01 基本データ
302件を17.8年にわたり保存する超低頻度型。コメント率19.9%、中央値38字。活動量やスターは小さいが、書くときは記事の言葉遣い・リスク・制度設計へ疑問を差し込む。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
228活動日、稼働率3.5%。日常巡回ではなく、興味のある記事だけを長年スポットで拾う使い方。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
Qiita、note、旧はてなダイアリー、増田、togetter、SlideShareなど。技術・文章・社会論が混ざるが、特定媒体への依存は強くない。
04 主要テーマ・関心
AI/IT/技術22.5%が首位、ネット15.6%、報道10.6%、経済/労働8.3%。技術を仕事や社会的リスクと接続して読む傾向がある。
05 頻出語
「リスク」「イメージ」「セクハラ」「リターン」「パワハラ」「新卒」「会社」が上位。出来事を損得・評判・職場関係の語で捉える。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 24 |
| 疑問符を含む | 17 |
| 引用括弧「」を含む | 6 |
| w/草/笑を含む | 2 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 2 |
| 長文コメント（100字以上） | 1 |
疑問符17件が目立ち、短文24件。記事の一文をそのまま飲まず「それは新聞の表現としてどうか」「なぜそうなるのか」と突く型。攻撃候補率3.3%だが実質は軽い悪態中心。
07 スター分析
上位スター付与者
スターを送った相手（収録ユーザー分のみ・計 4 個 / 2 人）
スターが付きやすい領域（平均スター）
総スター103、平均0.34。全体の反応は小さいが、近年の政治・報道の一文を短く切るコメントは10スター前後まで伸びる。
08 思想・政治傾向
立場を先に置くより、政治家やメディアの説明責任、職場のハラスメント、意思決定のリスクなどを個別に見る傾向。政治テーマはあるが、党派性を強く断定できる材料は乏しい。
10 総合評価
量ではなく選択性で残るタイプ。ITと社会記事をまたぎ、「その説明は本当に成立するか」を疑問形で止めるのが持ち味。反面、コメント母数が60件と少なく、近年の強い一言だけで人物像を作ると誤読しやすい。図鑑的には「長寿だが寡黙」が一番正確。