01 基本データ
4,384件を8.1年、コメント率67.1%。中央値41字、平均1.84星・総スター8,070個。増田とTogetterを中心に、仕事・家計・医療・家族の話を自分の生活感覚へ引き寄せて短く補足する。高スター例は抽象論より『実際いくら・何人・どこが詰まるか』を示したものに集中する。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
時間帯は7時9.4%・12時9.1%・20時7.6%が上位。曜日は金曜16.3%が最多。長期ログなので単発の生活リズムより、複数年にわたる投稿の偏りとして読むのが妥当。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田908件、Togetter854件が圧倒的で、NHK297件、Twitter251件、Yahoo!194件が続く。ネット発の議論をニュースで確認し、企業・行政・生活者の実務へ落とし込む導線。SNSを眺めるだけでなく、そこで出た論点を自分の労働・消費・家事経験と照合する。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS50.2%、報道23.2%、医療12.5%、生活12.2%、労働9.5%が中心。平均スターは教育3.21、家族3.10、労働3.03、医療2.55と、生活に直結する制度テーマほど高い。政治4.4%は平均1.27星で、党派論そのものより現場の制度運用で評価される。
05 頻出語
「仕事」68回、「時間」64回、「コロナ」59回、「会社」47回、「対応」36回、「世代」36回。女性・男性・子供も頻出し、労働・医療・家族の実務語が中心。「心配」「ダメ」「無理」のような日常語で、制度の負荷を生活者の語彙に翻訳する。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 966 |
| 引用括弧「」を含む | 261 |
| 疑問符を含む | 160 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 129 |
| 感嘆符を含む | 111 |
| 長文コメント（100字以上） | 71 |
| URL提示・資料参照を含む | 27 |
| w/草/笑を含む | 26 |
| というか型 | 20 |
| むしろ型 | 2 |
| そもそも型 | 2 |
短文966件、引用261件、疑問符160件。断定で押すより、具体例を一つ足して『それ現場ではこうなる』と戻す文体。候補率2.5%で、死ねは「〜しね」の部分一致、私刑は私刑批判、滅べ・消えろは全角英数字やUIへのネタ。人への継続的な高重み攻撃は確認できずattackは出さない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
上位付与者はpikopikopanから69個、zu2から69個、sds-pageから54個、wisbootから54個。テーマ別では学術/教育平均3.21星、ジェンダー/家族平均3.10星、経済/労働平均3.03星が高い。誰から反応され、どの話題で平均が上がるかを見ると支持の輪郭が出る。 既存図鑑の逆向き関係では、本人からko-ya_ithaquaへ1個、Makenekoへ1個のスター付与も確認できる。
08 思想・政治傾向
政治的立場は断定しない。関心としては賃金、雇用、医療提供体制、育児・家族、ジェンダー、サプライチェーンなど、制度変更が日々の負担にどう波及するかを重視する傾向がある。理念の正しさより、実際に働く人・患者・家庭がどう動くかを判断基準に置く。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
既存図鑑では ank0u と、増田とニュースの抽象論を生活実務の具体例で点検する点が近い。lex010 は特に労働・医療・家族の比重が高く、『年間100万円あれば何に使うか』『病床が何人ずつ埋まるか』まで数字や行動へ落とすため、生活コストの翻訳力が目立つ。
10 総合評価
労働密度、転職面接、病床逼迫、輸送費と国内回帰を、生活者が実際に感じる単位へ翻訳できるのが強い。高スターもその具体化に集まる。一方、ネット50%超なので、話題の入口がSNSの旬に寄りやすい。具体例の強さを保ちつつ、一次情報や長期データへ一段降りるとさらに盤石になる。