01 基本データ
解析対象24,214件、真の総数24,222件。活動20.6年、活動日5,001日、稼働率66.6%。コメント率19.1%、中央値64字、総スター14,854、平均0.61。
02 投稿時間帯
時間帯(0〜23時)
曜日
投稿の山は12時5.8%、21時5.5%、13時5.2%。曜日では木曜15.6%、火曜15.4%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
参照先はtogetter.com1,867件、anond.hatelabo.jp1,204件、blog.livedoor.jp927件、www3.nhk.or.jp758件が上位。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。
04 主要テーマ・関心
主要テーマはメディア/報道26.3%、ネット/SNS20.2%、AI/IT/技術9.4%、政治/政党8.2%。スター平均が高い領域は政治/政党1.70、メディア/報道1.18、ネット/SNS0.96。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。
05 頻出語
頻出語は「名無し、日本、ニュース、番組、放送、東京」など。タグ・名詞では「*あとで、via、名無し、ニュース」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。
06 文体の特徴
| 長文コメント(100字以上) | 1,546 |
| 短文ツッコミ(30字以下) | 1,284 |
| 引用括弧「」を含む | 1,004 |
| 疑問符を含む | 493 |
| 感嘆符を含む | 480 |
| URL提示・資料参照を含む | 443 |
| 一人称(俺・私・自分)を含む | 259 |
| w/草/笑を含む | 244 |
| そもそも型 | 32 |
| というか型 | 28 |
| むしろ型 | 6 |
| idコールを含む | 4 |
短文1,284件、長文1,546件、引用1,004件、疑問符493件。攻撃候補行率は1.9%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域(平均スター)
24,222件・コメント率19.1%に対し総スター14,854、平均0.61。fjch(90)、pikopikopan(77)、yumenoa(69)、zenkamono(67)など受領は複数の古参読者へ分散する。政治1.70、報道1.18で相対的に伸び、政策の費用や過去との整合性を具体化したコメントが拾われやすい。固定的な相互スターは確認できず、選択的に書く時事コメントへ広く反応が集まる型と見るのが妥当だ。
08 思想・政治傾向
関心の地図では政治/政党8.2%、外交/安全保障3.8%が確認でき、メディア/報道26.3%、ネット/SNS20.2%、AI/IT/技術9.4%も上位にある。頻出語・タグでは「*あとで、via、名無し、ニュース」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
kimzoとは、長期のニュース巡回から制度や政治のほころびを短く可視化する点が近い。matsuwoは過去の出来事、支出額、現場負担を積んで64字前後まで説明し、kimzoは九字級へ圧縮する。uximeinnも前例・資料で記事を訂正するが、鉄道や文化の固有知識が主軸。matsuwoは「その金と手間が誰を救ったか」という費用と責任の検算へ寄る。
10 総合評価
政策や報道を見るとき、看板よりも実際の支出、現場の負担、救われた人の有無へ話を戻す。過去の出来事やテレビ文化の記憶もつなぎ、公式の自己評価と現実の落差を短い皮肉や長めの補足で可視化するのが持ち味。数字や求人まで確認して話を地面に下ろす強さがある一方、失望や怒りが先に立つ話題では「また同じだ」という総括が強くなり、個別事情の差を平らにしてしまうこともある。