01 基本データ
15.0年で1,665件、コメント率99.2%、中央値37字。平均3.76スターで、ほぼ全件に短い評価を付ける高密度型。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
11時12.5%が突出し、12時7.7%、16時6.8%、23時6.8%へ分散。曜日差は小さく、火16.4%〜土11.2%の範囲。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田287、Togetter268、Twitter54が上位。NHK44、note39、ITmedia37、朝日37も読むが、主戦場はネット論争と技術・ゲーム周辺。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNS42.9%が中心で、文化17.0%、AI/IT16.7%、報道16.2%が続く。仕事・ゲーム・技術の品質評価と、ネット上の論争が同じタイムラインに混在する。
05 頻出語
「会社」「ゲーム」に続き「ゴミ」45、「クズ」43、「無能」27、「馬鹿」20が上位。製品・組織批判だけでなく、人や集団にも同じ評価語を広げるため語彙の攻撃性が可視化されやすい。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 645 |
| 疑問符を含む | 160 |
| w/草/笑を含む | 104 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 89 |
| URL提示・資料参照を含む | 65 |
| 感嘆符を含む | 25 |
| というか型 | 23 |
| 引用括弧「」を含む | 23 |
| 長文コメント（100字以上） | 22 |
| そもそも型 | 17 |
| むしろ型 | 9 |
攻撃的な語
攻撃候補率18.2%。「死ね」23行、「死ねばいい」4行に加え、私刑・殺せ・隔離・処刑など本人発の高重み表現を複数確認。技術・業務の欠陥は具体的に説明できるのに、怒りが閾値を超えると結論だけが急に雑な暴力語へ短絡する。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
平均3.76スター。ジェンダー6.18、経済5.88、AI/IT5.51、医療5.55が高い。hamu_start59、pikopikopan51、sds-page45など、技術・ネット論評のスター圏が厚い。
08 思想・政治傾向
政治テーマ自体は3.4%と主軸ではないが、政治・ジェンダーに入ると「はてサ」「ツイフェミ」などオンライン陣営語が出やすい。中心的な価値判断は、政治思想より「仕事が雑か」「技術的に妥当か」「責任を取っているか」に置かれているように見える。
10 総合評価
仕事の雑さ、技術品質、説明不足を見抜くコメントは具体的で、エンジニアへのしわ寄せを言語化する時はかなり鋭い。しかし怒ると「死ね」「私刑」「キチガイ」で話を強制終了する。観察は精密なのに処方箋だけハンマー、という落差が大きい。技術批評の信用を、最後の一語で自分から燃やしがち。