01 基本データ
※ ブックマークが非常に多いため、全 79,442 件のうち直近 30,000 件を分析対象としています（統計値は分析対象の集計です）。
2019年7月から7.0年で30,000件、活動日は2,085日、稼働率81.1%。コメント率は14.8%で、収集を主、必要な箇所だけ32字中央値の注釈を置く運用である。総スター4,919、平均0.16と反応規模は控えめだが、量と継続性は完全に常駐型。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
平日への集中が明確で、月曜20.3%、火曜19.1%、水曜19.6%に対し土曜4.2%、日曜2.8%。9時が13.1%で最多、10時9.0%が続く。ニュースとネットの流れを勤務日の日中にまとめて巡回するリズムが見える。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Togetter6,204件、増田5,419件、Twitter2,036件が大きな入口で、NHK、Yahoo!ニュース、朝日、ITmedia、GIGAZINEも厚い。ネット上の語られ方を追いながら、報道と技術記事で元の事情を補う巡回である。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS50.1%はTogetter・増田・Twitterという媒体構成の影響も大きい。その上で報道17.0%、AI/IT11.5%、文化/表現9.1%が続き、漫画、写真、フォント、Mac、アプリから国際報道までを同じ棚で処理する。
05 頻出語
「増田」117を筆頭に、「漫画」64、「時代」61、「子ども」58、「表現」41、「写真」41が並ぶ。人や作品の善悪を即断するより、言葉の使われ方、設定、時代差、具体的な仕組みを確認する語彙が目立つ。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 2,108 |
| 引用括弧「」を含む | 653 |
| 疑問符を含む | 470 |
| URL提示・資料参照を含む | 391 |
| 感嘆符を含む | 230 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 158 |
| 長文コメント（100字以上） | 147 |
| というか型 | 40 |
| w/草/笑を含む | 27 |
| idコールを含む | 24 |
| むしろ型 | 13 |
| そもそも型 | 11 |
30字以下が2,108件で、引用括弧653件、疑問符470件、資料参照391件。引用された一節や説明の穴を拾って、短く補足・確認・連想を返す型が中心である。長文147件に限っては、技術や経緯の細部を丁寧にほどく。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
上位付与者はysync73、sds-page68、srgy52。テーマ別ではジェンダー/家族0.35、AI/IT0.24、生活/社会0.23が比較的伸びる。関係性の圧力や技術上の違いを一段具体化したコメントが、静かに反応を集めている。
08 思想・政治傾向
明確な政治的陣営への所属を示すより、誤読、文脈の欠落、情報の伝わり方への警戒が強い傾向にある。政治・国際報道にも触れるが、漫画、技術、生活の話題と同様に、誰かの属性より事実関係や用語、運用の細部を確認する関心として現れている。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
otihateten3510やhoneybeとは、ネット/SNSを最大の入口に、報道と技術・文化を短文で巡回するテーマ構成が近い。とくにhoneybeとは漫画・創作とニュースを並走させる点でも重なる。ただし候補間のスター授受はゼロで、同じ話題圏でも反応の輪は交差していない。
10 総合評価
gazi4は、30,000件を平日日中中心に回し、増田、Togetter、ニュース、漫画、技術を高速に仕分けるアーカイブ型ブックマーカーである。短い一言でも前提の取り違え、設定の由来、技術的な差分を拾えるのが強み。一方、コメント率14.8%、平均スター0.16という控えめな対話量ゆえ、丹念な巡回と補足の価値がタイムラインの流れに埋もれやすい。