonはニュースや増田を、抽象論より「現場でそれをやったらどうなるか」へ落とす。車やUSB-C、休暇制度、職場の質問文化まで、自分の経験や使用感を持ち込んで可否を判断する。生活知が強いぶん短文でも具体的で、説明より先に実感が届く。一方、判断が速いぶん結論が強く出る回もあり、重い話題では根拠を一段足した方が持ち前の実用感覚がより説得力を持つ。