01 基本データ
公開履歴の土台には、活動8.1年、解析対象5,171件、コメント率76.9%という構成になる。保存記事の多くへ自分の読みを添える。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
活動日1,925日、稼働率64.8%、コメント中央値32字。文章量は中程度で、速報への反応と説明的なコメントを使い分ける。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
anond.hatelabo.jp、togetter.com、www3.nhk.or.jp、news.yahoo.co.jpが長期の資料棚を構成している。媒体名は信頼度の順位ではなく、高スターを集める共感翻訳型がどこで形成されたかを示している。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS、メディア/報道、文化/表現/オタク、生活/社会が時期をまたいで繰り返し現れる。上位項目の並びからは、生活を入口にネット文化へ移る読み方が見える。テーマは重複集計なので、合計値より組み合わせを読む。
05 頻出語
頻出語では子供、仕事、英語、ダメ、日本が目立つ。単語だけで人物像を決めず、実コメントで対象と用法を確認すると、生活への関心と固有の言い回しが分離して見える。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 1,922 |
| 引用括弧「」を含む | 376 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 341 |
| 疑問符を含む | 215 |
| 感嘆符を含む | 191 |
| 長文コメント（100字以上） | 126 |
| w/草/笑を含む | 59 |
| そもそも型 | 34 |
| むしろ型 | 29 |
| URL提示・資料参照を含む | 22 |
| idコールを含む | 18 |
| というか型 | 17 |
性的消費の抽象語を「同じようなの食べてますね」と突然話しかけられる怖さへ置き換えるなど、論争語を生活感覚へ戻す力がある。。一方、共感の方向が明確な分、反対側の動機を推定する材料は薄くなりやすい。攻撃候補は大半が引用・自省・通常用法で、本人の攻撃性を示す根拠には乏しい。この長所と粗さの同居が、履歴の識別点になっている。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
総スター26,944、平均5.21。実例では「“去年の夏も、年末も、お正月も、ゴールデンウィークもなく、ずーっと頑張っている医療従事者のことも考えていただき」が492スターを得た。高反応の理由は断定の強さより、記事外の前提を持ち込んだ点にある。
08 思想・政治傾向
増田、Togetter、NHKを中心に、生活、文化、技術、教育を読む。日常の怖さや違和感を、相手が理解できる具体場面へ翻訳する。 共感の方向が明確な分、反対側の動機を推定する材料は薄くなりやすい。攻撃候補は大半が引用・自省・通常用法で、本人の攻撃性を示す根拠には乏しい。 政治的看板より、日常場面で誰の境界が侵害されるかを判断の起点にする。
10 総合評価
八年間、生活とネット文化の違和感を穏やかな言葉で具体化し、高スターを集める共感翻訳型。性的消費の抽象語を「同じようなの食べてますね」と突然話しかけられる怖さへ置き換えるなど、論争語を生活感覚へ戻す力がある。一方、共感の方向が明確な分、反対側の動機を推定する材料は薄くなりやすい。攻撃候補は大半が引用・自省・通常用法で、本人の攻撃性を示す根拠には乏しい。ネット論争の硬い専門語を、日常の体温が残る字幕へ変換する翻訳者。発言量と保存量の差からは、公開履歴の土台には、活動8.1年、解析対象5,171件、コメント率76.9%という構成になる。保存記事の多くへ自分の読みを添える。anond.hatelabo.jp、togetter.com、www3.nhk.or.jp、news.yahoo.co.jpが長期の資料棚を構成している。