01 基本データ
2006年から約19.9年で23,181件、活動日は3,375日。コメント率78.4%、中央値32字で、保存だけでなく一言の観察を添える運用を長く続けている。総スター25,785、平均1.11スターは、派手な名言量産よりも巡回の確かさで反応を積み上げる型である。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
投稿は平日寄りで、木曜18.1%、金曜18.8%が高く、土日は10.6%、7.5%へ落ちる。時刻は9時から18時に厚く、17時9.4%が最多。ニュース、技術、ネットの更新を日中から夕方にかけて拾う生活リズムが見える。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田3,205件とTogetter2,484件が大きな入口だが、NHK831件、Qiita624件、GitHub515件、ITmedia481件、新聞各紙も読む。ネットの可燃物だけを眺めるのでなく、技術資料、報道、一次寄りの参照先を横断して文脈を補う。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS31.4%、AI/IT/技術21.5%、メディア/報道15.9%が三本柱で、ゲーム・漫画・アニメを含む文化も11.8%。技術の実装や失敗、報道の運用、ネット言説を同じ観察台に載せる。政治やジェンダーは量こそ少ないが平均スターが高く、制度のほころびを具体的に言語化した時に反応が集まる。
05 頻出語
「ゲーム」375、「データ」260、「学習」191、「実装」148、「コード」134が並び、技術を抽象的な流行語ではなく実際の運用・処理・環境として読む。一方で漫画、映画、Fallout、Steamも頻出し、技術史とオタク文化が別棚になっていない。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 8,560 |
| 引用括弧「」を含む | 1,886 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 885 |
| URL提示・資料参照を含む | 814 |
| 疑問符を含む | 480 |
| そもそも型 | 209 |
| 感嘆符を含む | 183 |
| 長文コメント（100字以上） | 140 |
| というか型 | 88 |
| むしろ型 | 75 |
| w/草/笑を含む | 74 |
| idコールを含む | 16 |
30字以下が8,560件と圧倒的で、引用括弧1,886件、資料参照814件が続く。引用された主張の条件や前提を一つ補い、必要ならリンクや経験則で支える短文整理型。粗いツッコミもあるが、攻撃候補の多くは作品名、引用、技術用語、自己言及であり、名指し論争は16件にとどまる。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
zu2から498、ysyncから272など、継続して反応する付与者がいる。平均スターはジェンダー/家族2.63、政治/政党2.28、経済/労働1.88が上位で、制度の自己矛盾、労働条件、社会的な扱いを短く指摘したコメントが支持されやすい。
08 思想・政治傾向
特定の陣営への所属より、制度やサービスが現実にどう運用され、誰にしわ寄せが出るかへの関心が強いように見える。労働、医療、政治、表現を扱う際も、データ不足、責任分担、人材配置、差別が習慣として定着する過程に目を向ける。AI・著作権・ネット言説では、技術の可能性と導入側の雑な設計を同時に警戒する傾向がある。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
gabillとは、ネット/SNS、AI/IT、報道を主軸に、政治やオタク文化まで横断する関心の地図が近い。ただしgabillが比喩で構造を跳躍させるのに対し、knokは仕様、運用、前提条件を短く補足する寄り方である。両者はテーマ類似度が高い一方、集計上のスター授受はゼロで、同じ棚を読んでも別の巡回路を歩いている。
10 総合評価
knokは、約20年にわたり技術、報道、ネット言説、ゲーム文化を往復してきた高耐久の観察者である。短文で前提漏れや運用上の穴を拾い、労働・医療・政治では制度が人に与える具体的な負担を言語化できる強みがある。反面、短い断定は事情を切り落としやすく、「無能」「アホ」といった雑な評が判断の精度を損ねる場面もある。