01 基本データ
19.8年間で6,976件、活動日2,849日。コメント率95.8%は極めて高く、単なる保存ではなく、ほぼ毎回自分の評価を添える参加型ユーザーである。総スター22,900、平均3.28、スター付き率51.7%で、継続性だけでなく反応獲得力も高い。
02 投稿時間帯
時間帯（0〜23時）
曜日
午前7時から夕方にかけて安定して活動し、正午前後が最大。深夜帯は少なく、生活時間に沿ってニュースや議論を追う傾向が見える。曜日差は小さく、土日も平日と同程度に活動している。
03 よく参照する媒体
ほか計30媒体
増田が1,467件で突出し、Togetter、NHK、Yahoo!ニュース、朝日、noteが続く。匿名議論と報道を往復し、話題の主張を社会制度・研究・実務の観点から評価する読み方である。
04 主要テーマ・関心
ネット/SNSが38.1%、報道27.7%、学術/教育17.9%、医療13.2%、政治12.8%。広範だが、中心軸は専門知の扱われ方、制度設計、リスク評価、意思決定の質にある。
05 頻出語
「データ」「情報」「大学」「教育」「議論」「論文」「実験」「統計」「根拠」が目立つ。感情的な賛否より、証拠・再現性・専門性・制度効果を重視する語彙である。一方、「バカ」「無能」も多く、知識不足や判断ミスへの苛立ちが強い。
06 文体の特徴
| 短文ツッコミ（30字以下） | 1,763 |
| 疑問符を含む | 821 |
| 一人称（俺・私・自分）を含む | 303 |
| 引用括弧「」を含む | 288 |
| 感嘆符を含む | 163 |
| むしろ型 | 77 |
| 長文コメント（100字以上） | 68 |
| そもそも型 | 58 |
| というか型 | 57 |
| URL提示・資料参照を含む | 33 |
| w/草/笑を含む | 25 |
| idコールを含む | 1 |
攻撃的な語
中央値47字で、短文ツッコミ1,763件、疑問符821件。断定だけでなく「本当にそうか」「別の原因ではないか」と問いを返す型が多い。長文は68件にとどまり、複雑な論点も短く切るが、説明不足のまま相手の能力評価へ飛ぶことがある。
07 スター分析
上位スター付与者
スターが付きやすい領域（平均スター）
学術/教育4.14、政治4.19、外交3.84、司法3.66と、制度や専門知を扱うコメントほど平均スターが高い。災害対策、博士人材、医療、政治責任などを構造的に説明したコメントが特に支持されている。
08 思想・政治傾向
政治的には、左右の陣営への忠誠よりも、専門知・統計・制度効果を重視する技術官僚的な現実主義が強い。研究者や博士人材の軽視には批判的で、教育、医療、感染症、災害対策では科学的知見と公的介入を肯定する傾向がある。一方、政治家だけでなく有権者や組織文化にも責任を求め、善悪よりインセンティブと制度設計で説明しようとする。社会的には比較的リベラルだが、能力・合理性への評価が厳しく、弱者への共感と能力主義的な苛立ちが同居している。
10 総合評価
専門知、データ、制度設計を基準に、ネット上の雑な因果論や感情論を短文で修正する高反応型ユーザー。強みは、災害、医療、研究行政、政治を「個人の善悪」ではなく、仕組み・予算・人材配置・リスクで捉え直せる点にある。反面、自分が理解できる論点では説明を省略し、理解不足の相手を「バカ」「無能」と能力評価で切り捨てやすい。専門家軽視を批判しながら、非専門家への説明責任を途中で放棄する瞬間があるのが弱点である。