id:tal9 のアイコン
id:tal9
企業ニュースを一言で仕分ける、二十年選手の短評ビジネス観測者
経済 企業 技術 短評
基礎 全員共通・0-20
活動量
14
影響力
3
特性 この人の個性
粘り強さ
10
活動量
10
瞬発力
10
報道追随度
9

01 基本データ

15,129
総ブックマーク
20.4年
活動期間
2006年3月7日
ブクマ誕生日
15,124
解析対象ブックマーク
20.4年
解析期間
4,782
アクティブ日数
64.2%
期間内の稼働率
48.8%
コメント付き率
17字
コメント中央値
5,395
総スター数
9.2%
スター付き率
0.36
平均スター

2006-03-07〜2026-07-30の解析対象は15,124件、コメント約7,381件(48.8%)、総スター5,395、平均スター0.36。取得上限には達していない。 活動期間は20.4年、稼働率64.2%。総量、発言率、反応密度を分けて評価した。

02 投稿時間帯

時間帯(0〜23時)

0時6時12時18時23時

曜日

12時台の投稿比率が最大で、曜日では水曜が最多。これは観測期間内の投稿分布であり、職業、勤務形態、家庭環境を断定する材料ではない。活動のリズムとしてのみ扱う。

03 よく参照する媒体

anond.hatelabo.jp
692
www.nikkei.com
569
togetter.com
454
www3.nhk.or.jp
424
blog.livedoor.jp
403
kabumatome.doorblog.jp
376
note.com
293
www.itmedia.co.jp
274
d.hatena.ne.jp
248
blog.tinect.jp
246

ほか計30媒体

上位媒体はanond.hatelabo.jp、www.nikkei.com、togetter.com、www3.nhk.or.jp。媒体構成にはニュース確認、議論追跡、技術資料、娯楽、後読保存が混在する。頻繁に保存している媒体への賛同を意味しないため、コメントがない記事は思想判断に使っていない。

04 主要テーマ・関心

メディア/報道
17.1%
経済/労働
14.9%
ネット/SNS
12.2%
AI/IT/技術
11.3%
学術/教育
5.1%
生活/社会
4.8%
文化/表現/オタク
4.1%
医療/健康
2.7%
事件/司法
2.3%
外交/安全保障
2.3%

主要テーマはメディア/報道、経済/労働、ネット/SNS、AI/IT/技術。themeCandidatesの機械集計から上位10テーマを採用し、count・ratio・avgStarsは改変していない。テーマは重複分類されるため合計比率は100%を超えうる。実コメントで文脈を確認した。

05 頻出語

企業 会社 中略 事業 時間 言葉 日本 サービス 仕事 利益 ビジネス 人間 投資 情報 市場 ゲーム 広告 経営 案件 関係 世界 分析 価値 顧客 データ 期待 上場 無言 株主 先生 資産 ワロタ 投資家 社長 営業 資金 売上 株式 決算 対応 可能性 アプリ 成長 ポイント リスク 思考 参考 ネット 判断 開示 資料 評価 事例 楽天 数字 ガバナンス 支援 キャッシュ 展開 目的 決済 戦略 会計 課金 流れ 確認 個人 経営者 最高 財務 プラットフォーム 東京 文章 時代 Amazon 業績 社会 トーク グラフ 提供 チーム 今日 テキトー 管理 比較 問い いつも 説明 影響 総額 同意 組織 お金 拡大 通貨 ドル サッカー 価格 デザイン 機能 発表 ポジション 収益 取締役 カード 表現 楽しみ 過去 虚構 運営 本文 変更 コメ 資本 広報 議論 アイデア 理解 調達 認識

頻出語は企業、会社、中略、事業、時間、言葉、日本。回数は関心の入口であり、賛否や攻撃性を直接示さない。記事タイトル、引用、固有名詞、専門語、本人の評価を分けて読んだ。

06 文体の特徴

短文ツッコミ(30字以下)5,253
引用括弧「」を含む1,105
感嘆符を含む778
疑問符を含む574
w/草/笑を含む506
一人称(俺・私・自分)を含む217
長文コメント(100字以上)37
そもそも型32
URL提示・資料参照を含む23
というか型18
むしろ型12

コメント中央値は17字。styleStatsは入力値をそのまま使用した。定性評価では「〜だしね」の誤検出、引用、反語、作品名、医療・技術・動植物上の通常用法を本人の攻撃と混同しないよう実例を確認した。

議事録大事
2020-06-24 ・ ★399 ・ twitter.com
バカなのかな?|“容疑者の車のドライブレコーダーに、前を走っていた大型バイクにクラクションを鳴らしたり、パッシングをしながらおよそ1キロにわたって執ように追い立てる様子が写っていた”
2018-07-04 ・ ★145 ・ www3.nhk.or.jp
アプリ広告市場に生きる人の歪な思考を垣間見た
2016-07-23 ・ ★141 ・ www.ogura.blog
まじかよ、“岩塚製菓”最高やな
2020-12-18 ・ ★135 ・ www3.nhk.or.jp
もはやマナーではないw|“「部下がいつも自分より先に帰宅する、でも仕事はちゃんと出来ている」”
2014-12-04 ・ ★103 ・ news.mynavi.jp
男性 1,140人(+80人)、女性 605人(+94人)。これみたらそもそもの男性の自殺人数の多さ、女性の増加率の高さ2つが問題というのが自然な回答
大量の記事を二十年追いながら、企業・労働・技術の論点を一言へ圧縮する能力がある。攻撃候補率は2.0%で、高重み語も「〜だしね」の誤検出、引用、対象が制度や物である例が多く、攻撃型ではない。一方、短評だけでは誤読されやすい記事もある。数字や引用を一つ添えるだけで、冗談と分析の境界がより明確になる。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域(平均スター)

事件/司法
1.35
メディア/報道
0.79
ネット/SNS
0.70
医療/健康
0.66
外交/安全保障
0.64
生活/社会
0.36
文化/表現/オタク
0.35
経済/労働
0.26
AI/IT/技術
0.24
学術/教育
0.24

平均スター0.36、スター付き率9.2%。上位付与者はwisboot(56)、guldeen(48)、watto(41)、ysync(40)。これは本人が付けた星ではなく、このユーザーのコメントに付いた星である。スター数だけで正しさを判定せず、反応が集まる発言の型を確認した。

08 思想・政治傾向

報道、経済、企業、労働、技術を中心に、事業の実態、広告市場、働き方、企業責任を短く評価する。詳細な思想表明より、数字や引用の一箇所を拾って「その説明で筋が通るか」を判定する傾向がある。政治・社会問題でも、感情的な総論より議事録、制度上の手続き、統計の読み方を重視する。

10 総合評価

二十年、15,129件。企業ニュース、サービス、労働、技術を高速で仕分ける。コメント中央値17字で、「議事録大事」のように論点を最小単位へ圧縮し、企業広告の歪みや、仕事ができている部下を先に帰すなという謎マナーを短く笑う。長所は速度と要点抽出、弱点は圧縮率が高すぎて、評価根拠が読者の共有知識に依存すること。物流センター並みの処理能力だが、箱のラベルが時々「草」「最高」だけになる。