01 基本データ

17.1年で13,486件を保存する一方、コメントは764件、率5.7%。大規模な技術資料庫が本体で、政治、サービス、製品に明確な運用差分が出た時だけ短いリリースノートを付ける。

02 投稿時間帯

時間帯（0〜23時）

曜日

11時7.2%、10時6.8%、12時と13時が各6.5%。日曜17.9%が最多。保存と発言の母数が異なるため、時刻はコメントした場面の傾向に留め、勤務形態は推定しない。

03 よく参照する媒体

ほか計30媒体

Speaker Deck816件、Qiita619件、SlideShare601件、旧ダイアリー352件、GitHub332件、Zenn304件。コード、運用、データ、サーバーの資料を長期間索引化する。

04 主要テーマ・関心

技術30.8%が突出し、ネット5.3%、報道3.6%、労働3.5%。平均スターは政治4.17、報道3.37と、普段は無言で保存し、公共政策や組織運用への短評が広く反応される。

05 頻出語

「コード」14、「システム」13、「データ」「サービス」各12、「サーバー」「運用」「開発」各11。頻出語は技術資料の目録に近く、具体的な技能や職業は保存履歴だけでは断定できない。

06 文体の特徴

短文382件、疑問符107件、引用47件、資料参照41件。長い解説より、見出しの矛盾、ルールの副作用、製品の競争環境へ一行を置く。攻撃候補率0.8%で、粗い語も単発のため攻撃型ではない。

07 スター分析

上位スター付与者

スターが付きやすい領域（平均スター）

吉村氏の政治利用290、五輪と選手優先147、セブンへの批判115、舟券問題の現場102が上位。wisboot29、mura-_-mi20、rgfx18から反応があるが、保存量に比べ交流は限定的である。

08 思想・政治傾向

観測できる判断軸は、システムや組織が掲げる目的と、実際の運用・競争・利用者への影響が一致しているかを見ることにある。ブラウザ市場ではChrome一強を避けるため競合の健全性を求め、五輪ではアスリートファーストという言葉と実際の判断の矛盾を指摘する。企業については、経営者が自社商品を使っているか、規則違反者を大量処分した後に現場が回るかを問う。政治記事では、本人の言動を短い皮肉へ変えるが、政党支持を示す資料はない。技術資料を多数保存していることから、職業、専門分野、技能水準を断定してはならない。弱点は、コメント率が低いため、技術棚のどの記事を支持し、どこへ疑問を持ったかがほとんど見えないことだ。高スターコメントが政治や企業批判へ偏るため、実際の保存活動より辛口の人物像が強く出やすい。また短評だけでは代替案や条件が省略される。それでも、差分を出す時は目的と運用の不一致を一行で可視化する。

10 総合評価

Speaker Deck、Qiita、GitHubへ一万三千件を積む長期資料倉庫。普段は無言だが、五輪、ブラウザ競争、企業統治で仕様と運用がずれた時だけ三十字のリリースノートを出す。倉庫の大半の評価は判定保留である。