01 基本データ
2018年から8.5年で10,391件、活動日2,698日、活動率87.2%の常駐型。コメント率は11.6%と収集が主だが、書くときは中央値49字で要点と感情を置く。総スター6,985、平均0.67スターで、量より刺さる局面を待つ運用である。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
投稿は正午の12時が10.2%で最多、10時7.7%、13時6.6%と日中に山がある。曜日も木曜16.5%を頂点に平日へ広く分散し、週末も止まらない。昼休みだけの巡回ではなく、日々の情報摂取に組み込まれたリズムが見える。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Togetter1,593件と匿名ダイアリー1,542件が二大入口で、note、Twitter、Qiita、Zenn、Coliss、NHKも読む。人々の語りや反応を追いつつ、技術・Web制作・デザインの実用情報も保存する。一次ニュースだけで結論を急ぐより、生活者の受け取り方まで見に行く媒体構成である。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS41.5%はTogetter・増田由来の巡回が大きい。その外側にAI/IT/技術16.4%、生活/社会10.8%、報道9.6%、文化/表現/オタク7.9%が並ぶ。とりわけジェンダー/家族は4.3%ながら平均2.39スター、事件/司法も2.05スターで、当事者の負担や傷つきへ言葉を添えた場面が読まれている。
05 頻出語
「増田」68回を起点に、「子ども」「マンガ」「写真」「社会」「作品」「幸せ」が並ぶ。制度や勝敗を語るより、作品の作り手、子ども、大人、家族、日々の環境がどう受け取るかへ語彙が向く。「最高」「感動」「安心」も多く、よかったことを見逃さず拾う観察者である。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 380 |
| 引用括弧「」を含む | 137 |
| 感嘆符を含む | 126 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 117 |
| 疑問符を含む | 69 |
| 長文コメント（100字以上） | 43 |
| w/草/笑を含む | 41 |
| URL提示・資料参照を含む | 23 |
| というか型 | 13 |
| むしろ型 | 10 |
| そもそも型 | 9 |
| idコールを含む | 2 |
30字以下380件に対し100字以上は43件。短い相槌、感嘆、引用への反応を基本に、必要なときだけ事情を丁寧に補う。引用括弧137件、感嘆符126件が示す通り、記事の一節を受けて驚きや納得を返す型が中心。idコールは2件にとどまり、他ブックマーカーとの論争を主戦場にしていない。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
スター付き率7.8%で平均0.67スターだが、生活/社会、報道、ジェンダー/家族、事件/司法では反応が相対的に高い。wuzuki、pikopikopan、wisbootらが多くスターを付けている。誰かの努力や不運を、過剰に演出せず具体的に受け止めるコメントが支持の核になっている。
08 思想・政治傾向
政治や社会問題では特定の陣営を前面に出すより、少数者が多数派の空気に押し流されないこと、属性らしさの固定で誰かが苦しくならないことに注意を向ける傾向がある。家族、育児、教育、医療、表現をまたいで、「無理せずそのままでいられるか」「傷ついた人を野次馬にしないか」を確かめる読み方が目立つ。
09 類似・正反対・idコール頻度が高いユーザーとの比較
greenbowとは、増田・ネット観察とAI/IT/技術を軸にしつつ、生活や社会へ穏当に反応する話題の地図が近い。kanicrapはそこへマンガ、デザイン、育児や家族の具体的な感情を厚く重ね、短い共感の言葉として返す傾向が見える。両者のスター授受は候補データ上ゼロで、近い話題圏でも交流関係を前提にした運用ではない。
10 総合評価
kanicrapは、8.5年にわたり増田・Togetter・技術記事・マンガ・ニュースを高頻度で読み、生活の手触りへ着地させるブックマーカーである。傷つきや居場所のなさ、作り手の苦労、ささやかな喜びを短く受け止める力が強み。一方、コメント率11.6%の収集中心で、技術・社会の大量保存が必ずしも言語化へ結びつくわけではない。それでも、必要な場面で「その人の気持ち」を可視化する一言は確かに残る。