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作品より「どう読まれるか」を見る、観測初期の読者論メモ
ネット・SNS 文化・表現・オタク 学術・教育 観察型
基礎 全員共通・0-20
活動量
2
影響力
4
特性 この人の個性
論戦力
10
偏執度
10
質問魔
7

01 基本データ

34
総ブックマーク
0.1年
活動期間
2026年7月9日
ブクマ誕生日
31
解析対象ブックマーク
0.1年
解析期間
21
アクティブ日数
67.7%
期間内の稼働率
25.8%
コメント付き率
59字
コメント中央値
24
総スター数
16.1%
スター付き率
0.77
平均スター

解析対象31件、真の総数34件。活動0.1年、活動日21日、稼働率67.7%。コメント率25.8%、中央値59字、総スター24、平均0.77。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

投稿の山は9時9.7%、12時9.7%、17時9.7%。曜日では木曜19.4%、金曜19.4%が上位。時間帯は生活属性を断定する材料ではないが、巡回がどこへ集中するかは比較的はっきりしている。

03 よく参照する媒体

note.com
10
anond.hatelabo.jp
7
togetter.com
2
nete-nete.hatenablog.com
1
news.denfaminicogamer.jp
1
www.itmedia.co.jp
1
www.shogakukan.co.jp
1
sizu.me
1
wizh.co.jp
1
riku.ink
1

ほか計15媒体

参照先はnote.com10件、anond.hatelabo.jp7件、togetter.com2件、nete-nete.hatenablog.com1件が上位。増田が全体の約22.6%を占める。上位媒体の組み合わせから、匿名投稿・SNSまとめ・報道・専門媒体のどこへ重心があるかが見える。媒体名だけで立場を決めず、実際の巡回件数として読むのが妥当だ。

04 主要テーマ・関心

ネット/SNS
67.7%
文化/表現/オタク
45.2%
学術/教育
12.9%
事件/司法
9.7%
AI/IT/技術
6.5%
メディア/報道
6.5%
生活/社会
6.5%
経済/労働
6.5%
ジェンダー/家族
3.2%
政治/政党
3.2%

主要テーマはネット/SNS67.7%、文化/表現/オタク45.2%、学術/教育12.9%、事件/司法9.7%。スター平均が高い領域は経済/労働2.50、AI/IT/技術1.50、生活/社会1.50。よく読むテーマと反応されやすいテーマは必ずしも一致しないので、量とスター効率を分けて見ると輪郭が出る。

05 頻出語

マンガ 言及 海苔 維持 感性 アンチ 言語化 決定的 評価 はてな 少女 女性 全体的 ネット おにぎり 商品 ラブコメ 世界 客層 形成 音楽 業界 重視 一度 実現 実際 応募 コンテスト 生成 使用 レギュレーション リエゾン 多く エネルギー 作品 ビジュアル 判断 コミカライズ アプリ 弟子 読み手 類型 ケース

頻出語は「マンガ、言及、海苔、維持、感性、アンチ」など。タグ・名詞では「漫画、言及、海苔、維持」も反復する。単語だけで思想や属性を決めつけることはできないが、主要テーマと重ねると、繰り返し追う対象を具体化する補助線になる。

06 文体の特徴

引用括弧「」を含む4
一人称(俺・私・自分)を含む2
そもそも型1
短文ツッコミ(30字以下)1
疑問符を含む1

短文1件、長文0件、引用4件、疑問符1件。攻撃候補行率は0.0%だが、候補語には引用・否定・比喩・対象が人でない用例も混じるため、継続的な対人攻撃とまでは判定せず attack は出していない。

『リエゾン』はすごく良いマンガだと思うので多くの人に読んでほしい。ただ人によっては読むのにエネルギーが必要な作品かもしれません。
2026-07-29 ・ ★10 ・ note.com
おにぎりは海苔が高いからか海苔を使わない商品が増えた気がする
たとえばここから直接応募できる賞、コンテストを作ったら、生成AI使用に関するレギュレーションを定めやすいとか?
2026-07-30 ・ ★0 ・ riku.ink
「感性さん」に自分も当てはまるのかなと思いながら読んでたけど「アンチ言語化」なところが決定的に違うなー
「言及はされるけど変な評価」なのか「そもそも言及が(少)ない」でも話が変わってきそう。はてなに限らず、少女マンガ・女性マンガは一部を除いて全体的にネットで言及少なめだと思います。
ビジュアルで判断しやすいコミカライズのけっこうあとの話でもマンガアプリで「女の弟子しかいない」みたいなコメント付いたりするので、読み手が勝手に類型に当てはめてるケースもありそう。
記事を保存するだけで終わらせず、観察や補足を言葉として蓄積している。最もよく読む「ネット/SNS」と、平均スターが高い「経済/労働」がずれており、人気の出る話題だけを追っているわけではない。幅広さの裏返しでテーマごとの密度に差が出るが、それも巡回型プロフィールの一部である。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

経済/労働
2.50
AI/IT/技術
1.50
生活/社会
1.50
ネット/SNS
1.14
文化/表現/オタク
0.43
学術/教育
0.00
事件/司法
0.00
メディア/報道
0.00
ジェンダー/家族
0.00
政治/政党
0.00

観測31件・活動約1か月で総スター24、平均0.77。nowa_s・err931・TokimekiEmotionが各2で、上位も小口に分散する。経済/労働2.50などテーマ別平均は見かけ上高いが、31件の小標本なので恒常的な得意分野とは言えない。本人→他ユーザーのまとまった付与も逆引きできず、スター関係はまだ形成途中と見るべきである。

08 思想・政治傾向

関心の地図ではジェンダー/家族3.2%、政治/政党3.2%が確認でき、ネット/SNS67.7%、文化/表現/オタク45.2%、学術/教育12.9%も上位にある。頻出語・タグでは「漫画、言及、海苔、維持」が見える。これは社会的な争点を継続して読む傾向の材料にはなるが、テーマ比率や語彙だけから左右、支持政党、価値観、属性を断定することはできない。ここでは記事ごとに評価や補足を置く関心傾向として扱う。

09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較

作品を「どう受け取られるか」まで読む点ではnightgazerと接点があるが、nightgazerはコメント率85.1%で感情の動きを密に言語化する。miumi_lrは31件しかなく、現段階ではその片鱗が見えるだけ。低発話のporockとも利用密度は近いが、比較対象を固定するには早く、今後の蓄積で輪郭が大きく変わり得る。

10 総合評価

まだ観測期間は短いが、漫画やネット言及を「作品の問題」だけで片付けず、読み手の類型化、言及量、客層の形成と維持まで分けて考える癖が見える。『リエゾン』への薦め方も、良さと読む負荷を同時に置くなど評価が一方向ではない。材料は少ないので大きな人物像は作れないが、他人が作品をどう受け取るか自体を観察する読者像は見えている。