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id:kamayan1980
増田の人間模様を、生活実感と制度の穴から拾う観察ツッコミ屋
ネット・SNS メディア・報道 生活・社会 観察型
基礎 全員共通・0-20
活動量
11
影響力
12
特性 この人の個性
論戦力
10
粘り強さ
9
偏執度
9

01 基本データ

9,560
総ブックマーク
17.9年
活動期間
2008年9月21日
ブクマ誕生日
9,559
解析対象ブックマーク
17.9年
解析期間
3,124
アクティブ日数
47.8%
期間内の稼働率
96.9%
コメント付き率
70字
コメント中央値
48,567
総スター数
64.0%
スター付き率
5.08
平均スター

解析対象9,559件、真の総数9,560件。活動17.9年、活動日3,124日、稼働率47.8%。コメント率96.9%、中央値70字、総スター48,567、平均5.08。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

投稿の山は11時13.6%、12時10.6%、13時9.7%。曜日では金曜17.8%、火曜17.3%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。

03 よく参照する媒体

anond.hatelabo.jp
3,962
togetter.com
368
www.asahi.com
252
orangestar.hatenadiary.jp
212
www3.nhk.or.jp
210
headlines.yahoo.co.jp
155
mainichi.jp
99
note.com
95
d.hatena.ne.jp
84
www.itmedia.co.jp
79

ほか計30媒体

参照先はanond.hatelabo.jp3,962件、togetter.com368件、www.asahi.com252件、orangestar.hatenadiary.jp212件が上位。増田が全体の約41.4%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
50.1%
メディア/報道
14.2%
生活/社会
13.8%
文化/表現/オタク
13.0%
ジェンダー/家族
9.1%
AI/IT/技術
8.5%
学術/教育
7.3%
経済/労働
6.3%
医療/健康
4.4%
事件/司法
3.8%

主要テーマはネット/SNS50.1%、メディア/報道14.2%、生活/社会13.8%、文化/表現/オタク13.0%。スター平均が高い領域はジェンダー/家族6.29、学術/教育6.21、経済/労働6.07。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。

05 頻出語

仕事 女性 増田 日本 ゲーム 時間 子ども 男性 関係 言葉 個人的 結婚 漫画 会社 時代 ダメ 映画 オススメ 世界 理解 勉強 企業 全員 認識 お金 作品 人間 幸せ 名前 確認 趣味 生活 情報 可能性 家族 無理 想像 つかれ 開発 表現 だいたい 東京 おじ 大人 ちなみ ルール 疑問 嫌い 社会 先生 おつかれさま 時点 タイプ アニメ ネット ファン 環境 商品 料理 サービス 説明 対応 男女 今日 二人 文化 質問 アメリカ 人生 女子 紹介 経験 ネタ 文句 違い 最高 評価 基本 恋愛 自由 教育 写真 意見 個人 実際 相談 一度 友達 主人公 技術 何度 歴史 友人 回答 感情 うどん 警察 テレビ 毎回 そば 学校 かっこ 期待 ケース 営業 扱い 地域 スマホ パターン 解決 周り 用意 シーン 契約 キャラ 学生 はてな 海外 デザイン ツッコミ

頻出語は「仕事、女性、増田、日本、ゲーム、時間」など。タグ・名詞では「仕事、女性、ゲーム、子供」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。

06 文体の特徴

引用括弧「」を含む5,076
感嘆符を含む1,441
一人称(俺・私・自分)を含む1,283
短文ツッコミ(30字以下)1,046
疑問符を含む766
長文コメント(100字以上)405
w/草/笑を含む215
URL提示・資料参照を含む79
というか型59
そもそも型49
むしろ型39
idコールを含む3

短文1,046件、長文405件、引用5,076件、疑問符766件。攻撃候補行率は2.9%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。

昔から思うが、バス停か乗口ドアの所に乗り方を大きく書いといてくれ、って毎回思う。何十年「客が慣れろ」「バスが変われ」って言い合い続けてんの。
『よれたシャツ』『くしゃ髪』『自撮り』『正面向いてる』『笑顔がドヤ顔』で五翻。ついでに『背景に生活感がある』で、足して六。跳満です。
富士通で恐ろしいのは、こんな酷い商品なのに、なぜか全国の小学校で採用されてて、なぜか入学時にお金だけ徴収されて、なぜか自動的に買う羽目になることになる点。富士通だとありえるんだよなあ。
学歴問わず「主婦になったから『お勉強』はもうアガリ!あとは現役の『頭いい人たち』に任せます!ほら、世の中よくしろよ早く!」って感じの人には、ちょっと思う所はある。
明らかな誤解に対して厚労大臣から「いや、その認識は違いますよ」とツッコミが入らない時点で、内閣もチームワークねえな、と思ってしまう。
財務省すごいな、産休育休に文句言い始めたぞ。「『教師不足』と言われる要因の1つは(略)若手教員の産育休取得の増加」
記事を保存するだけで終わらせず、観察や補足を言葉として蓄積している。最もよく読む「ネット/SNS」と、平均スターが高い「ジェンダー/家族」がずれており、人気の出る話題だけを追っているわけではない。幅広さの裏返しでテーマごとの密度に差が出るが、それも巡回型プロフィールの一部である。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

ジェンダー/家族
6.29
学術/教育
6.21
経済/労働
6.07
事件/司法
5.84
ネット/SNS
5.62
生活/社会
5.34
医療/健康
5.14
メディア/報道
5.13
文化/表現/オタク
4.12
AI/IT/技術
3.84

whkr(580)を筆頭にwisboot(355)、seven_cz(343)、ysync(300)など、受領は多数の常連へ広く分散する。本人とorangestarの間には、orangestar→本人128、本人→orangestar85の双方向スターも確認できる。ジェンダー/家族・学術/教育・経済/労働で平均6前後と反応が高く、生活実感を制度の話へ接続する回が強い。

08 思想・政治傾向

関心の地図ではジェンダー/家族9.1%、医療/健康4.4%が確認でき、ネット/SNS50.1%、メディア/報道14.2%、生活/社会13.8%も上位にある。頻出語・タグでは「仕事、女性、ゲーム、子供」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

fried-tofuとは、家族・ジェンダーの話を背景条件と制度へ戻してから結論を出す点が近い。相互スターのあるorangestarは、同じネット生活を創作・比喩・はてな村史へ変換する古参作家型。kamayan1980がバス、学校、育休など現場の摩擦へ降ろすのに対し、orangestarはネット文化と創作の記憶へ持ち上げる違いがある。

10 総合評価

増田やニュースを材料に、当事者の気持ちだけでなく「その仕組み、現場ではどう転ぶ?」まで一段引いて見る。バスの乗り方、学校端末、育休、夫婦のすれ違いまで、制度と生活感の接点でツッコミを入れるのが持ち味。比喩や大喜利で軽く着地させる一方、相手の類型化が先に立つと雑な一般化にも寄りやすい。長年の巡回で、ネットの揉め事を生活者目線へ翻訳する人。