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ニュースを大喜利に変換する、引用ツッコミ職人
ネット/SNS 短文 大喜利 メディア
基礎 全員共通・0-20
活動量
6
影響力
8
特性 この人の個性
瞬発力
10
皮肉度
8
ネット文化度
9
粘り強さ
9

01 基本データ

1,710
総ブックマーク
15.2年
活動期間
2011年6月8日
ブクマ誕生日
1,710
解析対象ブックマーク
15.2年
解析期間
1,208
アクティブ日数
21.7%
期間内の稼働率
80.9%
コメント付き率
26字
コメント中央値
3,931
総スター数
31.4%
スター付き率
2.30
平均スター

1710件を15.2年、コメント率80.9%。中央値26字と短いが、平均2.30スター・総3931スターで、一言芸の打率が高い。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

8時7.5%、20〜23時が6.5〜7.3%と朝と夜に山。土曜18.4%、日曜16.3%で、平日より週末活動が強い。

03 よく参照する媒体

anond.hatelabo.jp
274
blog.livedoor.jp
165
togetter.com
118
www3.nhk.or.jp
45
himarin.net
29
alfalfalfa.com
27
www.asahi.com
26
headlines.yahoo.co.jp
25
twitter.com
21
hamusoku.com
19

ほか計30媒体

増田274件、livedoor系165件、Togetter118件に加え、NHKや朝日も参照。ニュースやネット話題を素材に、一言コメントへ変換する使い方が中心。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
28.8%
メディア/報道
16.0%
文化/表現/オタク
10.0%
学術/教育
6.3%
生活/社会
6.0%
医療/健康
4.8%
AI/IT/技術
4.0%
経済/労働
3.7%
事件/司法
3.4%
ジェンダー/家族
3.0%

ネット/SNS28.8%、メディア16.0%、文化/表現10.0%が柱。政治や社会問題も扱うが、テーマより『どう切るか』の文体がプロフィールを強く規定している。

05 頻出語

写真 仕事 世界 映画 電話 ネット 時間 増田 ゲーム 文字 名前 子ども 先生 イメージ 時代 日本 女性 企業 ダメ ルール いま 会社 いつも かっこ 発言 東京 指摘 注意 言葉 音楽 チーム セリフ おっ 方法 調査 人間 便利 はてな マーク 大人 地球 失礼 ネーム 店員 劇場 データ 社会 情報 広告 アニメ 素人 確認 検索 感謝 期待 日本人 作品 公式 理解 映像 商品 ガルパン 結婚 設定 やりとり 反応 シーン リスク 社員 責任 自転車 昭和 関係 ネタ キャラ 自動 スタイル 対策 海外 質問 会話 WEB 由来 展開 無断 of ネタバレ トップブコメ 導入 アメリカ 相談 麻雀 営業 人生 検討 感動 笑い 事前 対応 無料 番号 スーパー 大臣 心配 飼い主 ビジネス 若者 惑星 能力 将来 文章 日本語 自由 後世 正解 電車 政治家 脳内 放送 今日

「写真」19、「仕事」18、「世界」17、「映画」16、「電話」15など語彙は散らばり、特定思想語は前面に出ない。題材を限定せず、目についた一点をネタ化する雑食型。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)803
引用括弧「」を含む309
一人称(俺・私・自分)を含む106
疑問符を含む101
感嘆符を含む75
w/草/笑を含む53
長文コメント(100字以上)19
URL提示・資料参照を含む16
そもそも型5
というか型4
idコールを含む2
むしろ型2

短文803件、引用括弧309件。記事中の文言を拾って別作品・俗語・比喩に接続する大喜利型が非常に多い。攻撃候補率2.2%で、高重み語も誤検出・作品文脈が中心。

タイトルに釣られて振り上げた拳を、固く握りしめてさらに高く突き上げる展開だった
金融庁「2000万円!」経産省「2895万円!」オークションかな?
気圧高い系
自衛なんだろうけど、犬の散歩してる人でリードと犬本体にライト点けてくれる人はほんとありがとう
TV業界以外の、作家や小説家、ライター等による無料取材依頼は失礼じゃないということだろうか
2022-01-09 ・ ★64 ・ togetter.com
先生、(1)の「嫌がることをしない」を忠実に実行すると、まずアプローチできないと思うのですが
短いのに記事の構図が残るコメントを作れるのが最大の長所。引用と比喩の接続が速く、説明しすぎない。ただし、この芸は対象が重いほど慎重さを要求する。何でも一行ネタに変換できる能力は、何でも一行ネタにしてよいことを意味しない。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

経済/労働
4.88
ネット/SNS
3.75
メディア/報道
3.58
生活/社会
3.55
ジェンダー/家族
3.44
事件/司法
3.38
医療/健康
2.28
AI/IT/技術
1.61
文化/表現/オタク
1.44
学術/教育
1.07

ysync33、wisboot30、guldeen29などから広くスター。ネット/SNS平均3.75、経済/労働4.88、政治3.60と、一言で構図を言い換えた時に強く伸びる。

08 思想・政治傾向

政治・社会テーマへの関心はあるが、データ上は特定陣営への継続的な肩入れより、記事の構図を短い比喩や引用で処理する傾向が強い。評価軸は思想より『それ、何に似てる?』『その言い方ならこう見える』というネット的な再文脈化に寄っている。

10 総合評価

記事を読んで説明する人ではなく、記事から一番おいしい一文を抜いて別の文脈へ投げる人。『2000万円!2895万円!オークションかな?』のような圧縮力が強い。反面、短さとネタ化が先に立つため、重い話題でも構造説明が省かれやすい。内容よりフレーズだけが残る危うさも含めて、はてブ大喜利型の完成度が高い。