01 基本データ
5.5年で11186件、活動日628日、稼働率31.1%と収集量は非常に多い。一方コメント率13.3%、平均0.18スターで、主目的は発言より保存。コメントを書く時は中央値67字と意外に説明量がある。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
短期間に大量の記事を拾う高回転型。11186件に対して活動日628日なので、活動日あたりの保存数が多い。コメント率は低く、読む・残す・後で参照する使い方が中心と考えるのが自然。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Togetter3691が圧倒的で、増田1147、note481、GIGAZINE289、Twitter287が続く。ネット上で流通する実例・体験談・まとめを一大資料庫として使い、そこから技術・生活・教育へ枝分かれしている。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS52.5%、AI/IT/技術21.3%、生活/社会15.4%、学術/教育10.1%、医療/健康9.0%が上位。単一の論争テーマより「後で使えそうな知識」を広く集める構成で、AI・セキュリティ・子育て・健康が特に厚い。
05 頻出語
「仕事」「子供」「日本」「人間」「参照」「写真」「理解」「判断」「確認」「情報」など、実用・判断・参照に関する語が多い。AIも48回あり、コメント自体が小さな注釈やメモとして機能している。
06 文体の特徴
| 引用括弧「」を含む | 468 |
| 短文ツッコミ（30字以下） | 301 |
| 長文コメント（100字以上） | 300 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 210 |
| 感嘆符を含む | 195 |
| 疑問符を含む | 157 |
| URL提示・資料参照を含む | 24 |
| w/草/笑を含む | 21 |
| そもそも型 | 8 |
| というか型 | 6 |
| idコールを含む | 3 |
| むしろ型 | 2 |
引用括弧468件、長文300件、短文301件。自分の主張を一から書くより、記事やコメントの一節を抜き出して短い評価を添える型が目立つ。高重み攻撃語は「〜しね」の誤検出や引用・一般語で、候補率2.3%も実攻撃の継続とは言えない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
pikopikopan60、seiron151、melion28、sociologicls・gwmp0000各18などから付与。総スター1974に対し平均0.18で、広く反応を集める型ではない。テーマ別ではジェンダー/家族0.65、生活/社会0.47、医療/健康0.41など、生活密着の抜粋が比較的伸びる。
08 思想・政治傾向
政治/政党は3.2%で、特定の政治的所属を示す材料は弱い。むしろ特徴的なのは、制度・安全・生活上の実用性に関心を寄せ、賛否より「役立つ観点を残す」姿勢である。ジェンダーや国際文化の話題でも、引用を通じて複数の立場を拾うことが多く、本人の立場と引用元の立場を混同しない注意が必要。
10 総合評価
はてブを議論の壇上というより巨大な知識スクラップブックとして使う人。Togetterを中心にAI、セキュリティ、子育て、医療、生活知を大量収集し、刺さった一節をそのまま残す。強みは情報の横断性と「後から使える具体例」を拾う力。一方、引用中心ゆえ本人の判断が見えにくく、図鑑側が引用文をそのまま思想と誤読しやすいタイプでもある。